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agent-communicationAgent 沟通

Agent Skill

agent-communication 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

14,452

周安装

579

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

4,678
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:agent-communication(Agent 沟通)
来源仓库:https://github.com/dfshmily/agent-communication
安装命令:
openclaw skills install agent-communication
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install agent-communication

简介

支持Agent间消息传递、广播、状态同步和共享工作空间,提高多Agent团队协作效率并解决通信超时问题。

SKILL.md

Agent Communication Skill

一个通用的 Agent 间沟通技能,基于 WebSocket 实现实时双向通信,解决多 Agent 团队协作中的沟通问题。

技术架构

🚀 WebSocket 实时通信

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│            WebSocket 消息代理架构                     │
├─────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                     │
│   Agent A  ◄────►  WebSocket  ◄────►  Agent B      │
│                     Server                          │
│   Agent C  ◄──────────────────────►  Agent D       │
│                                                     │
│   ✅ 实时双向通信                                    │
│   ✅ 无需轮询                                        │
│   ✅ 延迟 <50ms                                      │
│   ✅ 离线消息队列                                    │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

核心功能

  • 🚀 WebSocket 实时通信 - 高性能双向通信
  • 📨 消息传递 - Agent 之间快速发送消息
  • 📢 广播消息 - 一次发送给多个 Agent
  • 🗂️ 共享工作空间 - 文件驱动的协作
  • 🟢 状态同步 - Agent 在线状态检测
  • 💾 离线消息 - 离线 Agent 自动排队

安装

# 安装依赖
pip install websockets

# 通过 ClawHub 安装
openclaw skill install agent-communication

使用方法

1. 启动消息代理(WebSocket 服务器)

python3 scripts/broker.py

2. 发送消息

# WebSocket 模式(优先)
python3 scripts/send.py --from pm --to dev --message "开始开发"

# 文件模式(回退)
python3 scripts/send.py --from pm --to dev --message "开始开发" --file

3. Agent 客户端连接

import asyncio
from websocket_client import AgentClient

async def main():
    client = AgentClient("pm", "ws://localhost:8765")
    
    # 连接并监听
    async def handle_message(msg):
        print(f"收到消息: {msg}")
    
    await client.run(handle_message)

asyncio.run(main())

性能指标

指标文件方案WebSocket 方案
延迟500ms<50ms
实时性轮询即时
CPU 占用
离线支持

文件结构

agent-communication/
├── scripts/
│   ├── broker.py           # WebSocket 消息代理
│   ├── websocket_client.py # Agent 客户端
│   ├── send.py             # 发送消息(智能选择)
│   ├── broadcast.py        # 广播消息
│   ├── status.py           # 状态管理
│   └── workspace.py        # 共享工作空间
├── data/
│   ├── messages/           # 消息存储
│   ├── status/             # Agent 状态
│   └── workspace/          # 共享数据
└── templates/
    └── config.json         # 配置文件

解决的问题

问题解决方案
sessions_send 超时WebSocket 实时通信
Agent 无法直接沟通消息代理转发
团队协作效率低即时消息传递

版本

  • 版本: 2.0.0
  • 更新: WebSocket 实时通信
  • 作者: momoflowers_bot

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.41%
按下载量换算3,808

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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