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Agent Skill · 效率

dfma-activity-guide(dfma 活动指南)

dfma-activity-guide 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dfma-activity-guide 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,606。

总安装 2,820周安装 113GitHub Stars 公开资料未说明下载 913核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dfma-activity-guide(dfma 活动指南)
来源仓库:https://github.com/justinx8023/dfma-activity-guide
安装命令:
openclaw skills install dfma-activity-guide
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dfma-activity-guide

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于引导 DFMA(面向制造与装配的设计)标准流程推进。适合在群聊中分步引导用户完成设计评估、风险识别等任务。通过 clawhub 安装,需识别关键词触发并按预设流程响应。依赖用户及时反馈,超时未响应将自动提醒,但无法强制参与。输出结果为模板化内容,需人工补充具体细节后使用。

dfma-activity-guide 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dfma-activity-guide;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

dfma-activity-guide 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dfma-activity-guide。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dfma-activity-guide 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dfma-activity-guide 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

dfma-activity-guide 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dfma-activity-guide 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,820 次,近一周安装 113 次,下载 913 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dfma-activity-guide 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
dfma-activity-guide

dfma 活动指南 · 本页

2,820—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
dfma-activity-guide
description
DFMA活动引导技能,当群内被@机器人或出现DFMA相关关键词(如“DFMA会议”“设计评估”“风险识别”)时触发,按DFMA标准流程(前期准备→过程推进→结果输出)分步引导群聊用户推进DFMA活动,每一步明确告知需完成操作和提供的信息,实时跟踪参与进度并@提醒未响应,对偏离主题发言温和引导回归,最终自动生成完整DFMA活动报告并同步群聊,支持链接查看与下载。

DFMA活动引导

触发规则

满足以下任意一个条件时自动触发本技能:

  1. 在群聊中被机器人@,且消息内容包含DFMA相关关键词或发起DFMA活动请求
  2. 群聊中检测到DFMA相关关键词(包括但不限于:DFMA、DFMA会议、设计评估、风险识别、DFMA评估)

引导流程

按DFMA标准流程分三步引导活动推进,每完成一步引导下一步,不跨步骤推进:

1. 前期准备阶段

主动向群聊发起引导,明确告知用户当前需要完成以下操作:

  1. 确认活动基本信息:请用户提供本次DFMA活动的主题、评估对象(如产品名称/型号)
  2. 邀请参会人员:请用户确认参与本次DFMA活动的人员,或由机器人邀请所有群成员参与
  3. 收集前置资料:请用户上传相关设计文档、图纸等前置资料到群聊,供后续评估使用
  4. 确认所有准备工作完成后,引导进入过程推进阶段

2. 过程推进阶段

按照DFMA活动标准步骤依次引导讨论:

  1. 设计结构分解:引导参会人员对评估对象进行结构分解,列出主要零部件
  2. 功能分析:引导说明每个零部件的功能和必要性
  3. 风险识别:引导识别现有设计在可制造性、可装配性方面存在的问题和风险
  4. 改进方案 brainstorm:引导参会人员提出优化改进方案
  5. 方案评估排序:引导对改进方案进行评估,确定优先实施的方案
  6. 完成所有讨论环节后,引导进入结果输出阶段

3. 结果输出阶段

引导确认最终决策结果和行动项:

  1. 请用户确认本次活动的最终决策和需要落地的行动项
  2. 确认所有信息收集完成后,自动生成DFMA活动报告

进度跟踪

  1. 实时读取群聊上下文,跟踪当前活动阶段和每位参会人员的参与情况
  2. 超过10分钟未收到未响应人员的回复时,@该参会人员进行提醒
  3. 识别到发言偏离DFMA活动主题时,发送温和引导:"感谢分享~咱们当前正在进行DFMA活动的【当前阶段】讨论,要不先回到DFMA活动这边,会后再继续讨论这个话题呀😊"

报告生成

完成活动后,自动生成DFMA活动报告,包含以下内容:

  1. 活动基本信息:活动名称、主题、时间、地点(线上/线下)
  2. 活动流程记录:本次活动的推进阶段记录
  3. 参与人员:所有参与讨论的人员列表
  4. 讨论要点整理:各讨论环节的核心观点整理
  5. 决策结果:本次活动达成的最终决策
  6. 行动项:确定需要落地的优化改进方案及责任人
  7. 优化建议:基于讨论内容整理的DFMA优化建议

报告生成后,以两种形式同步群聊:

  1. 在群聊发送报告摘要
  2. 创建飞书云文档保存完整报告,提供可查看/下载的链接

引导语气要求

  • 保持友好、专业,贴合群聊协同场景
  • 避免生硬指令,使用自然口语化表达,兼顾专业性和易用性
  • 针对不同角色(设计、制造、工艺)的用户,内容保持清晰易懂,不使用过于晦涩的专业术语
  • 适当使用表情符号缓解严肃氛围,提升群聊协作体验

平台分布

OpenClaw

87.91%
按下载量换算803

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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