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Agent Skill · 研究检索

devloop-agent-pack(devloop Agent 包)

devloop-agent-pack 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

devloop-agent-pack 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 10,639。

总安装 12,308周安装 518GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,310核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:devloop-agent-pack(devloop Agent 包)
来源仓库:https://github.com/weitanai/devloop-agent-pack
安装命令:
openclaw skills install devloop-agent-pack
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install devloop-agent-pack

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

完整的多代理协作流程套件,覆盖从产品发现到架构设计的全生命周期。适合在 OpenClaw 中需要系统化推进产品开发、对齐团队目标时使用。集成需求拆解、技术选型、任务分派与验收闭环机制。安装命令:openclaw skills install devloop-agent-pack;需协调多个子技能联动。

建议初期小范围试点后再全面铺开使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install devloop-agent-pack;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

devloop-agent-pack 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install devloop-agent-pack。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

devloop-agent-pack 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

devloop-agent-pack 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

devloop-agent-pack 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

devloop-agent-pack 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,308 次,近一周安装 518 次,下载 4,310 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

devloop-agent-pack 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
devloop-agent-pack

devloop Agent 包 · 本页

12,308—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
devloop-workflow
description
>-
version
2.0.0

DevLoop Workflow — 多 Agent 协作系统

产品驱动开发闭环 — 开箱即用的多 Agent 协作系统,覆盖从产品热点探索到开发测试上线的完整生命周期。

Agent 清单

AgentIDEmoji职责
Productdevloop-product🎯每日 AI 热点探索、产品方向讨论、PRD 生成
Core Devdevloop-core-dev🧠架构设计(7 维度)、设计文档、Dev 调度
Devdevloop-dev⚡精准编码、多实例并行、按设计文档实现
Testdevloop-test🧪测试先行、Bug 趋势追踪、代码审查
Marketingdevloop-marketing📣商业化调研、宣传策略、文案制作
Researchdevloop-research🔬深度调研、竞品分析、技术评估

核心工作流

阶段一:产品发现
  [Cron 触发] → 🎯 Product(热点探索 + 历史对比)

阶段二:方向讨论与 PRD
  用户 ↔ 🎯 Product 多轮讨论 → 确认方向 → 生成 PRD
       → 通知 🧠 Core Dev + 📣 Marketing

阶段三:设计与调度
  🧠 Core Dev(7维度讨论→设计文档→复杂度评估→调度)
       → 分配任务给 ⚡ Dev (×N)
       → 通知 🧪 Test 准备测试规格

阶段四:测试先行
  🧪 Test(读取设计文档 → 生成测试规格 → 通知 Dev 参考)

阶段五:编码实现
  ⚡ Dev ×N(严格按设计文档编码 → Conventional Commits → 报告完成)

阶段六:测试与合并
  🧪 Test(代码审查 + 测试执行 + Bug 记录)
  🧠 Core Dev 确认质量 → 合并到 main
       → 📣 Marketing(上线宣传)

完整的阶段细节、消息路由表和并行冲突预防规则,参见 references/collaboration-protocol.md。

通用工作规范

Session 启动

  1. 读取 SOUL.override.md(如存在,替代 SOUL.md),否则读取 SOUL.md
  2. 读取 USER.md
  3. 读取 memory/YYYY-MM-DD.md(今天 + 昨天)
  4. 仅主 session:读取 MEMORY.md

首次启动:若 BOOTSTRAP.md 存在,按其指引初始化后删除。

记忆管理

类型路径说明
每日笔记memory/YYYY-MM-DD.md当日工作日志(平面文件,不建子目录)
主题笔记memory/YYYY-MM-DD-<suffix>.md按主题的专项日志
长期记忆MEMORY.md跨 session 持久知识(仅主 session 加载,含私人上下文)

想记住的东西必须写文件。"心里记住"在 session 结束后消失。

Agent 协作

通过 sessions_send 通信。共享文件通过各自 workspace 的 shared/ 目录(只读消费,不修改,不用 ../ 路径)。

自定义

优先级:SOUL.override.md > SOUL.md > 各 Agent .md

安全

  • 不泄露私人数据
  • 破坏性命令先确认
  • trash > rm

模板文件

所有模板位于本 skill 的 assets/templates/ 目录。Agent 首次创建文件时,读取对应模板并按实际内容填充。

模板文件用途使用者
project-structure.template.md项目知识库结构Product, Marketing
design-doc.template.md功能设计文档Core Dev
design-index.template.md设计文档索引Core Dev
test-spec.template.md测试规格文档Test
daily-report.template.md每日测试报告Test
bug-tracker.template.mdBug 追踪数据库Test
review-notes.template.mdPR 审查笔记Test
bug-trend.template.mdBug 趋势汇总(MEMORY.md 用)Test
memory-tracking.template.md调研方向追踪表(MEMORY.md 用)Product, Marketing

参考资料

需要深入了解时,加载以下 references 文件:

文件何时加载内容
references/collaboration-protocol.md需要了解 Agent 间通信细节、消息格式、文件共享规则、完整工作流阶段细节时完整协作协议、消息路由表、共享目录约定、并行冲突预防
references/agent-design-background.md需要理解设计决策背景、处理边缘情况时各 Agent 的设计理念、权限说明、边缘情况处理方案

快速查找关键信息:

  • Agent 间消息格式:搜索 sessions_send in references/collaboration-protocol.md
  • 文件共享规则:搜索 shared/ in references/collaboration-protocol.md
  • 并行冲突处理:搜索 交叉 in references/collaboration-protocol.md
  • 各 Agent 权限设计:搜索 权限设计 in references/agent-design-background.md
  • 边缘情况处理:搜索 边缘情况 in references/agent-design-background.md

前置要求

  • OpenClaw 2026.3.x+
  • Linux / macOS(Windows 需 WSL)

平台分布

OpenClaw

82.22%
按下载量换算3,544

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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