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Agent Skill · 前端设计

device_fingerprinting（设备指纹识别）

device_fingerprinting 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

device_fingerprinting 是前端设计类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为操作浏览器；许可证信息还不明确，暂无第三方扫描结果，按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 8,861。

总安装 256周安装 11GitHub Stars 公开资料未说明下载 90核验 2026-05-01
前端设计操作浏览器GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计未展示CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：device_fingerprinting（设备指纹识别）
来源仓库：https://github.com/davidcastagnetoa/skills
仓库路径：skills/device_fingerprinting
安装命令：
npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill device_fingerprinting
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill device_fingerprinting

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法，输出通常是可运行的界面代码。

该技能实现设备指纹识别机制，通过浏览器特征生成唯一标识符。适用于会话追踪与异常登录行为检测等安全场景。需收集 User-Agent、屏幕分辨率、时区等多维度信号组合。最终通过 SHA256 哈希生成 device_id 并存储于服务端验证。

device_fingerprinting 属于前端设计类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径：skills/device_fingerprinting

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill device_fingerp…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

device_fingerprinting 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/davidcastagnetoa/skills --skill device_fingerprinting。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

device_fingerprinting 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

device_fingerprinting 需要什么权限？

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力，使用时可能读取或操作网页内容，需要在受控环境中确认权限边界。

device_fingerprinting 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

device_fingerprinting 用的人多吗？

公开数据是累计安装 256 次，近一周安装 11 次，下载 90 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

device_fingerprinting 安全吗？

没有查到第三方扫描结果，安全性无法从公开资料判断，安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果，安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
device_fingerprinting

设备指纹识别 · 本页

256—操作浏览器未明确未收录

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

device_fingerprinting

El device fingerprinting crea un identificador único del dispositivo usando señales del browser/SO para detectar cuando un mismo dispositivo intenta verificarse múltiples veces con documentos distintos.

When to use

Aplicar al inicio de cada sesión para generar el fingerprint, y consultarlo al detectar comportamiento sospechoso.

Instructions

  1. En el frontend recoger señales: User-Agent, pantalla (resolución, color depth), timezone, idioma, fuentes instaladas, WebGL renderer, Canvas fingerprint, AudioContext fingerprint.
  2. Hashear la combinación: device_id = sha256(signals_json).
  3. Enviar device_id al backend en cada request (header X-Device-ID).
  4. En Redis: INCR device:{device_id}:attempts. Si > N intentos en 24h: flag sospechoso.
  5. Almacenar en Redis: device_id → [session_ids] con TTL de 7 días.
  6. Detectar cuando el mismo device_id intenta verificar con >2 documentos distintos en 24h.
  7. Para mayor robustez, combinar con IP fingerprinting.

Notes

  • Librería JavaScript recomendada: FingerprintJS (versión open-source: https://github.com/fingerprintjs/fingerprintjs).
  • El fingerprint no es 100% estable (cambia con actualizaciones de browser); usar con tolerancia.
  • No almacenar el fingerprint más allá del periodo de retención GDPR.

平台分布

Codex

35.3%
按下载量换算32

Claude

28.58%
按下载量换算26

Cursor

18.52%
按下载量换算17

Gemini CLI

9.32%
按下载量换算8

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力，使用时可能读取或操作网页内容，需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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devops（DevOps 部署）

来源未标注

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