Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

dev-machine-cleanup(开发机器清理)

dev-machine-cleanup 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dev-machine-cleanup 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 27,103。

总安装 3,445周安装 145GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,206核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dev-machine-cleanup(开发机器清理)
来源仓库:https://github.com/alexmayanjun-collab/dev-machine-cleanup
安装命令:
openclaw skills install dev-machine-cleanup
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install dev-machine-cleanup

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

dev-machine-cleanup 异步清理开发机上的日志与临时文件。适合在 OpenClaw 中释放磁盘空间而不阻塞主会话进程。通过 clawhub 安装后,可定时或手动触发清理任务。注意选择性地保留重要日志,避免误删关键调试信息。

dev-machine-cleanup 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。建议与其他运维脚本配合使用,形成完整环境维护流程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install dev-machine-cleanup;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

dev-machine-cleanup 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install dev-machine-cleanup。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dev-machine-cleanup 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dev-machine-cleanup 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

dev-machine-cleanup 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

dev-machine-cleanup 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,445 次,近一周安装 145 次,下载 1,206 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dev-machine-cleanup 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dev-machine-cleanup

开发机器清理 · 本页

3,445—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
dev-machine-cleanup
description
开发机清理技能 - 异步清理日志和临时文件(不阻塞主会话)
metadata
{"version":"1.0","author":"Hank","updated":"2026-03-12"}

🧹 开发机清理技能(异步版)

清理开发机(datax)上的日志文件和临时文件,异步执行不阻塞。

🎯 触发词

  • "打扫卫生"
  • "清理开发机"
  • "清理绿地"
  • "让老高去打扫卫生"
  • "让顺子去打扫卫生"
  • "清理日志"
  • "清理临时文件"

🚀 核心特性

异步执行:

  • ✅ 不阻塞主会话
  • ✅ 可以并行执行其他任务
  • ✅ 完成后主动通知
  • ✅ 实时输出进度

📋 执行流程

1️⃣ 异步调用子 agent

sessions_spawn({
  agentId: "agent-ge",  // 或 agent-cc
  task: "清理开发机日志和临时文件",
  mode: "run",
  streamTo: "parent",
  label: "dev-cleanup"
})

2️⃣ 子 agent 执行清理

SSH 到 datax 开发机,执行:

# 检查清理前磁盘状态
df -h

# 清理 7 天前的 .log 文件
find /mnt/www -name '*.log' -mtime +7 -delete

# 清理 3 天前的 tmp_* 文件
find /mnt/www -name 'tmp_*' -mtime +3 -delete

# 清理 Docker 悬空镜像(可选)
docker image prune -f

# 检查清理后磁盘状态
df -h

3️⃣ 实时播报进度

清理过程中输出:

  • 📊 清理前磁盘使用率
  • 🗑️ 正在删除 XXX 文件...
  • ✅ 清理完成
  • 📊 清理后磁盘使用率
  • 💾 腾出 XX GB 空间

4️⃣ 完成后通知

清理完成后自动通知:

✅ 开发机清理完成!

清理结果:
- 删除日志文件:XX 个
- 删除临时文件:XX 个
- 腾出空间:1.2 GB

当前状态:
- 根分区 (/):87% → 85%
- 数据分区 (/mnt):60% → 59%

⚙️ 配置说明

清理规则:

文件类型保留时间清理位置
*.log7 天/mnt/www 及子目录
tmp_*3 天/mnt/www 及子目录
Docker 悬空镜像总是所有悬空镜像

安全边界:

  • ❌ 不删除 7 天内的日志
  • ❌ 不删除 3 天内的临时文件
  • ❌ 不删除业务数据文件
  • ❌ 不删除配置文件

📝 使用示例

用户:让老高去打扫卫生
助手:好的,老高正在去开发机清理日志...(异步执行)

用户:让顺子检查 DataWorks 任务
助手:好的,顺子正在检查...(并行执行)

[1 分钟后]
老高:✅ 开发机清理完成!腾出 1.2GB 空间

🔧 技术实现

主会话(我):

// 收到"打扫卫生"指令
sessions_spawn({
  agentId: "agent-ge",
  task: `
    1. SSH 到 datax 开发机
    2. 执行清理命令
    3. 报告清理结果
  `,
  mode: "run",
  streamTo: "parent",
  label: "dev-cleanup-${Date.now()}"
})

// 立即回复用户
"好的,老高正在去开发机打扫卫生,完成后会通知你~"

子 agent(老高):

  • 接收任务后 SSH 到开发机
  • 执行清理命令(bash)
  • 实时输出进度
  • 完成后返回结果

⚠️ 注意事项

  1. 并发控制: 避免同时启动多个清理任务
  2. 磁盘空间: 清理前检查磁盘使用率,>90% 时告警
  3. 日志记录: 清理结果记录到 memory/dev-cleanup-YYYY-MM-DD.md
  4. 错误处理: SSH 失败时立即通知用户

版本历史:

  • v1.0 (2026-03-12): 初始版本,异步执行不阻塞

平台分布

OpenClaw

81.86%
按下载量换算987

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills