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Agent Skill · 研究检索

detect-stack(检测堆栈)

detect-stack 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

detect-stack 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 69,087。

总安装 220周安装 9GitHub Stars 公开资料未说明下载 71核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:detect-stack(检测堆栈)
来源仓库:https://github.com/jordancoin/codingskills
仓库路径:skills/detect-stack
安装命令:
npx skills add https://github.com/jordancoin/codingskills --skill detect-stack
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jordancoin/codingskills --skill detect-stack

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

detect-stack 扫描项目根目录,生成 .agents/stack-context.md 技术栈报告。识别主次编程语言与框架依赖,读取 Cargo.toml、package.json 等清单。输出文件扩展名计数与依赖项分析,支持首次使用项目初始化。需项目可读权限,避免在只读仓库中触发额外网络请求。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/detect-stack

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jordancoin/codingskills --skill detect-stack;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

detect-stack 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jordancoin/codingskills --skill detect-stack。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

detect-stack 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

detect-stack 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

detect-stack 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

detect-stack 用的人多吗?

公开数据是累计安装 220 次,近一周安装 9 次,下载 71 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

detect-stack 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
detect-stack

检测堆栈 · 本页

220—调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Detect Stack

Analyze the current codebase and generate .agents/stack-context.md. Run this on first use in a project, or when the stack context is missing or stale.

What to Detect

Scan the project root for these signals:

Language — Count file extensions (.rs, .py, .ts, .go, .swift, .java, .rb, .cs, .ex, etc.). Primary = most files. Note secondary languages.

Framework — Read the package manifest:

  • Cargo.toml → check [dependencies] for axum, actix, rocket, sqlx, diesel, tokio
  • package.json → check for react, next, svelte, express, fastify, prisma
  • go.mod → check for gin, echo, fiber, chi, sqlc
  • pyproject.toml / requirements.txt → check for django, flask, fastapi, sqlalchemy
  • Gemfile → check for rails, sinatra
  • Package.swift → check for Vapor; scan for SwiftUI imports
  • mix.exs → check for phoenix, ecto

Tests — Look for test directories, test file naming patterns, test config files.

CI gates — Scan .github/workflows/, .gitlab-ci.yml, etc. for blocking checks (format, lint, type check, test).

Conventions — Check for CLAUDE.md, AGENTS.md, CONTRIBUTING.md. Note directory structure and naming patterns.

Output

Write .agents/stack-context.md — keep it short (under 40 lines):

# Stack Context

Generated: YYYY-MM-DD

## Stack
- **Language**: [primary] [version if pinned]
- **Framework**: [web framework], [db layer]
- **Build**: [build tool]
- **Test**: [test command + framework]
- **Lint**: [linter] [CI gate: yes/no]
- **Format**: [formatter] [CI gate: yes/no]

## Secondary Languages
- [language] ([what it's used for])

## Conventions
- Error handling: [pattern]
- Module structure: [pattern]
- Naming: [pattern]
- Tests: [where they live, how they're organized]

## CI Gates
- [list of blocking checks]

Stack-Specific Principle Application

After writing the stack context, do not generate static reference files. Instead:

  1. Use your built-in knowledge of the detected language/framework to apply each coding principle idiomatically
  2. If you need specific framework API details, use context7 MCP (resolve-library-id then query-docs) to pull live documentation
  3. If context7 doesn't cover it, use web search as fallback

The coding principle skills are language-agnostic by design. You are the bridge between the principles and the stack.

When to Re-Run

  • .agents/stack-context.md doesn't exist
  • Major dependency changes (new framework, language version bump)
  • Project structure significantly changes
  • Context file is older than 30 days

平台分布

Codex

36.16%
按下载量换算26

Claude

32.07%
按下载量换算23

Cursor

19.46%
按下载量换算14

Gemini CLI

9%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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