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Agent Skill · 研究检索

design-platform-search(设计平台搜索)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

design-platform-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 32,092。

总安装 2,584周安装 111GitHub Stars 公开资料未说明下载 906核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:design-platform-search(设计平台搜索)
来源仓库:https://github.com/joeyyyy0430/design-platform-search
安装命令:
openclaw skills install design-platform-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install design-platform-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

在 Dribbble、Pinterest 与 Behance 上执行免登录设计搜索。适用于设计师寻找参考作品与趋势灵感。design-platform-search 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。返回标准化字段如标题、封面图与作者信息。搜索结果受平台公开数据限制,无法访问私有或下架内容。

建议结合筛选器使用,提高结果相关性与效率。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install design-platform-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

design-platform-search 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install design-platform-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

design-platform-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

design-platform-search 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

design-platform-search 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

design-platform-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,584 次,近一周安装 111 次,下载 906 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

design-platform-search 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
design-platform-search

设计平台搜索 · 本页

2,584—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
design-platform-search
description
Run public design search flows on Dribbble, Pinterest, and Behance without login, and extract normalized result fields such as title, search-page cover image, author, source URL, and publish time when available. Use when Codex needs a reusable method for public inspiration retrieval across major design platforms, especially when the collection strategy should stay lightweight and search-page-first.

Public Design Search

Use public search pages as the primary source of truth and keep the workflow login-free.

Workflow

  1. Choose search tags.

- Prefer English tags for these three platforms unless a platform clearly supports another language. - Load references/tag-taxonomy.md for generic tag-selection guidance and example category/tag patterns. - Keep tag choice independent from platform-specific extraction logic.

  1. Build public search URLs.

- Dribbble: https://dribbble.com/search/<urlencoded-tag> - Pinterest: https://www.pinterest.com/search/pins/?q=<urlencoded-tag>&rs=typed - Behance: https://www.behance.net/search/projects?search=<urlencoded-tag>

  1. Collect candidate cards from the search page.

- Prefer browser automation over raw HTTP for all three platforms. - Normalize search-card fields first: title, source_url, cover_image_url, summary, author_name when exposed, and raw_metrics when exposed.

  1. Backfill sparingly.

- Default: keep the search-page cover_image_url. - Use detail pages primarily for publish_time. - Only backfill author_name when the search card exposes nothing and the request budget allows it. - On constrained servers or proxy-heavy environments, disable Pinterest detail backfill entirely and rely on search-page results.

  1. Return a normalized public-only record.

- Keep unstable fields nullable. - Record the input tag or matched tag set when useful. - Do not fabricate authors, publish times, or engagement metrics.

Extraction Priorities

  • title: search-card title first, then safe public meta/title fallback.
  • cover_image_url: search-page image first; only do light URL upgrades when the site uses obvious small fixed-size variants.
  • author_name: search-card author first; leave Unknown if public search does not expose it reliably.
  • publish_time: detail-page public metadata when available; otherwise null.
  • summary: normalized title or short public snippet.

Platform-specific rules live in:

Network Guidance

  • Pinterest and Behance may require VPN or proxy access in restricted regions.
  • Browser traffic may work best through SOCKS5 while image download or pHash download may need an HTTP proxy.
  • Verify network reachability before changing selectors.
  • If a platform is reachable only through unstable proxies, reduce detail backfill before changing the tag set.

Guardrails

  • Public pages only. No login-only APIs, cookies, or authenticated sessions.
  • Prefer search-page fields over detail scraping whenever they are good enough.
  • Do not chase high-resolution cover images unless the search-page image is clearly unusable.
  • Treat missing metrics as normal.
  • Expect DOM drift and anti-bot behavior.
  • These three platforms are effectively English-first in most reusable workflows.

Output Shape

Normalize results into a shape close to:

{
  "title": "",
  "platform": "dribbble|pinterest|behance",
  "source_url": "",
  "cover_image_url": "",
  "author_name": "",
  "publish_time": null,
  "keyword": "",
  "matched_tags": []
}

平台分布

OpenClaw

86.59%
按下载量换算785

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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