There is a local CLI tool describe_image that uses a local AI to describe an image. Don't use this tool in parallel or we might overwhelm our GPU.
describe_image <disk path> "<prompt to ask about details in image>"Agent Skill · 图像处理
用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。
describe-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,206。
通过对话安装
复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。
请帮我安装这个 Agent Skill:describe-image(描述图像)
来源仓库:https://github.com/richardanaya/agent-skills
仓库路径:skills/describe-image
安装命令:
npx skills add https://github.com/richardanaya/agent-skills --skill describe-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。命令行安装
复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。
npx skills add https://github.com/richardanaya/agent-skills --skill describe-image图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。
describe-image 利用本地 AI 模型分析图像内容,回答关于细节、物体识别和场景理解的具体问题。它接收磁盘路径和查询字符串作为输入,返回结构化文本描述,可用于无障碍功能或内容审核辅助。单次调用不应并行执行以免 GPU 过载,建议批量处理时添加延迟控制请求频率,避免资源争抢。
安装前请确认 CUDA/cuDNN 驱动就绪且显存充足,不支持远程图像 URL 直连,必须下载到本地文件系统处理。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
来源仓库内路径:skills/describe-image
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/richardanaya/agent-skills --skill describe-ima…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。
按最小权限试用
权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。
在终端执行 npx skills add https://github.com/richardanaya/agent-skills --skill describe-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。
权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。
来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。
公开数据是累计安装 873 次,近一周安装 36 次,下载 285 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。
第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。
值得选的地方
先想清楚的地方
更适合
不太适合
| Skill | 总安装 | GitHub 星 | 权限 | 许可证 | 扫描 |
|---|---|---|---|---|---|
| ai-image-generation AI 图像生成 · Codex、Claude | 4,365,552 | 382 | 调用外部服务 | 未明确 | 有提醒 |
| openai-image-gen OpenAI 图像生成 · OpenClaw | 1,906,884 | 32 | 需要联网 | MIT-0 | 有提醒 |
| image 图像 · OpenClaw | 525,999 | 26 | 需要联网 | MIT-0 | 通过 |
| baoyu-cover-image 宝玉封面图 · Codex、Claude | 474,240 | 16,779 | 只读 | MIT | 有提醒 |
| baoyu-image-gen 宝玉图像生成器 · Codex、Claude | 468,007 | 16,778 | 接触敏感数据 | MIT | 通过 |
| describe-image 描述图像 · 本页 | 873 | 1 | 权限未标注 | MIT | 通过 |
按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。
There is a local CLI tool describe_image that uses a local AI to describe an image. Don't use this tool in parallel or we might overwhelm our GPU.
describe_image <disk path> "<prompt to ask about details in image>"Claude Code
30.61%OpenCode
23.02%Gemini CLI
16.97%Antigravity
13.06%windsurf
7.46%trae
3.51%Gen Agent Trust Hub
Socket
Snyk
当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。
本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。
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deepsop-image-video-generator(Deepsop 图像视频生成器)
2393970875/deepsop-image-video-generator
用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。
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design-image-studio(设计影像工作室)
kangarooking/design-image-studio
用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。