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Agent Skill · 效率

deposition-question-skill(证言提问技巧)

deposition-question-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

deposition-question-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,904。

总安装 7,638周安装 306GitHub Stars 1下载 2,472核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deposition-question-skill(证言提问技巧)
来源仓库:https://github.com/chipmunkrpa/deposition-question-skill
安装命令:
openclaw skills install deposition-question-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install deposition-question-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

从法律 PDF 材料生成沉积问题集,辅助法律审查与质证准备。适用于律师或法务人员在案件分析中使用对手方资料。deposition-question-skill 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。基于用户提供的理论框架与 PDF 内容结构化提问。需确保输入材料来源合法,避免侵犯知识产权或隐私信息。

输出结果应结合具体案情人工复核,不可直接作为法律依据使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install deposition-question-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

deposition-question-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install deposition-question-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

deposition-question-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

deposition-question-skill 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

deposition-question-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

deposition-question-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,638 次,近一周安装 306 次,下载 2,472 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

deposition-question-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
deposition-question-skill

证言提问技巧 · 本页

7,6381只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
relativity-deposition-question-builder
description
Develop deposition question sets from Relativity-exported PDF productions using a user-provided legal theory. Use when tasks involve reviewing opponent-produced PDFs, extracting per-page document IDs from the bottom-right corner (if two numbers appear, use the smaller one), mapping document relevance to a legal theory, and drafting questions grouped by document ID with required rationale and supporting quotes.

Relativity Deposition Question Builder

Overview

Analyze one or more Relativity-exported PDF productions against a legal theory and generate deposition questions organized by document ID. Each question includes a reason for asking and a document quote that can be used if the witness denies.

Required Behavior

  • Ask for the legal theory first before producing analysis or questions.
  • Ask for PDF path(s) if not already provided.
  • Extract page-level document IDs from the bottom-right area of each page.
  • If two numeric IDs appear in that area, choose the smaller number as the page document ID.
  • Keep quotes verbatim and include source file plus page number for each quote.
  • Group outputs by document ID and place each question under its document ID heading.
  • Under every question, include:

- Reason why we ask this question - Quote from the document to use in deposition in case the opponent party denies

Workflow

  1. Gather inputs.

- Confirm the user's legal theory. - Confirm PDF source path(s). - Optionally gather witness name/role and priority topics.

  1. Extract per-page text and document IDs.

- Run:

     python scripts/extract_relativity_pages.py \
       --input <pdf-folder-or-file> \
       --recurse \
       --output <relativity_pages.json>

- Review pages where selected_document_id is null and flag for manual check.

  1. Build a relevance map for the legal theory.

- For each page, classify relation to theory: supports, undermines, neutral. - Focus question drafting on supports pages first, then undermines pages for impeachment.

  1. Draft deposition questions grouped by document ID.

- Use short, concrete, single-issue questions. - Start with authentication/foundation, then admission and contradiction questions. - Use direct quotes from page text for denial follow-up.

  1. Return output in required structure.

- Follow references/deposition_output_template.md. - Keep document IDs in ascending numeric order.

Output Rules

  • Do not merge different document IDs into one section.
  • Do not omit Reason or Quote sections under any question.
  • If no reliable quote exists, mark:

- Quote from the document to use in deposition in case the opponent party denies: [No direct quote located - manual verification required]

  • Prefer quotes that are short, specific, and tied to one factual proposition.

Resources

  • Extraction tool: scripts/extract_relativity_pages.py
  • Output template: references/deposition_output_template.md

Dependencies

Install once if missing:

python -m pip install --user pdfplumber

平台分布

OpenClaw

98.95%
按下载量换算2,446

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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