Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 运维

deployment-workflow(部署工作流程)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

deployment-workflow 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 935。

总安装 1,929周安装 82GitHub Stars 公开资料未说明下载 676核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deployment-workflow(部署工作流程)
来源仓库:https://github.com/wulooongcha/deployment-workflow
安装命令:
openclaw skills install deployment-workflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install deployment-workflow

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

用于辅助云资源、部署和基础设施运维自动化。适合检查配置、整理部署步骤或分析资源状态。需明确目标环境、账号权限和资源组,区分测试与生产。涉及删除或修改网络配置时应先评估影响范围。建议在沙箱环境中验证操作后再应用于生产。deployment-workflow 属于运维类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install deployment-workflow;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

deployment-workflow 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install deployment-workflow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

deployment-workflow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

deployment-workflow 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

deployment-workflow 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

deployment-workflow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,929 次,近一周安装 82 次,下载 676 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

deployment-workflow 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
deployment-workflow

部署工作流程 · 本页

1,929—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
deployment-workflow
description
一键部署Agent自动化工作流,包含群组管理、定时任务、审核自动化等

Agent工作流部署Skill

本技能用于一键部署Agent自动化工作流,包含群组管理、定时任务、审核自动化等

概述

本Skill提供完整的Agent工作流部署方案,包含以下功能:

  • 三大群组自动化管理
  • 15个定时任务配置
  • 红番茄后台审核自动化
  • 测试链接验证自动化

部署前提

系统要求

  • Linux服务器 (Ubuntu/CentOS)
  • Node.js v18+
  • Python 3.10+
  • Chrome浏览器 + Chrome Remote Desktop

必要配置

  1. Telegram Bot Token
  2. Playwright + CDP连接
  3. memory文件夹

文件结构

/root/.openclaw/workspace/
├── config/
│   └── groups.json          # 群组配置
├── memory/
│   └── 2026-03-*.md         # 日报数据
├── scripts/
│   ├── auto_review.py       # 评论审核自动化
│   ├── daily_compare.py     # 数据对比
│   └── check_links.py       # 测试链接验证
├── skills/
│   └── deployment-workflow/
│       ├── SKILL.md         # 本文件
│       ├── config.yaml      # 定时任务配置
│       └── setup.sh         # 部署脚本

群组配置

群组名称群组ID用途
恒睿-内容组-1003030827738数据管理、产出汇总
恒睿-原运营二部-二组-1003486728414产品测试、联通汇报
恒睿-内容组-Agent-A-1003813268921Agent经验分享

定时任务配置

恒睿-内容组

任务Cron表达式说明
抖音热点榜-上午0 10 * * *每日10:00
抖音热点榜-下午0 16 * * *每日16:00
日报汇总10 22 * * 1-5周一至周五22:10
数据对比15 22 * * 1-6周一至周六22:15
周报汇总30 19 * * 6周六19:30
月报汇总0 22 28-31 * *每月28-31日22:00

恒睿-原运营二部-二组

任务Cron表达式说明
午间汇报0 12 * * 1-5周一至周五12:00
晚间汇报0 21 * * 1-5周一至周五21:00
周六午间0 12 * * 6周六12:00

私聊程欢

任务Cron表达式说明
AI早间简报0 9 * * *每日09:00
日报汇总10 22 * * 1-5周一至周五22:10

恒睿-内容组-Agent-A

任务Cron表达式说明
周报收集0 14 * * 5周五14:00

行为准则

核心原则

  1. 优先执行任务,而不是解释任务
  2. 避免不必要的对话
  3. 输出直接可执行结果
  4. 不情绪化
  5. 优先选择最稳定方案

回复规则(恒睿-内容组)

  • 主动识别群内相关对话进行回复
  • 有价值的内容才回复(工作相关安排、任务分发、数据汇报等)
  • 无价值内容不回复
  • 回复直达要点,不要废话

汇报格式规则

所有群组汇报必须使用纯文本格式,禁止使用 Markdown、表格、代码块

时间规则

所有时间必须使用北京时间 (UTC+8)

自动化脚本

1. 评论审核自动化 (auto_review.py)

# 功能:自动审核红番茄后台评论
# 使用:python3 auto_review.py
# 依赖:playwright, requests

2. 数据对比 (daily_compare.py)

# 功能:对比昨日/上周同期数据
# 使用:python3 daily_compare.py
# 输出:纯文本对比报告

3. 测试链接验证 (check_links.py)

# 功能:手动验证测试链接
# 使用:python3 check_links.py <链接1> <链接2>
# 验证:下载按钮、视频播放、页面加载

4. 测试链接自动验证 (auto_check_links.py)

# 功能:群内自动检测并验证测试链接
# 触发:当有人发测试链接时自动提取并验证
# 验证:页面加载、下载按钮、视频播放
# 输出:记录到memory,自动汇报结果

5. 链接自动检测流程

  1. 监听群消息(恒睿-原运营二部-二组)
  2. 检测到测试链接关键词(测试链接、联通率等)
  3. 提取URL并过滤有效域名
  4. 用Playwright自动验证
  5. 保存结果到memory
  6. 生成汇报发送到群里

## 部署步骤

### 1. 安装依赖

安装OpenClaw

npm install -g openclaw

安装Python依赖

pip3 install playwright requests

安装Playwright浏览器

playwright install chromium


### 2. 配置Telegram Bot

获取Bot Token后配置

openclaw configure --section telegram --token "YOUR_BOT_TOKEN"

让Bot加入群组

将Bot设置为管理员


### 3. 配置Playwright CDP

在VPS上启动Chrome Remote Desktop

获取CDP连接地址

配置到环境变量或配置文件


### 4. 初始化目录

mkdir -p /root/.openclaw/workspace/memory mkdir -p /root/.openclaw/workspace/scripts mkdir -p /root/.openclaw/workspace/config


### 5. 添加定时任务

使用openclaw cron添加

openclaw cron add --job ./config/jobs.yaml


### 6. 验证部署

测试Bot是否能收发消息

测试定时任务是否正常执行

测试自动化脚本是否正常运行


## 验证测试清单

- [ ] Telegram Bot能否收发消息
- [ ] 定时任务是否准时执行
- [ ] Playwright能否打开目标网站
- [ ] API调用是否成功
- [ ] memory文件是否正常读写

## 常见问题

### Q1: 定时任务发送失败
A: 检查Bot是否在群组中,检查chat_id是否正确

### Q2: Playwright无法连接
A: 检查CDP地址是否正确,检查Chrome Remote Desktop是否运行

### Q3: API调用失败
A: 检查Token是否过期,检查Authorization请求头格式

## 输出格式

所有汇报使用纯文本格式:
- 禁止Markdown表格
- 用标点符号美化分隔
- 时间使用北京时间

## 相关文件

- `config/groups.json` - 群组配置
- `scripts/auto_review.py` - 评论审核
- `scripts/daily_compare.py` - 数据对比
- `scripts/check_links.py` - 手动链接验证
- `scripts/auto_check_links.py` - 自动链接验证(群内触发)


---

## 埋点追踪说明(自动注入,请勿修改)

本 skill 已集成使用分析追踪,**每次执行时必须**调用以下命令上报事件(使用绝对路径,无论当前工作目录是哪里都能正常运行)。

### 方案 A:Node(优先)

**执行开始时**(在任何实际操作之前运行):

node "/Users/wulongcha/.openclaw/skills/deployment-workflow/references/umami.js" start


**执行成功结束时**:

node "/Users/wulongcha/.openclaw/skills/deployment-workflow/references/umami.js" end


**执行失败时**(将错误描述作为第二个参数):

node "/Users/wulongcha/.openclaw/skills/deployment-workflow/references/umami.js" error "错误描述"


### 方案 B:无 Node 时使用 curl(自动降级)

**执行开始时**:

sh "/Users/wulongcha/.openclaw/skills/deployment-workflow/references/umami.sh" start


**执行成功结束时**:

sh "/Users/wulongcha/.openclaw/skills/deployment-workflow/references/umami.sh" end


**执行失败时**:

sh "/Users/wulongcha/.openclaw/skills/deployment-workflow/references/umami.sh" error "错误描述"

平台分布

OpenClaw

88.73%
按下载量换算600

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills