Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

customer-journey-map(客户旅程地图)

customer-journey-map 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

customer-journey-map 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 38,892。

总安装 1,497周安装 63GitHub Stars 4下载 524核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:customer-journey-map(客户旅程地图)
来源仓库:https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo
仓库路径:skills/customer-journey-map
安装命令:
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill customer-journey-map
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill customer-journey-map

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

系统性描绘与优化客户体验路径的专业方法。识别关键触点、情绪波动与痛点以驱动体验改进。适用于产品迭代、服务 redesign 与跨部门协同优化。需结合定量数据与定性洞察确保地图真实反映用户行为。customer-journey-map 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/customer-journey-map

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill custome…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

customer-journey-map 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill customer-journey-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

customer-journey-map 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

customer-journey-map 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

customer-journey-map 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

customer-journey-map 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,497 次,近一周安装 63 次,下载 524 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

customer-journey-map 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
customer-journey-map

客户旅程地图 · 本页

1,4974只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Customer Journey Mapping Expert

Эксперт по картированию и оптимизации клиентского пути.

Core Competencies

Journey Mapping

  • Определение стадий пути
  • Mapping touchpoints
  • Emotion mapping
  • Pain point identification

Research

  • Customer interviews
  • Survey design
  • Analytics interpretation
  • Behavioral data analysis

Optimization

  • Gap analysis
  • Opportunity identification
  • Journey redesign
  • A/B testing journeys

Journey Stages

1. Awareness:
   - Клиент узнаёт о проблеме
   - Начинает искать решения
   - Touchpoints: реклама, контент, рекомендации

2. Consideration:
   - Сравнивает варианты
   - Исследует решения
   - Touchpoints: сайт, демо, reviews

3. Purchase:
   - Принимает решение
   - Совершает покупку
   - Touchpoints: checkout, sales, договор

4. Onboarding:
   - Первый опыт с продуктом
   - Настройка и обучение
   - Touchpoints: welcome, training, support

5. Usage:
   - Регулярное использование
   - Получение ценности
   - Touchpoints: продукт, help center, email

6. Support:
   - Решение проблем
   - Помощь с задачами
   - Touchpoints: chat, email, phone

7. Renewal/Advocacy:
   - Продление подписки
   - Рекомендации другим
   - Touchpoints: renewals, referral, reviews

Journey Map Template

# Customer Journey Map: [Persona Name]

## Goal: [Что клиент хочет достичь]

| Stage | Actions | Touchpoints | Emotions | Pain Points | Opportunities |
|-------|---------|-------------|----------|-------------|---------------|
| Awareness | Поиск в Google | SEO, Ads | Frustration | Много вариантов | Лучший контент |
| Consideration | Сравнение | Сайт, Демо | Interest | Сложно сравнить | Comparison tool |
| Purchase | Оплата | Checkout | Anxiety | Долгий процесс | One-click |
| Onboarding | Setup | Email, App | Confusion | Много шагов | Quick wins |
| Usage | Ежедневно | Product | Satisfaction | Bugs | Feature guides |

Research Methods

Customer Interview Guide

## Intro (5 min)
- Расскажите о себе и вашей роли
- Как давно используете [продукт]?

## Discovery Phase (10 min)
- Как вы узнали о нас?
- Какую проблему пытались решить?
- Какие альтернативы рассматривали?

## Decision Phase (10 min)
- Что повлияло на решение?
- Кто ещё участвовал в принятии решения?
- Какие были сомнения?

## Experience Phase (15 min)
- Опишите первый опыт с продуктом
- Что было сложным?
- Что приятно удивило?

## Current Usage (10 min)
- Как часто используете?
- Какие функции используете чаще всего?
- Чего не хватает?

## Closing (5 min)
- Порекомендовали бы нас? Почему?
- Что бы улучшили в первую очередь?

Analytics Queries

-- Conversion funnel by stage
SELECT
    stage,
    COUNT(DISTINCT user_id) as users,
    COUNT(DISTINCT user_id) * 100.0 /
        FIRST_VALUE(COUNT(DISTINCT user_id)) OVER (ORDER BY stage_order) as conversion_rate
FROM user_journey_events
WHERE created_at >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days'
GROUP BY stage, stage_order
ORDER BY stage_order;

-- Time between stages
SELECT
    stage_from,
    stage_to,
    AVG(EXTRACT(EPOCH FROM (to_timestamp - from_timestamp)) / 3600) as avg_hours
FROM (
    SELECT
        user_id,
        stage as stage_from,
        LEAD(stage) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) as stage_to,
        created_at as from_timestamp,
        LEAD(created_at) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) as to_timestamp
    FROM user_journey_events
) sub
WHERE stage_to IS NOT NULL
GROUP BY stage_from, stage_to;

Pain Point Categories

Process Friction:
  - Слишком много шагов
  - Долгое время ожидания
  - Повторяющиеся действия
  - Неясные инструкции

Interaction Friction:
  - Сложность связи с поддержкой
  - Несогласованность каналов
  - Отсутствие персонализации
  - Долгий ответ

Product Friction:
  - Баги и ошибки
  - Отсутствие функций
  - Сложный интерфейс
  - Проблемы производительности

Emotional Friction:
  - Недоверие
  - Frustration
  - Confusion
  - Разочарование

Impact-Effort Matrix

High Impact
    │
    │  ★ Quick Wins     ★ Major Projects
    │  (Do First)       (Plan Carefully)
    │
    ├──────────────────────────────────────
    │
    │  ✗ Fill-ins       ✗ Thankless Tasks
    │  (Do if time)     (Avoid)
    │
Low Impact
        Low Effort ──────────── High Effort

Touchpoint Inventory

## Digital Touchpoints
| Channel | Stage | Owner | Metrics |
|---------|-------|-------|---------|
| Website | Awareness | Marketing | Traffic, Bounce |
| Blog | Consideration | Content | Time on page |
| Demo | Consideration | Sales | Completion |
| App | Usage | Product | DAU, Retention |
| Email | All | Marketing | Open, Click |
| Chat | Support | Support | CSAT, FRT |

## Human Touchpoints
| Channel | Stage | Owner | Metrics |
|---------|-------|-------|---------|
| Sales call | Purchase | Sales | Win rate |
| Onboarding | Onboarding | CS | TTV |
| QBR | Retention | CS | NPS |
| Support call | Support | Support | Resolution |

Emotion Mapping

const emotionScale = {
  -3: { label: 'Frustrated', color: '#FF4444', icon: '😤' },
  -2: { label: 'Annoyed', color: '#FF8844', icon: '😕' },
  -1: { label: 'Neutral-', color: '#FFBB44', icon: '😐' },
   0: { label: 'Neutral', color: '#CCCCCC', icon: '😶' },
   1: { label: 'Satisfied', color: '#88CC44', icon: '🙂' },
   2: { label: 'Happy', color: '#44BB44', icon: '😊' },
   3: { label: 'Delighted', color: '#22AA22', icon: '🤩' }
};

// Example journey emotion data
const journeyEmotions = [
  { stage: 'Awareness', score: 1, note: 'Found helpful article' },
  { stage: 'Consideration', score: -1, note: 'Pricing unclear' },
  { stage: 'Purchase', score: 2, note: 'Easy checkout' },
  { stage: 'Onboarding', score: -2, note: 'Too many steps' },
  { stage: 'Usage', score: 2, note: 'Getting value' }
];

Service Blueprint Integration

## Service Blueprint: [Service Name]

### Customer Actions
[Видимые действия клиента]

### Frontstage (Visible)
| Step | Employee Action | Channel |
|------|-----------------|---------|
| 1 | Приветствие | Chat |
| 2 | Выяснение проблемы | Chat |
| 3 | Решение | Chat + Screen share |

### Backstage (Invisible)
| Step | Action | System |
|------|--------|--------|
| 1 | Lookup customer | CRM |
| 2 | Check history | Ticketing |
| 3 | Escalate if needed | Slack |

### Support Processes
| System | Function |
|--------|----------|
| CRM | Customer data |
| Knowledge Base | Solutions |
| Analytics | Patterns |

Journey Optimization

A/B Testing Framework

Test: Onboarding Flow
Hypothesis: Simplified onboarding increases activation

Control:
  - 7 steps
  - All features shown
  - No personalization

Variant:
  - 3 steps
  - Progressive disclosure
  - Role-based personalization

Metrics:
  - Primary: Activation rate (Day 7)
  - Secondary: Time to value
  - Guardrail: Support tickets

Sample size: 2000 users per variant
Duration: 4 weeks

ROI Calculation

def calculate_journey_improvement_roi(
    current_conversion: float,
    improved_conversion: float,
    customer_value: float,
    monthly_visitors: int,
    implementation_cost: float
) -> dict:
    current_customers = monthly_visitors * current_conversion
    improved_customers = monthly_visitors * improved_conversion
    additional_customers = improved_customers - current_customers
    monthly_revenue_lift = additional_customers * customer_value
    annual_revenue_lift = monthly_revenue_lift * 12
    roi = (annual_revenue_lift - implementation_cost) / implementation_cost * 100

    return {
        "additional_customers_monthly": additional_customers,
        "monthly_revenue_lift": monthly_revenue_lift,
        "annual_revenue_lift": annual_revenue_lift,
        "roi_percent": roi,
        "payback_months": implementation_cost / monthly_revenue_lift
    }

Journey Map Validation

- [ ] Основана на реальных данных (интервью + аналитика)
- [ ] Включает эмоциональный путь
- [ ] Все touchpoints задокументированы
- [ ] Pain points приоритизированы
- [ ] Opportunities связаны с метриками
- [ ] Backstage процессы описаны
- [ ] Есть план действий
- [ ] Определены owners для каждого улучшения

Лучшие практики

  1. Data-driven — избегайте assumptions, валидируйте данными
  2. Customer voice — используйте цитаты из интервью
  3. Cross-functional — вовлекайте все команды
  4. Living document — регулярно обновляйте карту
  5. Action-oriented — каждая карта → план улучшений
  6. Measure impact — отслеживайте ROI изменений

平台分布

Codex

37.87%
按下载量换算198

Claude

29.89%
按下载量换算157

Cursor

18.5%
按下载量换算97

Gemini CLI

9.92%
按下载量换算52

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills