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Agent Skill · 研究检索

demand-mining（需求挖掘）

demand-mining 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

demand-mining 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为需要联网；许可证信息还不明确，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 70,604。

总安装 210周安装 9GitHub Stars 2下载 73核验 2026-05-01
研究检索需要联网GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计提醒CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：demand-mining（需求挖掘）
来源仓库：https://github.com/kaelen-hou/skills-mvp
仓库路径：skills/demand-mining
安装命令：
npx skills add https://github.com/kaelen-hou/skills-mvp --skill demand-mining
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kaelen-hou/skills-mvp --skill demand-mining

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

demand-mining 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它从社交平台挖掘用户真实反馈，发现产品需求和市场机会，适用于竞品分析和用户需求洞察场景。

使用方式包括构建搜索策略、收集抱怨类关键词和使用多平台搜索（Reddit/X/Twitter）获取深度讨论。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写等操作。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径：skills/demand-mining

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kaelen-hou/skills-mvp --skill demand-mining；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

demand-mining 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/kaelen-hou/skills-mvp --skill demand-mining。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

demand-mining 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

demand-mining 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

demand-mining 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

demand-mining 用的人多吗？

公开数据是累计安装 210 次，近一周安装 9 次，下载 73 次，GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

demand-mining 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
demand-mining

需求挖掘 · 本页

2102需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Demand Mining - 需求挖掘

从社交平台挖掘用户真实声音，发现产品需求和市场机会。

工作流程

Step 1: 明确挖掘目标

向用户确认：

  1. 挖掘对象: 特定产品（如 Notion、Figma）还是领域（如 AI 写作工具）
  2. 竞品范围: 是否分析竞品的用户反馈
  3. 时间范围: 近期（1个月）还是更长时间

Step 2: 构建搜索策略

根据目标构建多维度搜索查询：

抱怨类关键词（英文）:

  • [product] sucks / hate / annoying / frustrating
  • [product] problem / issue / bug
  • switched from [product] / leaving [product]
  • wish [product] could / [product] should
  • [product] alternative / better than [product]

抱怨类关键词（中文）:

  • [产品] 难用 / 垃圾 / 坑 / 吐槽
  • [产品] 问题 / bug / 闪退
  • 弃用 [产品] / 从 [产品] 换到
  • 希望 [产品] 能 / [产品] 要是能
  • [产品] 替代品 / 比 [产品] 好用

平台搜索策略:

平台搜索方式特点
Redditsite:reddit.com [query]深度讨论、真实反馈
X/Twittersite:x.com [query] 或 site:twitter.com即时吐槽、情绪强烈
Hacker Newssite:news.ycombinator.com [query]技术用户、专业观点
V2EXsite:v2ex.com [query]中文技术社区
知乎site:zhihu.com [query]中文深度讨论
｜ 小红书 ｜ site:xiaohongshu.com [query]中文内容分享与电商平台

Step 3: 执行搜索

使用 WebSearch 依次搜索各平台：

搜索示例：
1. site:reddit.com "notion" frustrating OR annoying OR sucks
2. site:x.com "notion" "switched to" OR "moving away"
3. site:reddit.com "notion" "wish it could" OR "should have"

对于有价值的帖子，使用 WebFetch 获取完整内容。

Step 4: 分析与分类

将收集的用户声音按维度分类：

分析框架（参见 ANALYSIS_FRAMEWORK.md）:

  1. 功能缺失 - 用户想要但产品没有的功能
  2. 体验问题 - 使用中的摩擦和痛点
  3. 性能问题 - 速度、稳定性、兼容性
  4. 定价问题 - 价格、性价比、付费模式
  5. 竞品对比 - 用户为什么选择/离开

分析维度:

  • 频次：多少人提到这个问题
  • 情绪强度：轻微抱怨 vs 强烈不满
  • 可操作性：能否转化为产品需求
  • 市场机会：是否存在未被满足的市场

Step 5: 生成报告

输出结构化 Markdown 报告（参见 REPORT_TEMPLATE.md）。

输出格式

需求挖掘报告

# [产品/领域] 需求挖掘报告

**生成时间**: YYYY-MM-DD
**数据来源**: Reddit, X, Hacker News, ...
**样本量**: 分析了 N 条用户反馈

## 核心发现

### Top 5 用户痛点

| 排名 | 痛点 | 频次 | 情绪强度 | 典型声音 |
|------|------|------|----------|----------|
| 1 | ... | 高 | 强烈 | "..." |

### 产品机会矩阵

| 机会点 | 用户需求 | 当前解决方案的不足 | 建议方向 |
|--------|----------|-------------------|----------|
| ... | ... | ... | ... |

## 详细分析

### 1. 功能缺失类

#### 1.1 [具体功能需求]
- **用户声音**: 原文引用
- **来源**: [平台链接]
- **分析**: 为什么用户需要这个
- **建议**: 可能的解决方案

### 2. 体验问题类
...

### 3. 定价问题类
...

### 4. 竞品洞察
...

## 行动建议

1. **立即可做**: ...
2. **中期规划**: ...
3. **需要调研**: ...

## 数据来源

| 平台 | 帖子数 | 链接汇总 |
|------|--------|----------|
| Reddit | N | [查看全部](...) |

最佳实践

  1. 搜索多样性: 使用多种关键词组合，避免遗漏
  2. 原文引用: 保留用户原话，避免过度解读
  3. 注明来源: 每条发现都标注出处链接
  4. 量化呈现: 用频次、比例说明问题普遍性
  5. 可操作性: 将痛点转化为具体产品建议

参考资料

平台分布

Codex

38%
按下载量换算28

Claude

29.66%
按下载量换算22

Cursor

19.29%
按下载量换算14

Gemini CLI

9.37%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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