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Agent Skill · 研究检索

deliverable-selfloop（可交付的自循环）

deliverable-selfloop 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

deliverable-selfloop 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为只读；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 57,864。

总安装 423周安装 18GitHub Stars 422下载 148核验 2026-05-01
研究检索只读GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：deliverable-selfloop（可交付的自循环）
来源仓库：https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
仓库路径：skills/deliverable-selfloop
安装命令：
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill deliverable-selfloop
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill deliverable-selfloop

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

deliverable-selfloop 通过自循环机制收敛流水线输出，确保交付物达到稳定、可读的质量基准。适用于创意路径产出物（如脑暴备忘录）的结构化组织与质量验证场景。要求按固定顺序读取参考文档，生成 REPORT.md、APPENDIX.md 及 trace 链文件。

内置质量检查脚本，检测缺失章节与模板化语言反模式，强化输出一致性。安装命令：npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill deliverable-selfloop

来源仓库内路径：skills/deliverable-selfloop

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --ski…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读，先用只读任务试一次，确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

deliverable-selfloop 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill deliver…。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

deliverable-selfloop 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

deliverable-selfloop 需要什么权限？

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

deliverable-selfloop 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

deliverable-selfloop 用的人多吗？

公开数据是累计安装 423 次，近一周安装 18 次，下载 148 次，GitHub 422 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

deliverable-selfloop 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限，试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
deliverable-selfloop

可交付的自循环 · 本页

423422只读未明确通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Deliverable Self-Loop (fix-on-fail)

Goal: converge a pipeline deliverable to a stable, reader-facing quality bar.

For the ideation path, the target is now a brainstorm memo bundle:

  • output/REPORT.md
  • output/APPENDIX.md
  • output/REPORT.json
  • plus the supporting trace chain under output/trace/

Load Order

  1. Always read references/overview.md first — defines trace chain, convergence model, and upstream routing.
  2. Read references/quality_checklist.md before running the gate — lists required sections, quality tokens, and templated-language anti-patterns checked by the script.

Inputs

  • output/trace/IDEA_SIGNAL_TABLE.md
  • output/trace/IDEA_DIRECTION_POOL.md
  • output/trace/IDEA_SCREENING_TABLE.md
  • output/trace/IDEA_SHORTLIST.md
  • output/REPORT.md
  • output/APPENDIX.md
  • output/REPORT.json

Output

  • output/DELIVERABLE_SELFLOOP_TODO.md (report-class; always written)

Workflow

  1. Run the gate — run the script (see Script below) on the workspace. It checks trace presence, shortlist size, required sections, appendix quality, and templated language.
  2. Read the TODO report — open output/DELIVERABLE_SELFLOOP_TODO.md. If - Status: PASS, the deliverable is done.
  3. Fix blockers — for each issue listed under ## Remaining blockers:

- Missing output/trace/IDEA_SIGNAL_TABLE.md → run idea-signal-mapper. - Missing output/trace/IDEA_DIRECTION_POOL.md → run idea-direction-generator. - Missing output/trace/IDEA_SCREENING_TABLE.md → run idea-screener. - Missing output/trace/IDEA_SHORTLIST.md → run idea-shortlist-curator. - Missing REPORT sections → expand the report via idea-memo-writer. - Thin APPENDIX → enrich with per-paper reading guides. - Templated language → rewrite canned phrases to context-specific language.

  1. Rerun until PASS.

Acceptance

  • output/DELIVERABLE_SELFLOOP_TODO.md exists and contains - Status: PASS.
  • All 7 trace/output artifacts present and non-empty.
  • Shortlist size is 3–5.
  • No templated language detected.

Script (optional; deterministic gate)

Quick Start

  • python.codex/skills/deliverable-selfloop/scripts/run.py --workspace workspaces/<ws>

All Options

  • --workspace <dir> (required)
  • --unit-id <U###>
  • --inputs <semicolon-separated>
  • --outputs <semicolon-separated>
  • --checkpoint <C#>

Examples

  • Run the gate on a brainstorm workspace:

- python.codex/skills/deliverable-selfloop/scripts/run.py --workspace workspaces/brainstorm-llm-agents

平台分布

Codex

32.97%
按下载量换算49

Claude

32.55%
按下载量换算48

Cursor

20.59%
按下载量换算30

Gemini CLI

9.78%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容，本身偏只读；真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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deliverect（deliverect 搜索）

gora050/deliverect

deliverect 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。