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Agent Skill · 效率

deepseek-v4-reasoning-bug(DeepSeek V4 reasoning BUG 效率)

deepseek-v4-reasoning-bug 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

deepseek-v4-reasoning-bug 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,997。

总安装 2,970周安装 125GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,040核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deepseek-v4-reasoning-bug(DeepSeek V4 reasoning BUG 效率)
来源仓库:https://github.com/17329971/deepseek-v4-reasoning-bug
安装命令:
openclaw skills install deepseek-v4-reasoning-bug
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install deepseek-v4-reasoning-bug

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

修复 DeepSeek V4-Pro 在 tool-call 模式下 reasoning_content 缺失导致的 400 错误。专门应对 thinking/reasoning 模式下的 API 异常问题。自动检测并补全必要字段,恢复正常工具调用功能。仅解决特定版本兼容性问题,不保证所有环境均能成功修复。

安装后遇到相关报错时可尝试调用此技能进行排错处理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install deepseek-v4-reasoning-bug;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

deepseek-v4-reasoning-bug 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install deepseek-v4-reasoning-bug。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

deepseek-v4-reasoning-bug 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

deepseek-v4-reasoning-bug 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

deepseek-v4-reasoning-bug 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

deepseek-v4-reasoning-bug 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,970 次,近一周安装 125 次,下载 1,040 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

deepseek-v4-reasoning-bug 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
deepseek-v4-reasoning-bug

DeepSeek V4 reasoning BUG 效率 · 本页

2,970—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
deepseek-v4-reasoning-bug
description
排查 DeepSeek V4-Pro 在 tool-call 模式下因 reasoning_content 字段缺失导致的 API 400 错误。适用场景:(1) DeepSeek V4-Pro 使用 thinking/reasoning 模式时遇到 400 error, (2) 报错内容为 'The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API', (3) 与 OpenClaw/OpenAI-compatible 客户端集成时 multi-turn + tool call 场景下报错。包含触发条件、复现方法、临时 workaround、官方修复跟踪。
metadata
{"openclaw":{"homepage":"https://github.com/openclaw/openclaw/pulls?q=reasoning_content+deepseek"}}

DeepSeek V4-Pro reasoning_content Bug

使用方式

当报错文本中出现 The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API.,优先把本技能当作 协议兼容性 / 消息回放问题 来排查,而不是先怀疑网络、余额或普通鉴权。

问题描述

V4-Pro 启用 thinking(推理)模式时,在多轮对话 + tool call 场景下,DeepSeek API 要求客户端的后续请求必须回传前一轮响应中的 reasoning_content 字段,否则返回 HTTP 400。

The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API.

触发条件

场景结果
单轮对话(无工具)✅ 正常
单轮对话(有工具定义)✅ 正常
多轮对话(无工具调用)✅ 正常
多轮对话 + 工具调用 (tool call)❌ 400 报错
多轮对话 + 作为工具(tool)角色❌ 400 报错

核心触发条件: Tool call 产生的 tool 角色消息之后,下一轮对话必须包含上一轮的 reasoning_content,否则报错。

DeepSeek 的约束要求

  • reasoning_content 字段必须存在(值可以是空字符串 "")
  • reasoning_content 完全缺失 → 400
  • reasoning_content 合并到 content 字段中 → 400(DeepSeek 只看字段名,不看内容位置)
  • reasoning_content: ""(空字符串)→ ✅ 200 成功

因此最小修复方案是: 在回传给 DeepSeek 的 assistant 消息中,无条件添加 reasoning_content: "" 字段作为 fallback。

影响范围

  • 任何使用 DeepSeek V4-Pro + thinking 模式的客户端都可能遇到
  • OpenClaw 中:convertMessages 函数会过滤掉内容为空的 thinking block,导致 reasoning_content 字段完全缺失
  • 不影响 V4-Flash(reasoning: false,不产生 reasoning_content)
  • 不影响单轮对话场景

排查方法

1. 确认是否是此 bug

检查 API 响应 body 中是否包含:

{
  "error": {
    "message": "The reasoning_content in the thinking mode must be passed back to the API."
  }
}

2. 确认触发场景

查看请求历史,确认是否有 assistant + tool_calls 消息后跟了 tool 角色消息。

3. 临时 workaround

如果必须在当前版本使用 V4-Pro + thinking,可以:

  • 每次请求中手动向 assistant 消息添加 reasoning_content: ""
  • 或在消息处理管线中拦截 assistant 消息,无条件注入空 reasoning_content

4. 检查客户端版本

检查所使用的 DeepSeek SDK / 客户端版本是否已有修复。

临时决策建议

  • 如果当前客户端未修复:不要把 V4-Pro thinking + tool-call 当作稳定主力链路
  • 如果必须继续使用:优先采用“无条件补 reasoning_content: ""”的最小 fallback
  • 如果是纯单轮或无工具场景:可继续验证,但不要把该结果外推到多轮 tool-call 场景

官方修复状态

PR作者描述状态
#71105lsdsjyDeepSeek 官方 provider 插件 + reasoning_content 回传修复Review 中
#71146snowzlmreplay DeepSeek reasoning_content on tool-turn historyReview 中

两个 PR 于 2026-04-24 提交。修复方案都涉及在 tool-turn 历史消息中回传 reasoning_content 字段。

复现方法

import requests

# 1. 首次请求(带 thinking + tool calls)
response = requests.post("https://api.deepseek.com/v1/chat/completions", json={
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "reasoning": {"effort": "low"},
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "查询一下天气"}
    ],
    "tools": [{"type": "function", "function": {"name": "get_weather", ...}}]
})

# 2. 模拟 tool call 结果
data = response.json()
assistant_msg = data["choices"][0]["message"]

# 3. 下次请求不传 reasoning_content → 会 400
bad_request = requests.post("https://api.deepseek.com/v1/chat/completions", json={
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "reasoning": {"effort": "low"},
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "查询一下天气"},
        {
            "role": "assistant",
            "content": assistant_msg["content"],
            "tool_calls": assistant_msg["tool_calls"],
            # ❌ reasoning_content 缺失
        },
        {"role": "tool", "content": "晴,25°C", "tool_call_id": ...}
    ]
})
# → HTTP 400 ❌

平台分布

OpenClaw

95.9%
按下载量换算997

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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