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Agent Skill · 研究检索

deep-research-v22(深度研究 v22)

deep-research-v22 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

deep-research-v22 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 22,697。

总安装 4,480周安装 183GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,435核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deep-research-v22(深度研究 v22)
来源仓库:https://github.com/xueylee-dotcom/deep-research-v22
安装命令:
openclaw skills install deep-research-v22
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install deep-research-v22

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

深度研究 v22 强调 PDF 全文提取与原始引用保留。适合学术写作、论文复现或法规条文解读。自动验证来源真实性并标记矛盾信息。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。可能占用较多存储空间用于缓存文档。推荐在有稳定网络的环境下运行。

deep-research-v22 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install deep-research-v22;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

deep-research-v22 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install deep-research-v22。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

deep-research-v22 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

deep-research-v22 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

deep-research-v22 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

deep-research-v22 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,480 次,近一周安装 183 次,下载 1,435 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

deep-research-v22 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
deep-research-v22

深度研究 v22 · 本页

4,480—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill: Deep Research Pro (v2.2 - True Depth)

版本:2.2.0 描述:真深度研究技能,强制全文解析+结构化提取+溯源验证

核心原则

没有真正的原文阅读,就没有深度研究


🔴 强制执行流程(v2.2 新增)

Step 1: 研究规划 (必须输出文件)

  • 生成 research/plan.md
  • 列出至少 5 个具体检索查询式
  • 用户确认后才能继续

Step 2: 全文解析 + 结构化提取 (核心!)

禁止跳过此步骤!

对于每个有效来源,必须执行:

  1. 获取全文
   # 使用 extract-from-pdf.py 脚本
   python3 scripts/extract-from-pdf.py card-001 "https://arxiv.org/pdf/xxx.pdf"

- 如果有DOI/URL,尝试下载PDF - 如果无法获取全文,标记 full_text: false 并跳过该来源

  1. 结构化提取(从PDF原文提取)

- 样本量:具体数字 - 主要结果:具体数值 + 单位 + 统计显著性 - 成本影响:具体金额/百分比 - 置信区间:95%CI - 原文引用:必须从正文中复制至少50字

  1. 更新卡片

- 用提取的真实数据替换"待提取" - 标记 full_text: true/false

最低要求:

  • deep 模式:至少 10 个带全文提取的卡片
  • 质量阈值:提取后评分 ≥ 6/10

Step 3: 溯源验证 (强制检查!)

生成报告前必须运行:

bash scripts/check-sourcing.sh reports/final-report.md sources/
  • 检查每个 [[card-xxx]] 引用的数据是否在卡片中存在
  • 如果有数据无法溯源,拒绝生成报告
  • 修复后重新验证

Step 4: 交叉分析

  • 生成 analysis/synthesis.md
  • 至少找出 3 组矛盾数据
  • 标注每个观点的卡片来源

Step 5: 报告生成

  • 生成 reports/final-report.md
  • 每个数据点必须标注 [[card-xxx]]
  • 报告末附溯源检查结果

🔧 工具依赖

工具用途状态
pdfplumberPDF全文解析✅ 已安装
pdftotextPDF备用解析✅ 已安装
extract-from-pdf.py结构化数据提取✅ 已创建
check-sourcing.sh溯源验证✅ 已创建

📋 执行命令

完整流程

# Step 1: 规划
# 编辑 research/plan.md,确认检索式

# Step 2: 检索 + 提取(循环执行)
# 对于每个来源:
python3 scripts/extract-from-pdf.py card-001 "URL"
# 检查提取结果,填入卡片

# Step 3: 溯源验证
bash scripts/check-sourcing.sh reports/final-report.md sources/

# Step 4-5: 分析与报告
# 生成最终报告

⚠️ 限制说明

如果无法获取全文(付费论文/报告):

  1. 标记卡片 full_text: false
  2. 报告中对该来源的数据仅作参考,不作为核心结论
  3. 建议人工复核关键数据

📊 版本对比

维度v2.1v2.2
PDF解析❌✅ 强制
数据提取"待提取"✅ 真实提取
原文引用模板话术✅ 从正文复制
溯源检查❌✅ 强制验证
报告质量有引用无验证有引用+验证

质量门禁(v2.2 强化版)

# 1. 检查卡片数量(≥10个有全文的)
FULLTEXT_COUNT=$(grep -l "full_text: true" sources/card-*.md 2>/dev/null | wc -l)
if [ $FULLTEXT_COUNT -lt 10 ]; then
 echo "❌ 错误:全文提取卡片不足10个,当前 $FULLTEXT_COUNT 个"
 exit 1
fi

# 2. 检查溯源
bash scripts/check-sourcing.sh reports/final-report.md sources/
if [ $? -ne 0 ]; then
 echo "❌ 错误:报告中有数据无法溯源"
 exit 1
fi

# 3. 检查待提取标记
if grep -q "待提取" sources/card-*.md; then
 echo "❌ 错误:卡片中仍有'待提取'数据"
 exit 1
fi

*Skill版本:2.2.0 | 最后更新:2026-03-19*

平台分布

OpenClaw

71.22%
按下载量换算1,022

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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