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deep-reader深度阅读器

Agent Skill

deep-reader 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,763

周安装

160

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,318
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deep-reader(深度阅读器)
来源仓库:https://github.com/ltryee/deep-reader
安装命令:
openclaw skills install deep-reader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install deep-reader

简介

深度阅读一本书籍并提供系统性内容解读。当用户想要深入分析一本书、了解书籍核心观点与论证逻辑时触发。支持 EPUB、PDF、TXT 等电子书格式。

SKILL.md

name
deep-reader
description
深度阅读一本书籍并提供系统性内容解读。当用户想要深入分析一本书、了解书籍核心观点与论证逻辑时触发。支持 EPUB、PDF、TXT 等电子书格式。

Deep Reader — 深度阅读技能

本技能依据《如何阅读一本书》中介绍的阅读方法论,对用户提供的一本书进行深度阅读和分析。

核心阅读层次

深度阅读遵循四个递进层次:

第一层:基础阅读

识别书籍基本信息:书名、作者、译者、出版社、出版时间、ISBN,确认文本可读。

第二层:检视阅读(Inspectional Reading)

  • 有系统略读:快速扫描目录、序言、章节标题,判断书籍类型与主题范围
  • 粗浅通读:从头到尾快速读一遍,遇到难点不纠结,先建立整体印象
  • 判断价值:这本书值得深入读吗?适合哪种阅读方式?

第三层:分析阅读(Analytical Reading)

这是深度阅读的核心,需要系统执行以下规则:

规则一:书籍分类 首先判断书籍类型:

  • 虚构作品(小说、戏剧、诗歌)
  • 论说性作品(实用型 vs 理论型)

- 理论型细分:历史、哲学、科学、数学、社会科学

  • 实用性作品:行动导向,关注"应该怎么做"

规则二:透视骨架

  • 用一到两句话概括整本书在谈什么
  • 列出全书重要章节及组织架构
  • 找出作者想要解决的核心问题或意图

规则三:与作者共通的词义

  • 找出书中的关键概念词(专业术语、反复出现的关键词)
  • 与作者就核心词义达成理解共识

规则四:判断作者主旨

  • 找出书中关键句(包含核心观点的句子)
  • 用自己的话复述作者的主旨
  • 找出作者论述的关键论点与论证过程

规则五:公正评价

  • 理解之前不轻易批评
  • 批评时要有理有据,指出具体问题(知识不足/知识错误/不合逻辑/分析不完整)

第四层:主题阅读(Syntopical Reading)

如涉及多本书对比分析,超越单一书籍,站在更高视角比较不同作者对同一主题的观点。

触发词判断逻辑

通过用户请求中的关键词,判断应使用哪种阅读层次,以及分析重点:

触发检视阅读的关键词: "这本书讲了什么"、"主要内容"、"核心观点"、"大概讲什么"、"简要介绍"、"主要框架"、"主题是什么"、"值不值得读"

触发分析阅读的关键词: "详细分析"、"深入分析"、"论证过程"、"论据"、"观点分析"、"如何论证的"、"核心论点"、"作者的主旨"、"批判性分析"

触发主题阅读的关键词: "多本书"、"对比分析"、"围绕XX主题"、"比较这几本书"、"主题阅读"、"综合分析"

精细化问题类型映射(用于调整分析阅读的侧重点):

用户问题类型分析侧重点
"这本书在谈什么"透视骨架(规则二、三),聚焦主题概括
"作者为什么这么说"论证过程分析,追踪逻辑链条
"我不同意作者"触发批评性分析,引导用户具体说明不同意哪一点
"这本书对我有什么用"增加启示模块,联系读者实际
"作者的知识/观点是否有依据"重点分析证据、引文、论证前提
如果用户明确指定了阅读层次,按用户要求执行。如果不明确,按分析阅读默认处理。

第一步:加载书籍内容

  1. 识别书籍格式:

- EPUB:解压 → 提取 OPS/chapter-*.xhtml 文件 → 用 sed 's/<[^>]*>//g' 去除 HTML 标签 - PDF:使用 pdf 技能提取文本 - TXT:直接读取

  1. 提取书籍结构:

- 读取目录文件(navigation.xhtml / toc.ncx / 目录章节) - 识别章节顺序与主题分组

  1. 提取关键内容:

- 序言/前言:了解作者写作动机与核心主张 - 第一章/最后一章:往往包含最核心的框架 - 选取代表性章节深度分析(不必全读,但要有代表性)

第二步:判断用户需求层次

根据用户的具体需求,选择对应的阅读层次:

需求A:只想了解书籍的核心观点和大致内容

使用检视阅读

执行要点:

  • 有系统略读:快速扫描目录、序言、章节标题,判断书籍类型
  • 用简短句子概括整本书在谈什么
  • 列出书籍的结构大纲(主要章节及逻辑关系)
  • 指出作者的核心主题或意图
  • 输出:结构笔记

需求B:想深入了解书籍的观点、论据和论证过程

使用分析阅读

执行要点:

  1. 对书籍进行完整分析阅读(15个规则分三阶段执行)
  2. 找出关键概念词,与作者就词义达成共识
  3. 提取关键句,分析作者的核心论点与论证链条
  4. 结合原文引用进行深度分析
  5. 根据书籍类型调整分析侧重点(见下节"书籍类型适配")
  • 输出:概念笔记

书籍类型适配模块

检测到书籍类型后,自动调整分析侧重点:

书籍类型分析侧重点评价标准
虚构作品(小说、戏剧、诗歌)引导用户关注体验和感受,而非论点;关注情节、人物、场景背后的意涵不要用论说性作品标准批评虚构作品;先感受,再评价
实用型书引导用户问"我愿意照做吗?""作者的目的是否达成?"不争论观点是否符合事实,争论是否有效达到目的
哲学书引导用户思考问题本身,而非记住结论;用自己的经验来验证哲学家主张没有标准答案,要主动思考作者提出的问题
历史书警惕作者的选择性,关注"为什么选这些事实""这些事件对我意味着什么"关注史实的选择与诠释,关注作者立场
科学/数学书找出作者研究的核心问题;关注公理、假设与推导过程可以跳过专业推导,但要理解核心发现
社会科学书注意关键词模糊问题,不同作者用法不同;必要时进行主题阅读通常需要广泛阅读相关书籍才能真正理解
基础阅读和检视阅读阶段不区分书籍类型,统一流程。书籍类型适配仅在分析阅读阶段生效。

需求C:用户要求深入分析多本书

使用主题阅读

这是最复杂的场景,必须按以下步骤执行:

阶段一:对每本书分别进行检视阅读

  • 快速提取每本书的核心主题、结构大纲、所属类型
  • 找出每本书与主题相关的章节
  • 制作每本书的结构笔记

阶段二:提取多本书的共同部分(四步细化)

  1. 建立主题词汇表:各书对同一核心概念的定义是否一致?是否有歧义?
  2. 找共识点:哪些观点多方一致认可?(可能存在共同前提或相近证据)
  3. 找争议点:分歧在哪里?根源是什么?

- 前提不同(各自的假设不同) - 证据不同(引用的事实或研究不同) - 价值观不同(对同一事实的解读不同)

  1. 形成自己的立场:基于对各方观点的理解,明确站哪一边,并说明理由

阶段三:对相关章节分别进行分析阅读

  • 对每本书中与主题相关的章节,提取关键论点
  • 追踪每位作者的论证逻辑
  • 记录每位作者对该主题的立场

阶段四:综合输出辩证笔记

  • 主题为中心而非以某一本书为中心进行综合论述
  • 用自己的语言整理各方观点
  • 建立完整的分析框架,指出共识与分歧
  • 必要时给出自己的评价与立场

如果用户没有具体说明阅读层次(默认模式),则按以下三个核心问题展开(对应分析阅读深度):

问题一:这本书在谈什么? - 用一段话概括整本书的主题 - 列出书籍的结构大纲(主要章节及逻辑关系) - 指出作者的核心命题或意图
问题二:作者详细说了什么?怎么说的? - 书中最重要的几个观点是什么? - 每个观点是如何论证的(举例、引用、推理)? - 作者使用了什么写作手法/结构安排?
问题三:这本书说得有道理吗?是全部还是部分? - 哪些观点令人信服?依据是什么? - 哪些观点可能存在争议或局限? - 这本书对你有什么意义或启发?

做笔记引导模块

分析阅读报告完成后,引导用户自己做笔记,而不只是消费报告:

教用户做笔记的具体方法(可在报告末尾附上):

  • 画底线:标出最重要的论点
  • 编号:标记论证的顺序(1、2、3……)
  • 边注提问:在不理解的地方写下问题
  • 做索引:在相关论点之间画箭头或注明"cf.第X页"
  • 写下评论:在空白处写下"我不同意……因为……"

主动引导用户思考

  • 报告完成后,询问:"你是否同意作者在第X章的论证?"
  • 报告完成后,询问:"尝试用你自己的话概括第X节的核心论点"
  • 引导用户将笔记与自身经验连接:"你能举一个符合/不符合这个观点的例子吗?"

"受教"心态模块

内化为技能回答的态度准则:

回答原则

  • 分析一本书时,先完整理解(复述作者观点),再表达质疑
  • 遇到不熟悉的领域,先承认局限,不轻易否定
  • 引导用户同理:先问"作者在说什么?",再问"他说得有道理吗?"

批评的四条标准(供引导用户使用):

  1. 作者的知识不足:是否缺少与主题相关的重要知识?
  2. 作者的知识错误:是否有明显与事实相反的论点?
  3. 作者不合逻辑:推论是否无法令人信服?
  4. 作者分析不完整:是否还有重要方面未被考虑?

阅读习惯养成模块

分析阅读完成后,提供一个"刻意练习"建议:

推荐格式

"下次读类似主题的书时,建议尝试:先回答'这本书在谈什么',再开始阅读正文。"

根据书籍类型给出不同建议

  • 虚构作品:下次读小说时,关注人物的行为动机而非情节走向
  • 实用型书:下次读方法论书籍时,问自己"我愿意照做哪一点?"
  • 哲学书:下次读哲学论述时,关注"问题是什么"而非"答案是什么"

第三步:输出格式

根据用户需求选择对应输出格式:

检视阅读输出(需求A — 只想了解核心观点)

# 《书名》检视阅读报告

## 基本信息
- 作者:
- 类型:
- 核心主题:

## 书籍结构
[主要章节及逻辑关系]

## 核心主题概括
[一两句话概括整本书在谈什么]

## 主题架构
[作者如何组织内容,大纲]

分析阅读输出(需求B — 深入分析论证过程)

# 《书名》深度阅读报告

## 基本信息
- 作者:
- 类型:
- 核心主题:

## 问题一:这本书在谈什么?
[详细回答]

## 问题二:作者详细说了什么?怎么说的?
### 核心观点1
[原文摘录 + 分析]
### 核心观点2
[原文摘录 + 分析]
……

## 问题三:这本书说得有道理吗?
[批判性分析,包含支持与质疑]

主题阅读输出(需求C — 多本书比较分析)

# 主题:《XX》主题阅读报告

## 参与讨论的书籍
[列出所有参与主题阅读的书籍]

## 主题词汇表
[各书共同使用的关键概念及定义共识/分歧]

## 各方观点梳理
### 观点A(来自《书名1》)
[该书对此主题的核心立场]

### 观点B(来自《书名2》)
[该书对此主题的核心立场]

……

## 综合分析
[站在更高视角,综合各方观点,形成自己的分析框架]

## 共识与争议
[哪些观点各方一致认可?哪些存在根本分歧?]

## 辩证笔记
[用你自己的语言,综合讨论这一主题,引用各方观点]

第四步:引用原文

深度阅读必须有原文依据:

  • 关键论点必须引用原文
  • 使用块引用格式 > 标注
  • 注明章节位置

注意事项

  • EPUB 提取:章节文件编号可能不连续(如 chapter-1, 2, 3, 8, 12...),需全部列出后排序
  • 遇到生僻字用 [生僻字] 占位,不中断流程
  • 如书籍内容过长,优先读取核心章节(序言、目录、第一章、最后一章、索引)
  • 实用型书籍评价标准:关注作者目的是否达成,而非观点是否同意
  • 虚构作品评价标准:感受体验优先,批评其次

参考资源

详细的阅读规则层级体系见 references/reading-methodology.md

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.76%
按下载量换算1,183

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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