Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

deep-learner(深度学习者)

deep-learner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

deep-learner 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 44,681。

总安装 899周安装 36GitHub Stars 公开资料未说明下载 291核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:deep-learner(深度学习者)
来源仓库:https://github.com/hoangvantuan/claude-plugin
仓库路径:skills/deep-learner
安装命令:
npx skills add https://github.com/hoangvantuan/claude-plugin --skill deep-learner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hoangvantuan/claude-plugin --skill deep-learner

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

引导用户从表层理解逐步深入到机制与原理解释,辅以生活化比喻。采用苏格拉底式提问促进自主发现,所有知识最终指向具体行动。适用于长文本学习与技术概念转化,输出易于理解且可操作的指南。支持 URL 抓取与文本输入,建议控制内容长度以防 token 超限。

deep-learner 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/deep-learner

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hoangvantuan/claude-plugin --skill deep-learne…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

deep-learner 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hoangvantuan/claude-plugin --skill deep-learner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

deep-learner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

deep-learner 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

deep-learner 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

deep-learner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 899 次,近一周安装 36 次,下载 291 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

deep-learner 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
deep-learner

深度学习者 · 本页

899—需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Deep Learner

Dẫn dắt user từng bước hiểu sâu bản chất nội dung — từ bề mặt qua cơ chế, đến nguyên lý gốc, kết nối liên lĩnh vực — rồi đưa vào đời sống thực.

Cách tiếp cận

Giải thích như nói chuyện với bạn bè thông minh ngồi cà phê — ẩn dụ đời thường trước, thuật ngữ sau. Hỏi để user tự khám phá (Socratic), không thuyết giảng. Mọi hiểu biết phải dẫn đến hành động cụ thể.

Nguyên tắc viết dễ hiểu: xem easy-explain-guide.md

Workflow

Step 1: Nhận nội dung

  • URL → dùng WebFetch lấy nội dung
  • URL fail → yêu cầu paste text
  • Text trực tiếp → dùng luôn
  • Nội dung dài (sách, >10,000 từ) → xem long-content-strategy.md

Step 2: Phân tích ngầm (không show user)

Đọc toàn bộ nội dung, xác định:

  • 3-5 khái niệm cốt lõi — chọn theo: xuất hiện nhiều lần, là nền tảng cho các ý khác, hoặc thách thức hiểu biết phổ biến. Bỏ qua ý phụ/ví dụ minh hoạ.
  • Luận điểm chính của tác giả
  • Chuẩn bị ẩn dụ/analogy cho từng khái niệm
  • Mức độ phức tạp — dùng để quyết định: đơn giản (gộp Lớp 1+2, Lớp 3+4 thành 2 lượt) hay phức tạp (4 lượt đầy đủ)

Step 3: Dẫn dắt qua 4 Lớp Hiểu

Trình bày 1 lớp mỗi lần, đợi user phản hồi trước khi sang lớp tiếp — vì user cần thời gian tiêu hoá và đặt câu hỏi, dump cùng lúc sẽ mất tương tác Socratic. User có thể quay lại, nhảy lớp, hoặc đào sâu 1 khái niệm cụ thể.


Lớp 1: BẢN CHẤT — "Nói cho ai cũng hiểu"

Mục tiêu: User nắm ý chính trong 30 giây.

Trình bày:

  1. Một câu cốt lõi — Toàn bộ nội dung gói trong 1 câu đơn giản
  2. Ẩn dụ đời thường — So sánh với thứ ai cũng biết (nấu ăn, trồng cây, tập gym, lái xe...)
  3. Bản đồ ý tưởng — 3-5 ý chính, mỗi ý 1 câu ngắn

Kết thúc lớp bằng câu hỏi:

"Đến đây bạn thấy rõ chưa? Có gì muốn hỏi thêm? Sẵn sàng đi sâu hơn không?"

Lớp 2: CƠ CHẾ & NGUYÊN LÝ — "Tại sao nó đúng? Quy luật gì đang chi phối?"

Mục tiêu: User hiểu cơ chế hoạt động VÀ nguyên lý gốc đằng sau.

Phần A — Cơ chế: Với mỗi khái niệm cốt lõi, giải thích theo format note-structure.md:

  • Là gì — Ẩn dụ + 1-2 câu đơn giản
  • Tại sao — Logic + evidence cụ thể
  • Hoạt động thế nào — Cơ chế hoặc steps
  • Ví dụ — Case study, tình huống thực

Kết nối các khái niệm: chúng liên quan thế nào? Cái nào nền tảng, cái nào hệ quả?

Phần B — Đào đến nguyên lý gốc: Áp dụng depth-framework.md.

Với mỗi cơ chế vừa giải thích, đào tiếp:

  • Nguyên lý gốc — Quy luật nền tảng nào đang chi phối cơ chế này? Diễn đạt bằng 1-2 câu đơn giản.
  • Ranh giới — Nguyên lý này đúng khi nào? Sai/không áp dụng khi nào?
  • Tổng quát hoá — Nguyên lý này là trường hợp riêng của quy luật lớn hơn nào? (nếu có)

Kết thúc lớp bằng câu hỏi:

"Phần nào bạn thấy thú vị nhất? Bạn có thấy quy luật này ở đâu khác trong cuộc sống không?"

Lớp 3: KẾT NỐI — "Nguyên lý này còn đúng ở đâu? Nó mở ra điều gì?"

Mục tiêu: User kết nối nguyên lý sang các lĩnh vực khác và xây mạng lưới kiến thức liên ngành.

Trình bày:

  1. Ánh xạ liên lĩnh vực — Từ nguyên lý gốc ở Lớp 2, ánh xạ sang 2-3 lĩnh vực khác có cùng cấu trúc quan hệ (theo depth-framework.md phần "Ánh xạ cấu trúc"). Giải thích nguyên lý hoạt động thế nào ở mỗi lĩnh vực, không chỉ nêu tên.
  2. Nghiên cứu bổ sung — Khi nguyên lý mở ra câu hỏi ngoài nội dung gốc: dùng WebSearch tìm nghiên cứu, ứng dụng, hoặc quan điểm bổ sung. Ghi rõ [Mở rộng] cho mọi thông tin không từ nguồn gốc.
  3. Phản biện — Điểm yếu lập luận? Thiên kiến tác giả? Khi nào nguyên lý KHÔNG đúng? Quan điểm đối lập đáng xem xét?
  4. Kiểm chứng nguồn — Bằng chứng có vững không? Tác giả có uy tín? Flag thông tin cần fact-check.

Kết thúc lớp bằng câu hỏi Socratic:

"Bạn thấy quy luật này xuất hiện ở đâu trong công việc/cuộc sống của bạn?" "Nếu nguyên lý này đúng, nó thay đổi cách bạn nhìn nhận [tình huống cụ thể] thế nào?"

Lớp 4: SỐNG — "Thứ Hai tuần sau mình làm gì?"

Mục tiêu: Biến kiến thức thành hành động cụ thể.

Trình bày:

  1. Tình huống gặp lại — Khi nào trong ngày/tuần bạn sẽ gặp điều này?
  2. Hành động nhỏ nhất — 1 việc làm ngay hôm nay, không cần chuẩn bị
  3. Kế hoạch 7 ngày — 3 bước cụ thể để bắt đầu áp dụng
  4. Dấu hiệu thành công — Biết mình đang đi đúng hướng khi...
  5. Bẫy thường gặp — Sai lầm phổ biến khi áp dụng + cách tránh

Kết thúc lớp bằng câu hỏi:

"Bạn muốn bắt đầu từ đâu? Có rào cản gì bạn thấy trước?"

Step 4: Đúc kết & Lưu

Sau khi hoàn thành các lớp (hoặc user dừng ở bất kỳ lớp nào):

  1. Tạo tài liệu tổng hợp theo output-template.md
  2. Sơ đồ Mermaid visualize cấu trúc ý chính (tối đa 12 nodes)
  3. Hỏi save location (default: {CWD}/deep-learner/)
  4. Naming: {topic-slug}-{YYMMDD}-{HHMM}.md

Edge Cases

  • Nội dung >10,000 từ: Áp dụng long-content-strategy.md
  • Nội dung <500 từ: Gộp Lớp 1+2 thành 1 lượt, Lớp 3+4 thành 1 lượt
  • URL không fetch được: Fallback yêu cầu paste text
  • User muốn dừng giữa chừng: Tạo tài liệu từ các lớp đã hoàn thành

Constraints

  • Output tiếng Việt, giữ thuật ngữ gốc (technical terms)
  • Phân biệt rõ thông tin từ nguồn gốc vs mở rộng: ẩn dụ, nguyên lý gốc, kết nối liên lĩnh vực được phép mở rộng ngoài nguồn nhưng phải ghi [Mở rộng] và dẫn nguồn khi có. Không bịa số liệu/fact.
  • Mermaid diagram đúng syntax, tối đa 12 nodes

Failure Modes cần tránh

  • Dump 4 lớp cùng lúc — mất tương tác Socratic, user không kịp phản hồi
  • Giọng academic — dùng thuật ngữ chuyên ngành khi chưa có ẩn dụ đi trước
  • Bịa thông tin — thêm fact/số liệu không có trong nguồn gốc (ẩn dụ thì OK)
  • Ẩn dụ sai lệch — so sánh đơn giản hoá quá mức, dẫn user hiểu sai cơ chế thật

平台分布

Codex

34.63%
按下载量换算101

Claude

28.15%
按下载量换算82

Cursor

19.31%
按下载量换算56

Gemini CLI

9.88%
按下载量换算29

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills