Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
中转站排行榜
前端设计权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

deep-analyse（深度分析）

Agent Skill

deep-analyse 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,162

周安装

47

GitHub Stars

215

下载量

365
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：deep-analyse（深度分析）
来源仓库：https://github.com/chmouel/lazyworktree
仓库路径：skills/deep-analyse
安装命令：
npx skills add https://github.com/chmouel/lazyworktree --skill deep-analyse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chmouel/lazyworktree --skill deep-analyse

简介

deep-analyse 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态进行整理。

  • 适用于需要追踪代码路径、映射依赖或检查测试覆盖率的场景，尤其适合复杂逻辑分析。
  • 通过 npx skills add 命令从 lazyworktree 仓库安装，支持调用图构建和侧效应识别。
  • 使用时需提供 $ARGUMENTS 指定分析区域，并输出结构化报告，避免遗漏关键路径。
  • 建议结合原始 SKILL.md 的步骤，确保交付物包含架构概述和覆盖缺口。

SKILL.md

Deep Analysis

Perform thorough analysis of the specified code area: $ARGUMENTS

Analysis Steps

  1. Trace all code paths: Follow execution from entry points through to completion
  2. Map dependencies: Identify all imports, interfaces, and external dependencies
  3. Identify side effects: Document state changes, I/O operations, and mutations
  4. List callers and callees: Build a call graph for the target code
  5. Check test coverage: Identify which paths have test coverage and which lack it

Deliverables

Provide a structured report with:

  • Architecture overview
  • Key abstractions and their purposes
  • Critical code paths
  • Potential issues or improvement opportunities
  • Test coverage assessment

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.57%
按下载量换算137

Claude

28.14%
按下载量换算103

Cursor

16.53%
按下载量换算60

Gemini CLI

9.72%
按下载量换算35

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/chmouel/lazyworktree

SKILL.md 来源

github.com

/chmouel/lazyworktree/tree/main/skills/deep-analyse

skills-sh

skills.sh

/chmouel/lazyworktree/deep-analyse

继续浏览同类 Skills

更多前端设计 Skills（10,216）返回 Skills 目录

上一个 Skill

deel-ui-skills（德尔 UI 技能）

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务，不应只堆装饰元素；涉及真实页面改动时，应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

下一个 Skill

deep-learning-python（deep learning Python 测试）

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口；涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时，应先明确运行目录和输入输出范围，避免误改生产数据。