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Agent Skill · 开发

setup(设置)

setup 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

setup 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 15,154。

总安装 624周安装 26GitHub Stars 3下载 208核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:setup(设置)
来源仓库:https://github.com/dedalus-erp-pas/foundation-skills
仓库路径:skills/setup
安装命令:
npx skills add https://github.com/dedalus-erp-pas/foundation-skills --skill setup
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dedalus-erp-pas/foundation-skills --skill setup

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 协作信息,适合整理代码变更状态。支持仓库查询、分支管理和协作事项跟踪,适用于多宿主环境。需用户交互完成授权与配置,不可在自动化流程中调用。安装前建议确认权限范围及是否会触发文件读写或命令执行。

setup 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/setup

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dedalus-erp-pas/foundation-skills --skill setu…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

setup 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dedalus-erp-pas/foundation-skills --skill setup。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

setup 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

setup 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

setup 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

setup 用的人多吗?

公开数据是累计安装 624 次,近一周安装 26 次,下载 208 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

setup 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
setup

设置 · 本页

6243接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Setup — Prerequisites & MCP Configuration

Install CLI tools, authenticate to GitHub/GitLab, and configure the mcp-atlassian Jira integration for OpenCode.

Prerequisites

  • Linux with apt package manager
  • bash and curl available
  • Internet access (for apt packages and uv installer)

Trigger

User says: "setup", "install prerequisites", "configure jira", or similar.

Important — interactive skill only. This skill requires user interaction (auth prompts, Jira credentials). It must not be called as a sub-step from autonomous skill pipelines (fast-meeting, issue-review, etc.) — doing so will stall the pipeline waiting for input that will never arrive.

Workflow

Phase 1 — Install CLI tools

Run the bundled script to install missing tools (idempotent — skips already-installed ones):

bash "$(dirname "$0")/reference/setup.sh"

The script installs (via apt if not already present):

  • gh — GitHub CLI
  • glab — GitLab CLI
  • jq — JSON processor
  • uvx — via the official uv installer (curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh)

After running, inform the user of what was installed vs. already present.

Phase 2 — CLI Authentication

Check and authenticate each CLI:

gh auth status 2>&1
  • Show the full output to the user (current logged-in account, token scopes, etc.)
  • If not authenticated → tell the user: "Run gh auth login and follow the prompts."
  • Do NOT run gh auth login automatically (requires interactive input).
glab auth status 2>&1
  • Show the full output to the user (GitLab instance, current user, token validity, etc.)
  • If not authenticated → tell the user: "Run glab auth login and follow the prompts."
  • Do NOT run glab auth login automatically.

Phase 3 — Configure mcp-atlassian for Jira

Step 3.1 — Check if uvx is available:

uvx --version 2>&1 || ~/.local/bin/uvx --version 2>&1

If not found, remind the user to restart their shell or source ~/.bashrc / ~/.profile after the Phase 1 script ran.

Step 3.2 — Read existing OpenCode config:

Use the Read tool to read ~/.config/opencode/opencode.json.

  • If the file does not exist, treat it as {}.
  • If mcp.mcp-atlassian is already present → confirm to the user and skip the rest of Phase 3.

Step 3.3 — Gather credentials (if not already configured):

Ask the user these two questions in a single message:

  1. Jira URL — default https://jira.dedalus.com/ (Server/Data Center). Press Enter to accept.
  2. Jira Personal Access Token (PAT) — steps to generate one:

- Log in to your Jira instance - Go to Profile → Personal Access Tokens - Click Create token, give it a name, set an expiry - Copy the token and paste it here

For Jira Cloud users: use JIRA_USERNAME (your email) + JIRA_API_TOKEN (from https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens) instead of a PAT.

Step 3.4 — Write the config:

Merge the mcp-atlassian block into ~/.config/opencode/opencode.json, preserving any existing content. Use the Write tool to write the final JSON.

For Server/Data Center (default):

{
  "mcp": {
    "mcp-atlassian": {
      "type": "local",
      "command": ["uvx", "mcp-atlassian"],
      "environment": {
        "JIRA_URL": "<jira-url>",
        "JIRA_PERSONAL_TOKEN": "<pat>"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

For Cloud (if user specifies):

{
  "mcp": {
    "mcp-atlassian": {
      "type": "local",
      "command": ["uvx", "mcp-atlassian"],
      "environment": {
        "JIRA_URL": "<jira-url>",
        "JIRA_USERNAME": "<email>",
        "JIRA_API_TOKEN": "<api-token>"
      },
      "enabled": true
    }
  }
}

Step 3.5 — Secure the config file:

chmod 600 ~/.config/opencode/opencode.json

Phase 4 — Summary

Print a clear summary table:

ComponentStatus
ghinstalled / already ok
glabinstalled / already ok
jqinstalled / already ok
uvxinstalled / already ok
gh authauthenticated / action needed
glab authauthenticated / action needed
mcp-atlassianconfigured / already ok / skipped

End with: "Restart OpenCode to load the new MCP configuration."

平台分布

Codex

34.63%
按下载量换算72

Claude

31.29%
按下载量换算65

Cursor

20.14%
按下载量换算42

Gemini CLI

9.89%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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