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Agent Skill · 开发

decision-synthesis(决策综合)

decision-synthesis 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

decision-synthesis 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,848。

总安装 465周安装 19GitHub Stars 6下载 149核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:decision-synthesis(决策综合)
来源仓库:https://github.com/andurilcode/skills
仓库路径:skills/decision-synthesis
安装命令:
npx skills add https://github.com/andurilcode/skills --skill decision-synthesis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/andurilcode/skills --skill decision-synthesis

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

在分析完成后收敛生成可辩护且可追溯的最终决策。整合系统思维、根因分析等多框架前期成果形成选择。最大化给定信息下的推理质量,保持透明以便学习改进。适用于已完成可能性探索阶段,需做出明确取舍的情形。decision-synthesis 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/decision-synthesis

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/andurilcode/skills --skill decision-synthesis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

decision-synthesis 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/andurilcode/skills --skill decision-synthesis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

decision-synthesis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

decision-synthesis 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

decision-synthesis 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

decision-synthesis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 465 次,近一周安装 19 次,下载 149 次,GitHub 6 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

decision-synthesis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
decision-synthesis

决策综合 · 本页

4656只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Decision Synthesis

Core principle: Analysis produces options and criteria. Synthesis produces a decision. Most frameworks diverge — generate possibilities, map complexity. This skill converges: makes a defensible, traceable choice. A good decision process maximizes reasoning quality given available information and is transparent enough to learn from.


When to Use

After other frameworks have done their work — Systems Thinking mapped structure, 5 Whys found root causes, Scenario Planning produced futures, Red Teaming attacked options, Stakeholder Mapping identified alignment needs. Now: a rich picture, multiple options, time to land.


The Core Process

Step 1: Clarify What's Being Decided

  • Exact choice?
  • Decision horizon (reversible 3 months? irreversible?)?
  • Final authority?
  • Cost of delay?

Many processes fail because people are evaluating different questions without realizing it.

Step 2: Surface All Options

List every viable option, including:

  • Status quo (always an option)
  • Hybrid approaches
  • Sequenced approaches (do A now, revisit B in 6 months)
  • Options dismissed early but worth a formal look

Step 3: Define Criteria

  • Must-haves (binary — failing = eliminated)
  • Want-to-haves (graded — options compared)

Good criteria: specific enough to score ("error rate < 1%"), independent (no double-counting), tied to actual goal not proxies.

Step 4: Weight the Criteria

Distribute 100 points. The allocation is the conversation — exposes hidden disagreements between stakeholders.

Step 5: Score the Options

Score each option × criterion 1–5 (or 1–10) with explicit reasoning. Scores without reasoning can't be challenged.

Step 6: Compute and Challenge

Weighted scores = signal, not verdict:

  • Top scorer match intuition? If not, why?
  • Which criteria drive the result? Right ones?
  • Swap top-two weights — does the answer change?
  • Comfortable defending this to a critic?

Output Format

Decision Statement

  • Decision: [Exact choice]
  • Horizon: [Reversible / Partially / Irreversible]
  • Decider: [Authority]
  • Deadline: [When resolved]

Options

#OptionBrief description
1[Name][One line]

Criteria & Weights

CriterionTypeWeightRationale
[C1]Must-have—[Why binary]
[C2]Want-to-have35[Why this weight]
[C3]Want-to-have25
100

Scoring Matrix

OptionC1C2 (×35)C3 (×25)Weighted Total
APass4 → 1403 → 75X
BPass2 → 705 → 125Y
CFail——Eliminated

Recommendation

  • Recommended: [Name]
  • Primary reason: [1–2 criteria driving result]
  • Main trade-off: [What it sacrifices]
  • Confidence: [High/Med/Low — based on info quality, not preference strength]

Sensitivity Check

  • If [top criterion] changes weight, does answer change?
  • Which assumption, if wrong, most undermines this?
  • What new info would re-open the decision?

Reversibility & Regret

  • Can it be undone? At what cost?
  • Regret minimization: which choice produces least regret if situation shifts?
  • Low confidence + irreversible → flag explicitly before committing.

Decision Traps

  • False consensus: Everyone nods but criteria weights were never explicit — different people solving different things.
  • Analysis paralysis: More analysis rarely resolves value disagreements. Name the disagreement and call it.
  • Criteria inflation: More criteria adds noise, not signal. Keep the list short and honest.
  • Anchoring on first option: Evaluate all options in parallel, not sequentially.
  • Score laundering: Working backwards from a preferred conclusion. The matrix is a thinking tool, not a legitimacy machine.

Thinking Triggers

  • *"If I decided alone, no politics, what would I choose?"*
  • *"Are we weighting what matters or what's easy to measure?"*
  • *"Is there a hybrid we haven't named?"*
  • *"What would a regret minimizer choose? A risk minimizer? A maximizer?"*
  • *"Are we delaying because we need information, or because we don't want to own the decision?"*

平台分布

Codex

35.06%
按下载量换算52

Claude

28.7%
按下载量换算43

Cursor

18.56%
按下载量换算28

Gemini CLI

9.31%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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