decision_explainer
Genera explicaciones legibles por humanos de por qué se tomó una decisión de verificación. Combina los scores y flags de cada agente en una lista de razones priorizadas para auditoría y revisión manual.
When to use
Usar en el decision_agent después de calcular el score global. Siempre generar explicaciones, pero son críticas para casos de MANUAL_REVIEW donde un operador humano necesita contexto.
Instructions
- Recopilar todos los scores parciales y flags de cada agente.
- Identificar los factores que más contribuyeron a la decisión (mayor peso * desviación del umbral).
- Generar razones en lenguaje natural:
- "Face match score bajo (0.62): posible discrepancia entre selfie y documento". - "Documento posiblemente manipulado: ELA score 0.78".
- Ordenar razones por impacto (contribución al score global).
- Incluir máximo 5 razones principales en la respuesta.
- Para casos de
MANUAL_REVIEW, incluir recomendaciones al operador. - Registrar las razones como parte del evento de auditoría.
Notes
- LIME/SHAP son opcionales para V1; la explicación basada en reglas es suficiente inicialmente.
- Las razones deben ser consistentes: misma situación siempre produce misma explicación.
- Nunca incluir datos biométricos en las explicaciones; solo scores y categorías.