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Agent Skill · 效率

decision-checklist(决策清单)

decision-checklist 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

decision-checklist 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,149。

总安装 4,749周安装 194GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,536核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:decision-checklist(决策清单)
来源仓库:https://github.com/lj22503/decision-checklist
安装命令:
openclaw skills install decision-checklist
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install decision-checklist

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

基于查理·芒格多元思维和认知偏差检查,系统评估投资想法的能力圈、风险和决策合理性,辅助科学投资。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install decision-checklist;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

decision-checklist 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install decision-checklist。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

decision-checklist 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

decision-checklist 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

decision-checklist 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

decision-checklist 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,749 次,近一周安装 194 次,下载 1,536 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

decision-checklist 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
decision-checklist

决策清单 · 本页

4,749—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

decision-checklist - 投资决策清单

理论来源

《穷查理宝典》- 查理·芒格

核心功能

基于多元思维和认知偏差检查,避免投资决策错误

输入参数

{
  "investment_idea": "投资想法描述",
  "company": "公司名称",
  "reasons": ["投资理由列表"],
  "risks": ["已知风险列表"],
  "position_size": "计划仓位(%)",
  "time_horizon": "持有期限"
}

输出结构

1. 能力圈检查

问题回答评分
我是否理解这个行业的商业模式?是/否1-5
我是否能预测 10 年后的行业格局?是/否1-5
我是否有该行业的专业知识?是/否1-5
我是否投资过类似公司?是/否1-5

能力圈评分:[X/20 分] 建议:[能力圈内/能力圈边缘/能力圈外]

2. 认知偏差检查

偏差类型是否存在证据建议
奖励机制偏见是/否[说明][建议]
喜好偏见是/否[说明][建议]
厌恶偏见是/否[说明][建议]
从众心理是/否[说明][建议]
锚定效应是/否[说明][建议]
过度自信是/否[说明][建议]
确认偏误是/否[说明][建议]
损失厌恶是/否[说明][建议]

偏差数量:[X/8] 风险等级:[高/中/低]

3. 逆向思考

反过来想:

  • 如果这笔投资失败,最可能的原因是什么?
  • 什么情况下这家公司会破产?
  • 如果我是竞争对手,如何打败这家公司?
  • 如果我现在空仓,还会买入吗?

逆向思考结论:[关键风险点]

4. 多元思维模型应用

学科应用理论洞察
数学概率论、复利[洞察]
心理学认知偏差、激励机制[洞察]
经济学机会成本、比较优势[洞察]
生物学进化论、自然选择[洞察]
工程学冗余备份、安全边际[洞察]

5. 投资决策

综合评分:[X/100 分]

维度评分权重加权分
能力圈X/2025%X
护城河X/2025%X
安全边际X/2025%X
认知偏差X/2015%X
逆向思考X/2010%X

投资建议:

  • 80-100 分:强烈推荐
  • 60-79 分:推荐
  • 40-59 分:观察
  • 20-39 分:谨慎
  • 0-19 分:不推荐

分析框架

芒格 25 种认知偏差(核心 8 种)

1. 奖励机制偏见

  • 倾向做有奖励的事
  • 检查:我是否因为潜在收益而忽视风险?

2. 喜好偏见

  • 喜欢细节,讨厌复杂
  • 检查:我是否因为喜欢这家公司而忽视问题?

3. 厌恶偏见

  • 讨厌就否定一切
  • 检查:我是否因为不喜欢而错过机会?

4. 从众心理

  • 别人买我也买
  • 检查:我是否因为大家都在买而买入?

5. 锚定效应

  • 被初始信息锚定
  • 检查:我是否被某个价格锚定了?

6. 过度自信

  • 高估自己的判断
  • 检查:我是否过于自信?

7. 确认偏误

  • 只找支持自己的信息
  • 检查:我是否只看了正面信息?

8. 损失厌恶

  • 害怕损失胜过渴望收益
  • 检查:我是否因为害怕损失而不敢行动?

逆向思考框架

芒格的逆向思维:

"如果我知道会死在哪里,就永远不去那里"

应用步骤:
1. 反过来想:什么会导致失败?
2. 列出所有可能的失败原因
3. 逐一检查是否存在这些风险
4. 如果有,是否可以避免或承受?

能力圈原则

巴菲特的能力圈原则:

"你不需要成为所有公司的专家,
只需要在你能力圈内的公司成为专家"

能力圈特征:
1. 你真正理解的行业
2. 能预测 10 年后的格局
3. 有相关经验或知识
4. 能识别关键风险

扩大能力圈:
1. 持续学习
2. 从小额开始
3. 记录并复盘
4. 承认不知道

使用示例

输入:

投资想法:买入贵州茅台
公司:贵州茅台
投资理由:
- 品牌护城河强
- 盈利稳定增长
- 现金流好
- 长期看好白酒行业
已知风险:
- 估值偏高
- 政策风险
- 消费降级风险
计划仓位:20%
持有期限:5-10 年

输出:

【能力圈检查】

| 问题 | 回答 | 评分 |
| 理解商业模式 | 是 | 5 |
| 预测 10 年格局 | 是 | 4 |
| 行业专业知识 | 部分 | 3 |
| 类似投资经验 | 是 | 4 |

能力圈评分:16/20 分
建议:能力圈内

【认知偏差检查】

| 偏差 | 是否存在 | 证据 |
| 奖励机制 | 否 | - |
| 喜好偏见 | 是 | 喜欢茅台品牌 |
| 从众心理 | 否 | - |
| 锚定效应 | 是 | 被历史高价锚定 |
| 过度自信 | 否 | - |
| 确认偏误 | 是 | 主要看正面信息 |
| 损失厌恶 | 否 | - |

偏差数量:3/8
风险等级:中

【逆向思考】

如果失败,可能原因:
1. 政策限制高端消费
2. 年轻一代不喝白酒
3. 估值过高,长期不涨
4. 食品安全问题

如果我是竞争对手:
- 无法打败茅台的品牌护城河
- 可以抢占中低端市场
- 可以创新新品类

如果现在空仓:
- 会买入,但仓位控制在 10%

【多元思维模型】

| 学科 | 洞察 |
| 数学 | 复利效应明显,长期持有收益好 |
| 心理学 | 品牌有情感价值,用户忠诚度高 |
| 经济学 | 供需关系稳定,定价权强 |
| 生物学 | 品牌如物种,适应环境变化 |

【投资决策】

综合评分:75/100 分

| 维度 | 评分 | 权重 | 加权 |
| 能力圈 | 16/20 | 25% | 20 |
| 护城河 | 18/20 | 25% | 22.5 |
| 安全边际 | 10/20 | 25% | 12.5 |
| 认知偏差 | 15/20 | 15% | 11.25 |
| 逆向思考 | 16/20 | 10% | 8 |

投资建议:推荐
理由:
1. 能力圈内,理解商业模式
2. 护城河强(品牌 + 定价权)
3. 安全边际不足(估值偏高)
4. 存在认知偏差(喜好、锚定)
5. 逆向思考显示风险可控

建议仓位:10%(而非 20%)
买入策略:分批买入,等待更好价格

调用方式

触发词:

  • "检查这个投资想法"
  • "决策清单"
  • "是否有认知偏差"
  • "逆向思考分析"

平台分布

OpenClaw

78.18%
按下载量换算1,201

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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