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Agent Skill · 待分类

decision-auditor(决策审核员)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

decision-auditor 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,856。

总安装 272周安装 11GitHub Stars 1下载 85核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:decision-auditor(决策审核员)
来源仓库:https://github.com/rohanpatriot/thinking-skills
仓库路径:skills/decision-auditor
安装命令:
npx skills add https://github.com/rohanpatriot/thinking-skills --skill decision-auditor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rohanpatriot/thinking-skills --skill decision-auditor

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

基于认知心理学原理辅助识别决策中的系统性偏差与风险。适用于计划评审、概率评估及不确定性下的判断复核场景。不能将输出直接作为最终结论,涉及敏感数据时应先确认权限与脱敏方式。建议在使用前核实最小权限边界和操作范围,避免误判。decision-auditor 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/decision-auditor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rohanpatriot/thinking-skills --skill decision-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

decision-auditor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rohanpatriot/thinking-skills --skill decision-auditor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

decision-auditor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

decision-auditor 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

decision-auditor 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

decision-auditor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 272 次,近一周安装 11 次,下载 85 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

decision-auditor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
decision-auditor

决策审核员 · 本页

2721只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Decision Auditor

Based on *Thinking, Fast and Slow* by Daniel Kahneman.

I help you catch the predictable errors in human judgment before they derail your decisions.

What I Do

Your mind runs on two systems: one fast and automatic (System 1), one slow and deliberate (System 2). Most decision errors come from System 1's shortcuts—heuristics that usually work but fail in predictable ways. I help you spot these failures and correct for them.

When to Use Me

  • Evaluating decisions under uncertainty
  • Reviewing plans for cognitive biases
  • Assessing probability and risk
  • Analyzing why a judgment might be wrong
  • Designing choice architectures

Workflows

Bias Check

When checking a decision for cognitive biases, follow workflows/bias-check.md

Premortem

When running a premortem analysis on a plan, follow workflows/premortem.md

Reframe

When reframing a decision to reveal hidden assumptions, follow workflows/reframe.md

Reference Guides

For detailed detection and correction guides:

Quick Bias Checklist

Use this when you need a fast scan without the full workflow:

  • Substitution: Did we answer the actual question, or an easier one?
  • WYSIATI: What information is missing that would be relevant?
  • Base rates: What happens to similar cases? Are we treating ours as special?
  • Anchoring: Where did our initial estimate come from? Would a different starting point change it?
  • Availability: Are we overweighting vivid, recent, or personal examples?
  • Affect: Are we conflating "I like this" with "this will succeed"?
  • Overconfidence: Is our confidence level justified by the evidence?
  • Planning fallacy: Are our estimates based on best-case scenarios?

平台分布

Codex

36.87%
按下载量换算31

Claude

27.38%
按下载量换算23

Cursor

20.72%
按下载量换算18

Gemini CLI

8.38%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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