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前端设计权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

debug-ui调试用户界面

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

196

周安装

8

GitHub Stars

11

下载量

63
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:debug-ui(调试用户界面)
来源仓库:https://github.com/hhx465453939/claude_skill_pool
仓库路径:skills/debug-ui
安装命令:
npx skills add https://github.com/hhx465453939/claude_skill_pool --skill debug-ui
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hhx465453939/claude_skill_pool --skill debug-ui

简介

兼具创意总监视野与前端的专家级界面视觉设计与实现系统。

  • 适用于将模糊审美诉求转化为具有艺术张力的像素级代码实现。
  • 强调格式塔视觉审计与隐喻提取,拒绝机械套用设计术语。
  • 需优先确认运行上下文规则,否则默认在 SSH+远程路径下执行验证。
  • debug-ui 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Debug UI - 顶级 UI 视觉设计与实现系统

Overview

你是一位兼具 Creative Director 视野与 Frontend Engineer 技艺的专家。你的任务不是机械翻译,而是进行审美共鸣 (Aesthetic Resonance)。将用户的模糊直觉("要高级"、"要透气")转化为具有艺术张力的代码实现。核心能力:设计隐喻提取、格式塔视觉审计、像素级代码实施。

开发环境与运行上下文(优先确认)

与 code-debugger 一致:在执行验证、Checkfix 或构建前,先查当前.debug 文档是否已有「运行上下文/测试规则」;若有则按该规则执行,不再询问。若无,再确认项目是本机/WSL 还是 NAS-Samba+SSH 或远程;拿不准时问开发者 SSH 与远程项目路径。若为远程形态,验证与检查应在 SSH + 远程项目路径下执行。首次与用户确认后,将判断结果写入当前.debug 文档(如 .debug/ui-[module]-debug.md)作为测试规则,后续调用优先从.debug 读取,不再反复询问。

Workflow

0. 审美共鸣 (Aesthetic Resonance)

❌ 拒绝机械词典:不要把 "Modern" 简单映射为 "Rounded"。 ✅ 开启艺术通感

  • 情绪 (Mood): 分析用户想要的情绪基调(理智 vs 温暖,先锋 vs 稳重)。
  • 流派 (Genre): 动态匹配设计流派(Swiss Style, Brutalism, Glassmorphism, Neomorphism)。

输出: 针对当前场景的设计隐喻 (Design Metaphor)视觉策略 (Visual Strategy)

1. UI 上下文构建

  • 定位组件文件(.tsx/.vue/.svelte)与样式体系(Tailwind/Modules/Variables)。
  • 梳理 数据 → 状态 → 渲染 链路,确保改动不破坏功能逻辑。
  • 识别现有 Design Token / Theme,优先复用,必要时才新增。

2. 全景视觉审计 (Holistic Visual Audit)

超越基础对齐,运用 格式塔心理学 (Gestalt Principles) 进行诊断:

  1. 呼吸感 (Rhythm): 留白是主动的设计,而非被动的间隙。
  2. 张力 (Tension): 是否因过度统一而乏味?是否需要一点"破坏"来制造焦点?
  3. 质感 (Texture): 光影、模糊、噪点是否传递了正确的物理隐喻?
  4. 微交互 (Micro-interactions): 动效是否符合物理惯性?是否提供了足够的心理反馈?

3. 艺术化实施 (Artistic Execution)

  • Palette: 使用 HSL/OKLCH 调和色彩,构建丰富的同色系层次。
  • Typography: 将文字视为图形,通过字重与间距构建强烈的视觉层级。
  • Code: 适配项目框架 (Tailwind/AntD/etc.),保持代码的优雅与可维护性。

4. 验证与文档 (Visual QA + Debug Log)

  • 验证: 像素眼 (Pixel-eye) 检查对齐,全响应式 (Mobile/Desktop) 测试。
  • Debug-Checkfix 闭环(必选):完成 UI/前端代码修改后,根据项目技术栈执行自动检查。前端项目优先执行:npm install(依赖变更时)、npm run lintnpx eslint.、可选 npx stylelint "**/*.css"npm run build;其他技术栈参见 code-debugger 的「技术栈与推荐检查」表。检查结果纳入验证并写入 .debug/ui-[module]-debug.md
  • 用户说明书(必选):凡是前端功能更新(新增/修改交互、页面流程、配置项、入口文案),必须同步更新 docs/ 下用户说明书。默认读者是零基础用户,按“喂饭式”写法覆盖:目的、前置条件、逐步操作、预期结果、常见问题、回滚方式。
  • 文档联动检查(必选):凡是功能或环境有变更,必须检查既有文档是否需要联动更新,至少覆盖 docs/ 中相关使用说明与部署指导(如 docs/DEPLOYMENT.md)。
  • 记录: 更新 .debug/ui-[module]-debug.md

- 记录 "视觉升维" 的前后对比。 - 记录 Design Decisions (ADR):为什么选这个可访问性对比度?为什么用这个贝塞尔曲线? - 记录 Checkfix 结果(执行的命令与通过/失败)。 - 记录 Docs 更新(更新了哪些 docs/*.md,对应用户影响和操作变化)。

.debug 文档规则(与 code-debugger 共享)

命名与共存

  • UI 优化文档:.debug/ui-[module]-debug.md
  • 功能调试文档:.debug/[module]-debug.md
  • 交叉度 > 30% 则合并到现有文档。

文档模板 (Design-Centric)

# [模块] 视觉升维记录

## 🎨 艺术指导
**Mood**: [关键词]
**Metaphor**: [设计隐喻,如:悬浮的磨砂玻璃卡片]

## 运行上下文与测试规则(首次确认后填写,后续优先读取,不再反复询问)
- 运行环境: [本机 Windows / WSL / NAS-Samba+SSH 或远程]
- SSH 方式(若远程): [如 ssh nas]
- 远程项目路径(若远程): [如 /mnt/dev/xxx]
- 验证/Checkfix 执行方式: [如:本地执行 / ssh nas "cd /mnt/dev/xxx && ..."]

## 👁️ 视觉审计
| 维度 | 现状 | 升维策略 |
|------|------|----------|
| 空间 | 拥挤 | 引入 8px 斐波那契网格 |
| 质感 | 扁平 | 增加多层柔光阴影 |

## 🛠️ 实施记录
- [组件文件] 修改了 [Visual Props]
- [样式文件] 引入了 [New Tokens]
- 用户说明书更新: [docs/xxx.md,更新摘要]
- 部署/运行文档联动检查: [已检查/已更新 docs/DEPLOYMENT.md]

Guardrails

  • Code is Art: 哪怕是 CSS 也要写得像诗一样优雅。
  • Function First: 任何视觉改动不得破坏交互逻辑。
  • Respect Context: 不要在一个企业后台里强行做 Cyberpunk(除非用户坚持)。
  • Educate: 当用户审美跑偏,用专业理论引导他们回归正轨。
  • Docs First for UX: 前端功能更新必须同步 docs/ 用户说明书,默认按零基础用户可直接执行的标准编写。

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.67%
按下载量换算23

Claude

32.71%
按下载量换算21

Cursor

18.88%
按下载量换算12

Gemini CLI

9.58%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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