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Agent Skill · 待分类

create-skill(创造技能)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

create-skill 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 7,738。

总安装 346周安装 14GitHub Stars 19下载 109核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:create-skill(创造技能)
来源仓库:https://github.com/dcjanus/prompts
仓库路径:skills/create-skill
安装命令:
npx skills add https://github.com/dcjanus/prompts --skill create-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dcjanus/prompts --skill create-skill

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

create-skill 指导 Agent 技能的结构化创建流程,涵盖目录组织、描述规范和快速启动模板设计。适合在批量生成可复用提示词组件或标准化内部工具集时遵循统一的元数据格式和文档结构。提供命名约束检查、frontmatter 校验和最小可行示例生成,确保技能易于发现和维护。

使用时需严格遵循目录命名规则,避免连续连字符,并将背景资料分离到 references 子目录中。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/create-skill

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dcjanus/prompts --skill create-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

create-skill 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dcjanus/prompts --skill create-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

create-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

create-skill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

create-skill 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

create-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 346 次,近一周安装 14 次,下载 109 次,GitHub 19 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

create-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
create-skill

创造技能 · 本页

34619需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Create Skill(本仓库约定)

1) 目录结构与命名

每个 skill 一个目录,目录名与 frontmatter 的 name 完全一致:

  • name 约束:

- 仅允许小写字母/数字/连字符:a-z、0-9、- - 不能以 - 开头或结尾 - 不能包含连续 --

推荐结构:

skills/<skill-name>/
  SKILL.md
  scripts/        # 可选:可执行工具
  references/     # 可选:按需阅读的资料
  assets/         # 可选:模板/静态文件

2) SKILL.md(必需)

2.1 Frontmatter(必需:name / description)

---
name: your-skill-name
description: 用一句话说明“做什么 + 何时使用(包含关键词)”。
---

可按需添加其他字段;本仓库不强制要求,但建议保持精简。

description 要求:

  • 非空
  • 必须同时覆盖“做什么”+“何时使用”
  • 尽量包含用户会说出口的关键词(提升触发命中率)

2.2 正文(只写最短可用流程)

正文只保留“让使用者(人或 AI)直接开始执行”的信息。大段背景/资料放到 references/,模板/静态文件放到 assets/。

推荐顺序(按需取舍):

  1. 一句话说明(这是什么/解决什么)
  2. Quick start(最短可复制示例)
  3. 常用场景/命令(3-7 条为宜)
  4. 输出约定(如机器可读输出,明确 --json 等约定)
  5. 冷门参数怎么查(--help + reference 指针)
  6. 资源(指向脚本/参考资料/模板)

最小骨架(可复制改名):

---
name: your-skill-name
description: 做什么;何时使用(关键词)。
---

一句话说明。

## Quick start

cd skills/your-skill-name && ./scripts/your_tool.py --help


## 常用场景
- `./scripts/your_tool.py ...`

## 冷门参数怎么查
- `./scripts/your_tool.py --help`
- 需要字段细节时读:见 [api.md](references/api.md)

## 资源
- [tool.py](scripts/tool.py)

3) scripts/(可选)

如果某个流程需要“确定性执行”或经常重复,优先写成可执行脚本放在 scripts/,并在 SKILL.md 中给出可复制命令。

本仓库对 Python 脚本的约定(SKILL.md 里要写清楚):

  • 统一通过 ./scripts/... 直接执行(不要用 uv run python... / python...)
  • workdir 约定:默认以当前 SKILL.md 所在目录作为 workdir;示例命令如需 cd,应写清楚(通常 cd skills/<skill-name>)
  • 在 SKILL.md 中引用脚本/资源文件时,优先使用 Markdown URL(链接文本尽量只写文件名)

Python 脚本规范要点:

  • 运行模式:必须使用 uv script 模式(shebang 为 #!/usr/bin/env -S uv run --script)。
  • 初始化:新建脚本用 uv init --script scripts/foo.py(生成 shebang 与空的 /// script 元数据块)。
  • 依赖声明(强约束):

- 脚本头部 /// script 元数据块是唯一依赖声明位置。 - 禁止手工编辑依赖块;依赖增删必须通过 uv add --script... / uv remove --script... 完成。 - 移除依赖引用后,若确认不再使用,应同步移除该依赖。

  • CLI 形态:

- 命令行参数优先用 Typer。 - 对离散可选值(如 format、view、profile、column 等),优先使用 Enum 或 Literal 做类型标注,而不是只靠 help 文案描述可选值;这样 Typer 可以自动在 --help 中展示候选值,提升可读性与可发现性。 - 取舍建议:少量、一次性使用的枚举值可优先用 Literal;需要复用、集中管理或值较多时优先用 Enum。 - 输出提示/表格优先用 rich(提升可读性)。 - 数据模型与参数校验优先用 pydantic(失败信息清晰可定位)。 - Typer 应用实例变量名使用小写 app。 - 若仅一个 command,优先使用 typer.run(main),避免 tool.py foo <arg> 这种多一层子命令。

  • 可维护性:每个模块、函数与类型都应包含简短中文 docstring。
  • 质量检查:完成后建议执行:

- uv run ruff check <path> - uv run ruff format <path>

常用 uv --script 工作流(用于新建/维护脚本依赖):

# 在 skill 目录内新建脚本(会生成 shebang 与 /// script 依赖块)
uv init --script scripts/foo.py

# 给脚本添加依赖(会更新脚本头部 dependencies;不要手工改依赖块)
uv add --script scripts/foo.py typer rich

# 从脚本移除依赖
uv remove --script scripts/foo.py rich

# 赋予可执行权限并运行
chmod +x scripts/foo.py
./scripts/foo.py --help

4) references/ 与 assets/(可选)

  • references/:放“按需阅读”的长资料(协议/API 字段/术语表)。在 SKILL.md 中写清楚“什么时候需要读哪个文件”。
  • assets/:放模板/静态文件。在 SKILL.md 中给出“如何使用该文件”的最短说明。

引用规则(建议):

  • 链接或路径使用相对路径(相对 skills/<skill-name>/)
  • 尽量“一跳可达”:SKILL.md 直接指向目标文件,避免多层链式引用
  • 链接文本尽量只写文件名(路径放在链接目标里)

示例(Markdown 链接语法):

见 [api.md](references/api.md)
运行 [tool.py](scripts/tool.py)

5) 内容长度(token)

  • SKILL.md 正文推荐 < 5000 tokens
  • 可用 token_count.py 统计 token 数(脚本与参数不依赖 workdir,只要路径写对即可):
cd skills/<skill-name>
../../scripts/token_count.py SKILL.md

6) 提交前自检清单

  • 目录名 == SKILL.md 的 name
  • frontmatter 至少包含 name / description,且 description 写清楚 “做什么 + 何时用(关键词)”
  • SKILL.md 有可复制的 Quick start(如依赖工作目录或环境变量,需要在示例中写清楚)
  • 如有脚本:示例使用 ./scripts/... 直接执行(不使用 uv run python/python)
  • 如有脚本:依赖只在 /// script 里声明(不手改依赖块);模块/函数/类型有简短中文 docstring
  • 如有脚本:建议跑 ruff(uv run ruff check... / uv run ruff format...)
  • references//assets/ 的引用清晰,且 SKILL.md 能一跳到达目标文件
  • SKILL.md token 数在建议范围内

平台分布

Codex

35.19%
按下载量换算38

Claude

27.68%
按下载量换算30

Cursor

18.4%
按下载量换算20

Gemini CLI

9.07%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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