- name
- db-sql-auditor
- description
- |
SQL审核 Skill
何时使用
当用户提到以下关键词时，使用此skill：
| 用户说法 | 执行命令 | 说明 |
|---|---|---|
| "审核SQL" | dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "<SQL>" | 审核单条SQL |
| "检查规范" | dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit sql "<SQL>" | 检查SQL规范 |
| "DDL影响" | dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit ddl "<DDL>" | 分析DDL影响 |
| "审核文件" | dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit file <path> | 审核SQL文件 |
| "查看规则" | dbskiter --output-mode=ai --database=<name> audit rules | 查看审核规则 |
核心命令
1. 审核SQL
dbskiter --database=<数据库名> audit sql "SELECT * FROM users WHERE id = 1"输出：审核评分、问题列表、修复建议
评分标准：
- 90-100：通过
- 80-89：警告
- <80：不通过
2. DDL影响分析
dbskiter --database=<数据库名> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT"输出：预估执行时间、风险点、建议
3. 审核SQL文件
dbskiter --database=<数据库名> audit file queries.sql用途：批量审核多个SQL语句
4. 查看规则
dbskiter --database=<数据库名> audit rules输出：所有审核规则列表
核心命令（9个）
1. 审核SQL
dbskiter --database=<数据库名> audit sql "SELECT * FROM users WHERE id = 1"输出：审核评分、问题列表、修复建议
2. DDL影响分析
dbskiter --database=<数据库名> audit ddl "ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT"输出：预估执行时间、风险点、建议
3. 审核SQL文件
dbskiter --database=<数据库名> audit file queries.sql用途：批量审核多个SQL语句
4. 查看规则
dbskiter --database=<数据库名> audit rules输出：所有审核规则列表
5. SQL优化
dbskiter --database=<数据库名> audit optimize "SELECT * FROM users WHERE age > 18"功能：智能优化SQL，提供重写建议、索引推荐、成本估算
6. 索引推荐
dbskiter --database=<数据库名> audit recommend-indexes "SELECT * FROM orders WHERE user_id = 1"功能：分析SQL并推荐合适的索引
7. 执行计划分析
dbskiter --database=<数据库名> audit analyze-plan --plan="EXPLAIN输出"功能：分析执行计划，识别性能瓶颈
8. 成本估算
dbskiter --database=<数据库名> audit estimate-cost "SELECT * FROM users"功能：估算SQL执行成本（IO、CPU、内存）
9. SQL重写
dbskiter --database=<数据库名> audit rewrite "SELECT * FROM users WHERE id = 1"功能：自动重写SQL，消除常见性能问题
审核类型
- syntax：语法规范
- performance：性能规范
- security：安全规范
- style：编码风格
- ddl：DDL规范
AI决策流程
场景1：用户说"审核这条SQL"
步骤1：提取用户提供的SQL
步骤2：执行 dbskiter --database=<name> audit sql "<SQL>"
步骤3：解读审核评分和问题列表
步骤4：给出修复建议场景2：用户说"这个DDL有什么影响"
步骤1：提取DDL语句
步骤2：执行 dbskiter --database=<name> audit ddl "<DDL>"
步骤3：解读影响分析结果
步骤4：给出执行建议（如低峰期执行）