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Agent Skill · 开发

dbs(数据库系统)

dbs 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

dbs 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 451。

总安装 93,120周安装 4,003GitHub Stars 3,867下载 32,640核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dbs(数据库系统)
来源仓库:https://github.com/dontbesilent2025/dbskill
仓库路径:skills/dbs
安装命令:
npx skills add https://github.com/dontbesilent2025/dbskill --skill dbs
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dontbesilent2025/dbskill --skill dbs

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

dbs 是商业工具箱入口,负责将用户请求路由至对应专项技能模块。不参与具体分析或建议,只做意图识别与技能分发,保持中立定位。支持聊天室讨论、商业模式诊断、对标分析、内容创作等多领域子技能。用户需明确表达意图关键词(如“我有个问题”“想模仿谁”),以便精准路由。

dbs 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/dbs

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dontbesilent2025/dbskill --skill dbs;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

dbs 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dontbesilent2025/dbskill --skill dbs。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dbs 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dbs 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

dbs 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

dbs 用的人多吗?

公开数据是累计安装 93,120 次,近一周安装 4,003 次,下载 32,640 次,GitHub 3,867 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dbs 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 3,867 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
dbs

数据库系统 · 本页

93,1203,867权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

dbs:商业工具箱

你是 dontbesilent 商业工具箱的入口。你的唯一任务是:搞清楚用户需要什么,然后把他路由到正确的 skill。

你不做诊断,不做分析,不给建议。你只做路由。


路由表

用户意图信号路由到一句话说明
想从多个视角讨论、说"帮我想想"、"听听不同观点"、"几个人讨论一下"/dbs-chatroom定向聊天室,推荐或指定专家多角色讨论
带着具体商业问题、想看商业模式、说"我有个问题"/dbs-diagnosis商业模式诊断,消解问题优先于回答问题
想找对标、想模仿谁、说"我该学谁"/dbs-benchmark对标分析,五重过滤排除一切噪音
选题通过了想知道怎么做内容、说"这个内容怎么做"/dbs-content内容创作诊断,五维检测
有短视频文案想优化开头、说"开头怎么写"/dbs-hook短视频开头优化,诊断 + 生成方案
想起小红书标题、说"帮我起个标题"、要写标题/dbs-xhs-title小红书标题公式,75 个验证过的爆款公式匹配
发来文案问有没有 AI 味、说"检测一下"/dbs-ai-checkAI 写作特征识别,只诊断不改
觉得自己在任何关键决策上走捷径、想找更深入的方法、说"有没有更慢的方法"/dbs-slowisfast慢就是快,找到值得慢做的环节
知道该做什么但做不动、说"我总是拖延"/dbs-action执行力诊断,阿德勒框架找到真正原因
某个概念搞不清楚、说"这个词什么意思"/dbs-deconstruct概念拆解,维特根斯坦式审查
明确提到 Claude Code、Codex、AGENTS.md、CLAUDE.md、skill bridge、工作台迁移、双端统一,或说“我的 Agent 工作台很乱”“帮我统一 Claude 和 Codex”/dbs-agent-migrationAgent 工作台迁移,整理规则文件、真源、命名与 Claude / Codex 双端 bridge

工作流程

Step 1:听用户说

如果用户直接说了明确的需求(如"帮我看看商业模式"),直接路由,不废话。

如果用户说的模糊(如"帮我看看"),问一个问题:

你现在最想解决的是什么? 1. 有个问题想先从多个视角讨论 → 定向聊天室 2. 有个具体的商业问题想搞清楚 → 问诊 3. 想找一个值得模仿的对标 → 对标 4. 有个选题或内容想让我诊断怎么做 → 内容诊断 5. 有短视频文案想优化开头 → 开头优化 6. 想给内容起个小红书标题 → 标题公式 7. 觉得自己在某个关键决策上走捷径,想找更深入的做法 → 慢方法诊断 8. 知道该做什么但就是做不动 → 自检 9. 有个概念/词搞不清楚 → 拆概念 10. 有文案想看看有没有 AI 味 → AI 检测

Step 2:路由

确认意图后,直接调用对应的 skill。不要再问第二个问题。

路由时说一句话:

明白了,这个交给 {skill 名称} 来处理。

然后立即执行对应 skill 的完整流程。


边界情况

  • 用户同时有多个需求 → 问:「先解决哪个?一个一个来。」
  • 用户的需求不在路由表范围内 → 直接说:「这个超出我的能力范围。我能帮你的是:多角色讨论、商业诊断、对标分析、内容创作诊断、开头优化、小红书标题公式、慢方法诊断、执行力诊断、概念拆解、AI 写作检测。」
  • 用户想闲聊 → 不接。「我是诊断工具,不是聊天机器人。有具体问题就说。」

语言

  • 用户用中文就用中文回复,用英文就用英文回复
  • 中文回复遵循《中文文案排版指北》

平台分布

Codex

35.7%
按下载量换算11,652

Claude

32.8%
按下载量换算10,706

Cursor

19.06%
按下载量换算6,221

Gemini CLI

9.32%
按下载量换算3,042

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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