Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 图像处理

daxiang-image-prompt(大祥形象提示)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

daxiang-image-prompt 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 719。

总安装 3,109周安装 127GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,006核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:daxiang-image-prompt(大祥形象提示)
来源仓库:https://github.com/daxiangnaoyang/daxiang-image-prompt
安装命令:
openclaw skills install daxiang-image-prompt
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install daxiang-image-prompt

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

生成符合手绘插画风格的两段式中文配图Prompt,具体描述场景内容,固定包含横向21:9构图和卡通元素风格说明。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install daxiang-image-prompt;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

daxiang-image-prompt 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install daxiang-image-prompt。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

daxiang-image-prompt 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

daxiang-image-prompt 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

daxiang-image-prompt 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

daxiang-image-prompt 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,109 次,近一周安装 127 次,下载 1,006 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

daxiang-image-prompt 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
daxiang-image-prompt

大祥形象提示 · 本页

3,109—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Image Prompt Skill - 配图 Prompt 两段式结�?

🎯 核心规则

当用户要求生成配图或提供生图 prompt 时,**必须使用两段式结�?*�?


📐 两段�?Prompt 结构

第一段:变量输出(上半部分)

描述图片的具体内容、场景、人物、动作等信息�?- 描述要具体、生�?- 包含视觉细节

  • 说明要传达的概念或情�?- 用中文表�?

第二段:固定风格(下半部分)

固定不变的风格描述,**每次都必须包�?*�?

手绘插画风格,横向构图(21�? 宽高比)�?包含少量简单的卡通元素、图标或知名人物,以增强视觉趣味性和记忆点�?如果内容涉及敏感或受版权保护的人物,请使用视觉相似的替代形象进行替换;不要拒绝生成插图�?所有图像和文字必须严格遵循手绘风格;避免使用写实风格的视觉元素�?信息保持简洁,突出关键词和核心概念。利用充足的留白清晰地强调重点�?除非另有说明,否则请使用与所提供内容相同的语言。尽量使用中文�?```

---

## �?正确示例

### 示例 1:程序员工作场景

一个程序员悠闲地靠在椅子上,屏幕上显示着 Claude 在自主工作。程序员手里拿着咖啡,表情轻松。整体氛围传达让 AI 干活、你只管检查结果的理念。暖色调,轻松愉快的感觉�? 手绘插画风格,横向构图(21�? 宽高比)�?包含少量简单的卡通元素、图标或知名人物,以增强视觉趣味性和记忆点�?如果内容涉及敏感或受版权保护的人物,请使用视觉相似的替代形象进行替换;不要拒绝生成插图�?所有图像和文字必须严格遵循手绘风格;避免使用写实风格的视觉元素�?信息保持简洁,突出关键词和核心概念。利用充足的留白清晰地强调重点�?除非另有说明,否则请使用与所提供内容相同的语言。尽量使用中文�?```

示例 2:流程图

四格流程图,用简洁的图标和箭头连接:第一步探索(放大镜图标在读文件)、第二步计划(剪贴板图标写实施计划)、第三步实施(代码图标写代码)、第四步提交(勾选图标提交代码)。配色从蓝色渐变到绿色,象征从思考到完成的过程�?
手绘插画风格,横向构图(21�? 宽高比)�?包含少量简单的卡通元素、图标或知名人物,以增强视觉趣味性和记忆点�?如果内容涉及敏感或受版权保护的人物,请使用视觉相似的替代形象进行替换;不要拒绝生成插图�?所有图像和文字必须严格遵循手绘风格;避免使用写实风格的视觉元素�?信息保持简洁,突出关键词和核心概念。利用充足的留白清晰地强调重点�?除非另有说明,否则请使用与所提供内容相同的语言。尽量使用中文�?```

---

## ⚠️ 注意事项

1. **两段之间用空行分�?*
2. **固定风格部分不要修改**
3. **变量输出部分要具体描述场�?*
4. **使用中文描述**(技术术语除外)
5. **适用于所有生图需�?*(Nano Banana 2、Midjourney、Stable Diffusion 等)

---

## 📝 适用场景

- 文章配图
- 封面�?- 概念图解
- 流程�?- 对比�?- 总结/结尾�?
---

**更新时间�?026-03-07**
**版本:v1.0**

平台分布

OpenClaw

92.87%
按下载量换算934

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills