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davinci-auto-editor（达芬奇自动编辑器）

Agent Skill

davinci-auto-editor 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维，适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

7,508

周安装

316

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,629
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：davinci-auto-editor（达芬奇自动编辑器）
来源仓库：https://github.com/afengzi/davinci-auto-editor
安装命令：
openclaw skills install davinci-auto-editor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install davinci-auto-editor

简介

davinci-auto-editor 用于从本地媒体与云编辑 API 生成 DaVinci Resolve 导入包。

  • 适合处理视频素材扫描与云编辑请求的自动化流程。
  • 可辅助部署、容器及基础设施运维中的配置检查与环境排查。
  • 安装命令为 openclaw skills install davinci-auto-editor。
  • 使用前需确认权限、维护状态及是否涉及网络或文件操作。

SKILL.md

name
davinci-auto-editor
description
Generate DaVinci Resolve import packages from local media plus a cloud editing API. Use when Codex needs to scan a material folder, request a cloud editing plan, and write a Resolve-importable EDL package with pure Node on the user machine.
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🎞️","homepage":"https://github.com/imfengziaaa/video-auto-editor-skills","requires":{"bins":["node"]},"skillKey":"davinci-auto-editor","os":["darwin","linux","win32"]}}

DaVinci Auto Editor

使用这个 skill 时，按下面顺序执行：

  1. 读取 examples/config.example.json 同结构的配置文件。
  2. 校验 api_base_url、api_key、material_path、timeline_fps 等关键参数。
  3. 递归扫描素材目录，并向云端上报素材索引。
  4. 调用云端 API 创建任务并获取剪辑计划。
  5. 在本地只生成最小执行计划，不要把完整云端内部逻辑写入本地文件。
  6. 由 Node 生成 Resolve 可导入的 timeline.edl 和导入说明文件。
  7. 将准备结果回传云端。

输入参数

至少提供这些字段：

  • api_base_url
  • api_key
  • project_type
  • aspect_ratio
  • material_path
  • template_id
  • subtitle_mode
  • music_policy
  • pace_policy
  • output_mode
  • render_preset
  • timeline_fps
  • timeline_resolution

可选字段：

  • task_timeout_ms
  • poll_interval_ms
  • request_timeout_ms
  • task_name
  • webhook_url
  • extra_metadata

输出结果

默认在素材目录旁创建 _davinci_auto_editor/<taskId>/，包含：

  • resolve-import.json：最小本地导入计划
  • timeline.edl：Resolve 导入文件
  • IMPORT-TO-RESOLVE.txt：导入说明
  • execution-report.json：本地执行报告

推荐工作流

  • 把核心决策、模板逻辑、API Key 鉴权和配额管理放在云端服务。
  • 本地只保留素材扫描、结果导出和回传逻辑。
  • 优先使用短路径、稳定命名的素材目录，减少 EDL relink 成本。
  • 在正式任务前先用样本素材验证时间线 FPS 和素材命名。

依赖要求

  • Node.js 18 或更高版本
  • 已安装 DaVinci Resolve
  • 可访问云端 API 的网络环境

错误处理原则

  • 缺少配置、素材目录不存在、API 调用失败时立即停止并返回非 0 退出码。
  • 始终写出 execution-report.json 以便排查。
  • 不在本地输出完整云端推理结果，只输出导入所需的最小执行数据。
  • 明确提示第一版只覆盖基础拼接和时间线导入准备。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

72.44%
按下载量换算1,904

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/afengzi/davinci-auto-editor

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/afengzi/davinci-auto-editor

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