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Agent Skill · 研究检索

planning(规划)

planning 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

planning 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 23,735。

总安装 4,193周安装 168GitHub Stars 26,404下载 1,357核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:planning(规划)
来源仓库:https://github.com/davila7/claude-code-templates
仓库路径:skills/planning
安装命令:
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill planning
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill planning

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过持久化 Markdown 文件跟踪目标、发现与进展,防止上下文丢失。内置 task_plan.md、findings.md、progress.md 三文件模式组织信息。适用于超过三步或多工具调用的复杂任务执行过程管理。自动记录决策点与错误日志,提升复盘与知识沉淀效率。

建议设置专用 docs_dev/ 目录存放规划文件,避免污染主代码库。

来源仓库内路径:skills/planning

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill planning;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

planning 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill planning。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

planning 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

planning 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

planning 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

planning 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,193 次,近一周安装 168 次,下载 1,357 次,GitHub 26,404 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

planning 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 26,404 星,维护活跃度相对可查。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
planning

规划 · 本页

4,19326,404只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AI Maestro Planning

Solve the execution problem -- staying focused during complex, multi-step tasks. Uses persistent markdown files to track goals, findings, and progress so you never lose context. Part of the AI Maestro suite.

When to Use

  • Multi-step tasks (3+ steps)
  • Research projects
  • Building features requiring >5 tool calls
  • Any task where you might lose track of the goal

The 3-File Pattern

Create in docs_dev/ (or $AIMAESTRO_PLANNING_DIR):

FilePurposeUpdate When
task_plan.mdGoals, phases, decisions, errorsAfter each phase
findings.mdResearch, discoveries, resourcesDuring research
progress.mdSession log, test resultsThroughout session

Quick Start

PLAN_DIR="${AIMAESTRO_PLANNING_DIR:-docs_dev}"
mkdir -p "$PLAN_DIR"

Then create task_plan.md with:

# Task: [Goal]

## Phases
- [ ] Phase 1: Research
- [ ] Phase 2: Design
- [ ] Phase 3: Implement
- [ ] Phase 4: Test

## Decisions
| Decision | Rationale | Date |
|----------|-----------|------|

## Errors Encountered
| Error | Attempt | Resolution |
|-------|---------|------------|

The 6 Rules

  1. Create plan first -- Never start complex work without task_plan.md
  2. Read before decide -- Re-read the plan before any major decision
  3. Update after act -- Mark phases complete, log what changed
  4. 2-action rule -- After every 2 search/browse operations, save findings to findings.md
  5. Log all errors -- Every error goes in the plan with attempt number and resolution
  6. Never repeat failures -- If an action failed, change your approach

The 3-Strike Protocol

StrikeAction
1Diagnose root cause, apply targeted fix
2Try a different approach entirely
3Question assumptions, search for similar issues
After 3Escalate to user with all attempts documented

The 5-Question Reboot

Lost? Answer these from your planning files:

  1. Where am I? (current phase in task_plan.md)
  2. Where am I going? (remaining phases)
  3. What's the goal? (goal section)
  4. What have I learned? (findings.md)
  5. What have I done? (progress.md)

Full AI Maestro Experience

This skill works standalone with no dependencies. For the complete experience including memory search, docs search, graph query, agent messaging, and agent management, install the full AI Maestro platform.

平台分布

Codex

37.06%
按下载量换算503

Claude

30.08%
按下载量换算408

Cursor

19.74%
按下载量换算268

Gemini CLI

9.76%
按下载量换算132

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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