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Agent Skill · 开发

pdf-processing(PDF processing 文档)

pdf-processing 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

pdf-processing 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,913。

总安装 5,415周安装 215GitHub Stars 26,381下载 1,665核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:pdf-processing(PDF processing 文档)
来源仓库:https://github.com/davila7/claude-code-templates
仓库路径:skills/pdf-processing
安装命令:
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill 'PDF Processing'
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill 'PDF Processing'

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

pdf-processing 使用 pdfplumber 提取 PDF 文本与表格内容。支持单页或多页文档批量处理与结构化数据输出。适用于报告解析与知识库构建前的预处理阶段。复杂版式可能导致表格识别失败,建议人工复核关键数据。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/pdf-processing

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill 'PDF Pro…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

pdf-processing 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill 'PDF Processing'。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

pdf-processing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

pdf-processing 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

pdf-processing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

pdf-processing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,415 次,近一周安装 215 次,下载 1,665 次,GitHub 26,381 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

pdf-processing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
pdf-processing

PDF processing 文档 · 本页

5,41526,381只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

PDF Processing

Quick start

Use pdfplumber to extract text from PDFs:

import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    text = pdf.pages[0].extract_text()
    print(text)

Extracting tables

Extract tables from PDFs with automatic detection:

import pdfplumber

with pdfplumber.open("report.pdf") as pdf:
    page = pdf.pages[0]
    tables = page.extract_tables()

    for table in tables:
        for row in table:
            print(row)

Extracting all pages

Process multi-page documents efficiently:

import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    full_text = ""
    for page in pdf.pages:
        full_text += page.extract_text() + "\n\n"

    print(full_text)

Form filling

For PDF form filling, see FORMS.md for the complete guide including field analysis and validation.

Merging PDFs

Combine multiple PDF files:

from pypdf import PdfMerger

merger = PdfMerger()

for pdf in ["file1.pdf", "file2.pdf", "file3.pdf"]:
    merger.append(pdf)

merger.write("merged.pdf")
merger.close()

Splitting PDFs

Extract specific pages or ranges:

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

# Extract pages 2-5
for page_num in range(1, 5):
    writer.add_page(reader.pages[page_num])

with open("output.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

Available packages

  • pdfplumber - Text and table extraction (recommended)
  • pypdf - PDF manipulation, merging, splitting
  • pdf2image - Convert PDFs to images (requires poppler)
  • pytesseract - OCR for scanned PDFs (requires tesseract)

Common patterns

Extract and save text:

import pdfplumber

with pdfplumber.open("input.pdf") as pdf:
    text = "\n\n".join(page.extract_text() for page in pdf.pages)

with open("output.txt", "w") as f:
    f.write(text)

Extract tables to CSV:

import pdfplumber
import csv

with pdfplumber.open("tables.pdf") as pdf:
    tables = pdf.pages[0].extract_tables()

    with open("output.csv", "w", newline="") as f:
        writer = csv.writer(f)
        for table in tables:
            writer.writerows(table)

Error handling

Handle common PDF issues:

import pdfplumber

try:
    with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
        if len(pdf.pages) == 0:
            print("PDF has no pages")
        else:
            text = pdf.pages[0].extract_text()
            if text is None or text.strip() == "":
                print("Page contains no extractable text (might be scanned)")
            else:
                print(text)
except Exception as e:
    print(f"Error processing PDF: {e}")

Performance tips

  • Process pages in batches for large PDFs
  • Use multiprocessing for multiple files
  • Extract only needed pages rather than entire document
  • Close PDF objects after use

平台分布

Claude Code

28.52%
按下载量换算475

Gemini CLI

23.45%
按下载量换算390

OpenCode

18.81%
按下载量换算313

Antigravity

13.08%
按下载量换算218

Cursor

7.4%
按下载量换算123

Codex

3.08%
按下载量换算51

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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