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Agent Skill · 前端设计

design-to-code(设计到代码)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

design-to-code 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 2,129。

总安装 2,815周安装 115GitHub Stars 26,386下载 902核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:design-to-code(设计到代码)
来源仓库:https://github.com/davila7/claude-code-templates
仓库路径:skills/design-to-code
安装命令:
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill design-to-code
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill design-to-code

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

design-to-code 将 Figma 设计稿转换为像素级精确的 React + TypeScript 组件。通过协议生成、资产提取与样式映射实现高保真还原,减少手动对齐误差。依赖 Figma API Token 与本地渲染工具链,确保交付物可直接投入生产。

复杂动效应配合额外动画库实现,纯静态组件优先保证结构与样式正确性。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/design-to-code

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill design-t…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

design-to-code 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill design-to-code。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

design-to-code 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

design-to-code 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

design-to-code 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

design-to-code 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,815 次,近一周安装 115 次,下载 902 次,GitHub 26,386 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

design-to-code 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 26,386 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
design-to-code

设计到代码 · 本页

2,81526,386接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Design to Code

High-fidelity UI restoration from Figma designs to production-ready React + TypeScript components. This SKILL uses a robust helper script to minimize manual errors and ensure pixel-perfect results.

Prerequisites

  1. Figma API Token: Get from Figma → Settings → Personal Access Tokens
  2. Node.js: Version 18+
  3. coderio: Installed in scripts/ folder (handled by Setup phase)

Workflow Overview

Phase 0: SETUP    → Create helper script and script environment
Phase 1: PROTOCOL → Generate design protocol (Structure & Props)
Phase 2: CODE     → Generate components and assets

Phase 0: Setup

Step 0.1: Initialize Helper Script

User Action: Run these commands to create the execution helper and isolate its dependencies.

mkdir -p scripts

# 1. Copy script files
# Note: Ensure you have the 'skills/design-to-code/scripts' directory available
cp skills/design-to-code/scripts/package.json scripts/package.json
cp skills/design-to-code/scripts/coderio-skill.mjs scripts/coderio-skill.mjs

# 2. Install coderio in scripts directory (adjust version if needed)
cd scripts && pnpm install && cd ..

Step 0.2: Scaffold Project (Optional)

If starting a new project:

  1. Run: node scripts/coderio-skill.mjs scaffold-prompt "MyApp"
  2. AI Task: Follow the instructions output by the command to create files.

Phase 1: Protocol Generation

Step 1.1: Fetch Data

# Replace with your URL and Token
node scripts/coderio-skill.mjs fetch-figma "https://figma.com/file/..." "figd_..."

Verify: process/thumbnail.png should exist.

Step 1.2: Generate Structure

  1. Generate Prompt: node scripts/coderio-skill.mjs structure-prompt > scripts/structure-prompt.md
  2. AI Task (Structure):

- ATTACH: process/thumbnail.png (MANDATORY) - READ: scripts/structure-prompt.md - INSTRUCTION: "Generate the component structure JSON based on the prompt and the attached thumbnail. Focus on visual grouping. Use text content to name components accurately (e.g. 'SafeProducts', not 'FAQ')." - SAVE: Paste the JSON result into scripts/structure-output.json.

  1. Process Result: node scripts/coderio-skill.mjs save-structure

Step 1.3: Extract Props (Iterative)

  1. List Components: node scripts/coderio-skill.mjs list-components
  2. For EACH component in the list: a. Generate Prompt: node scripts/coderio-skill.mjs props-prompt "ComponentName" > scripts/current-props-prompt.md b. AI Task (Props): c. Save & Validate: node scripts/coderio-skill.mjs save-props "ComponentName" # If this fails, re-do step 'b' with better attention to the thumbnail

- ATTACH: process/thumbnail.png (MANDATORY) - READ: scripts/current-props-prompt.md - INSTRUCTION: "Extract props and state data. Be pixel-perfect with text and image paths." - SAVE: Paste the JSON result into scripts/ComponentName-props.json.


Phase 2: Code Generation

Step 2.1: Plan Tasks

node scripts/coderio-skill.mjs list-gen-tasks

This outputs a list of tasks with indices (0, 1, 2...).

Step 2.2: Generate Components (Iterative)

For EACH task index (starting from 0):

  1. Generate Prompt: node scripts/coderio-skill.mjs code-prompt 0 > scripts/code-prompt.md # Replace '0' with current task index
  2. AI Task (Code):

- ATTACH: process/thumbnail.png (MANDATORY) - READ: scripts/code-prompt.md - INSTRUCTION: "Generate the React component code. Match the thumbnail EXACTLY. Use STRICT text content from input data, do not hallucinate." - SAVE: Paste the code block into scripts/code-output.txt.

  1. Save Code: node scripts/coderio-skill.mjs save-code 0 # Replace '0' with current task index

Step 2.3: Final Integration

Inject the root component into App.tsx. Use the path found in the last task of Phase 2.1.


Troubleshooting

  • "Props validation failed": The AI generated empty props. Check if process/thumbnail.png was attached and visible to the AI. Retry the props generation step.
  • "Module not found": Ensure node scripts/coderio-skill.mjs save-code was run for the child component before the parent component. Phase 2 must be done in order (0, 1, 2...).
  • "Visuals don't match": Did you attach the thumbnail? The AI relies on it for spacing and layout nuances not present in the raw data.

平台分布

Codex

34.69%
按下载量换算313

Claude

29.22%
按下载量换算264

Cursor

18.98%
按下载量换算171

Gemini CLI

8.51%
按下载量换算77

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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