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Agent Skill · 研究检索

codex-review(Codex 审查)

codex-review 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

codex-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 16,607。

总安装 7,080周安装 298GitHub Stars 26,433下载 2,479核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:codex-review(Codex 审查)
来源仓库:https://github.com/davila7/claude-code-templates
仓库路径:skills/codex-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill codex-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill codex-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Codex Review 技能实现专业级代码审查与自动 CHANGELOG 生成一体化流程。适用于提交前质量门禁、大型重构评审与版本发布准备工作。集成 Codex CLI 触发深度分析,输出变更摘要与潜在风险提示。要求项目根目录存在 CHANGELOG.md 文件以支持条目自动追加。

codex-review 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/codex-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill codex-re…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

codex-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill codex-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

codex-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

codex-review 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

codex-review 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

codex-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,080 次,近一周安装 298 次,下载 2,479 次,GitHub 26,433 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

codex-review 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 来源仓库有 26,433 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
codex-review

Codex 审查 · 本页

7,08026,433调用外部服务MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

codex-review

Overview

Professional code review with auto CHANGELOG generation, integrated with Codex AI

When to Use

  • When you want professional code review before commits
  • When you need automatic CHANGELOG generation
  • When reviewing large-scale refactoring

Installation

npx skills add -g BenedictKing/codex-review

Step-by-Step Guide

  1. Install the skill using the command above
  2. Ensure Codex CLI is installed
  3. Use /codex-review or natural language triggers

Examples

See GitHub Repository for examples.

Best Practices

  • Keep CHANGELOG.md in your project root
  • Use conventional commit messages

Troubleshooting

See the GitHub repository for troubleshooting guides.

Related Skills

  • context7-auto-research, tavily-web, exa-search, firecrawl-scraper

平台分布

Claude Code

30.85%
按下载量换算765

OpenCode

22.51%
按下载量换算558

Cursor

18.05%
按下载量换算447

Gemini CLI

13.05%
按下载量换算324

Antigravity

8.29%
按下载量换算206

Codex

3.78%
按下载量换算94

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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