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adaptyvadaptyv 搜索

Agent Skill

adaptyv 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,598

周安装

238

GitHub Stars

26,420

下载量

1,961
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:adaptyv(adaptyv 搜索)
来源仓库:https://github.com/davila7/claude-code-templates
仓库路径:skills/adaptyv
安装命令:
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill adaptyv
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/davila7/claude-code-templates --skill adaptyv

简介

adaptyv 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态进行整理。

  • 它提供 Adaptyv 云平台 API 集成支持,用于提交蛋白质序列并获取实验验证结果。
  • 使用方式是通过 npx skills add 命令安装,需配置 API 密钥并通过环境变量认证。
  • 安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、API 调用或数据上传。
  • adaptyv 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Adaptyv

Adaptyv is a cloud laboratory platform that provides automated protein testing and validation services. Submit protein sequences via API or web interface and receive experimental results in approximately 21 days.

Quick Start

Authentication Setup

Adaptyv requires API authentication. Set up your credentials:

  1. Contact support@adaptyvbio.com to request API access (platform is in alpha/beta)
  2. Receive your API access token
  3. Set environment variable:
export ADAPTYV_API_KEY="your_api_key_here"

Or create a .env file:

ADAPTYV_API_KEY=your_api_key_here

Installation

Install the required package using uv:

uv pip install requests python-dotenv

Basic Usage

Submit protein sequences for testing:

import os
import requests
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

api_key = os.getenv("ADAPTYV_API_KEY")
base_url = "https://kq5jp7qj7wdqklhsxmovkzn4l40obksv.lambda-url.eu-central-1.on.aws"

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {api_key}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Submit experiment
response = requests.post(
    f"{base_url}/experiments",
    headers=headers,
    json={
        "sequences": ">protein1\nMKVLWALLGLLGAA...",
        "experiment_type": "binding",
        "webhook_url": "https://your-webhook.com/callback"
    }
)

experiment_id = response.json()["experiment_id"]

Available Experiment Types

Adaptyv supports multiple assay types:

  • Binding assays - Test protein-target interactions using biolayer interferometry
  • Expression testing - Measure protein expression levels
  • Thermostability - Characterize protein thermal stability
  • Enzyme activity - Assess enzymatic function

See reference/experiments.md for detailed information on each experiment type and workflows.

Protein Sequence Optimization

Before submitting sequences, optimize them for better expression and stability:

Common issues to address:

  • Unpaired cysteines that create unwanted disulfides
  • Excessive hydrophobic regions causing aggregation
  • Poor solubility predictions

Recommended tools:

  • NetSolP / SoluProt - Initial solubility filtering
  • SolubleMPNN - Sequence redesign for improved solubility
  • ESM - Sequence likelihood scoring
  • ipTM - Interface stability assessment
  • pSAE - Hydrophobic exposure quantification

See reference/protein_optimization.md for detailed optimization workflows and tool usage.

API Reference

For complete API documentation including all endpoints, request/response formats, and authentication details, see reference/api_reference.md.

Examples

For concrete code examples covering common use cases (experiment submission, status tracking, result retrieval, batch processing), see reference/examples.md.

Important Notes

  • Platform is currently in alpha/beta phase with features subject to change
  • Not all platform features are available via API yet
  • Results typically delivered in ~21 days
  • Contact support@adaptyvbio.com for access requests or questions
  • Suitable for high-throughput AI-driven protein design workflows

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

32.03%
按下载量换算628

OpenCode

24.45%
按下载量换算479

Cursor

19.82%
按下载量换算389

Gemini CLI

11.92%
按下载量换算234

Antigravity

7.06%
按下载量换算138

Codex

3.28%
按下载量换算64

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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