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Agent Skill · 研究检索

datu-ai-poster-generator(大土 ai 海报生成器)

datu-ai-poster-generator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

datu-ai-poster-generator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 20,750。

总安装 5,104周安装 217GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,788核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.6

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:datu-ai-poster-generator(大土 ai 海报生成器)
来源仓库:https://github.com/laozhangai/datu-ai-poster-generator
安装命令:
openclaw skills install datu-ai-poster-generator
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install datu-ai-poster-generator

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

根据用户文案或上传文件,生成16:9或21:9比例的4K或8K高清信息海报,并支持AI智能修图优化。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install datu-ai-poster-generator;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

datu-ai-poster-generator 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install datu-ai-poster-generator。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

datu-ai-poster-generator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

datu-ai-poster-generator 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

datu-ai-poster-generator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

datu-ai-poster-generator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,104 次,近一周安装 217 次,下载 1,788 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

datu-ai-poster-generator 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
datu-ai-poster-generator

大土 ai 海报生成器 · 本页

5,104—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Digilifeform AI 大图生成器

触发词

当用户提到以下任一意图时,应优先使用本技能:

  • “生成大图”
  • “大图生成”
  • “海报生成”
  • “信息海报”
  • “文档转海报”
  • “继续修图”
  • “AI 修图”
  • “datu”
  • “datu-ai”

技能用途

把文本、文档或已有图片转换为高质量信息海报,并支持继续修图。

当前能力包括:

  • 文本生成大图
  • 文件上传生成大图
  • 深度研究生成:先进行全网深度抓取与分析,再生成大图
  • AI 修图 / 继续修图
  • 比例支持:16:9、21:9、9:16、9:21
  • 清晰度支持:4k

调用原则

  1. 先确认用户是要“生成大图”还是“修图”。
  2. 只确认必要参数:比例、清晰度、magic_wand、deep_research 或 magic_think。
  3. 使用本技能提供的 Datu API,不要替换成其他图像工具。
  4. 先执行上传前安全检查;敏感信息检查通过后,再保真提交用户资料,不要用摘要替代原文。

强约束

对于大图生成,外层代理必须遵守以下规则:

  • magic_wand=true 时,敏感信息检查通过后,不要先做摘要、提炼、压缩、重写或“整理版 Prompt”
  • deep_research=true 只能在用户明确选择或确认后启用;深度研究会全网深度抓取并分析,通常需要额外 5-15 分钟,并额外消耗 5 积分
  • 如果用户选择深度研究,最终结果不仅要给出图片,还要在任务返回 research_report_download_url 时下载或提供深度研究报告文件
  • 对普通业务资料,完成上传前安全检查后,应把用户给的原始信息直接交给大图技能
  • 不要把风险控制理解为默认摘要;风险控制是发现敏感或受限内容时先提醒并取得明确授权
  • 不要先把文件内容总结成几条要点后,再替代原文件或原文提交
  • 如果比例、清晰度、magic_wand 都已明确,就直接创建任务,不要额外输出“整理后的执行方案”让用户确认
  • 本技能内部已经负责信息提炼、结构整理和设计化 Prompt 生成,外层代理不要重复处理
  • magic_wand=false 时也不要改写用户输入,应直接传递用户给出的原始信息

上传前安全检查

所有文本、文件、图片 URL 或参考图在提交到 https://datu.digilifeform.com 前,都应先做一次轻量敏感信息检查。以下内容如果明显出现,不应跳过确认上传到外部服务,而应先提醒并获得用户明确授权:

  • API Key、密码、访问令牌、私钥、Cookie、数据库连接串
  • 身份证号、银行卡号、医疗记录、精确住址等高敏个人信息
  • 受监管、受合同限制或公司内部禁止外发的数据

说明:

  • 这不是要求先把内容摘要后再传
  • 对普通业务资料,敏感信息检查通过后仍应按本技能规则直接传用户给出的原始信息
  • 对高风险资料,正确做法是“先提示风险,再让用户决定”
  • 如果用户不确认,应停止上传,或请用户提供脱敏版本

大图生成

文本生成

接口:

POST /api/datu/create

请求体:

{
  "text": "用户提供的完整信息",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "resolution": "4k",
  "magic_wand": true,
  "deep_research": false
}

字段说明:

  • text: 必填,最短支持 2 个字符
  • aspect_ratio: 16:9 / 21:9 / 9:16 / 9:21
  • resolution: 4k
  • magic_wand: 默认 true
  • deep_research: 默认 false。只能在用户明确选择或确认后设为 true。设为 true 时,Datu 会先进行全网深度抓取与分析,再生成大图;这会额外增加约 5-15 分钟,并额外消耗 5 积分

注意:

  • magic_wand=true 不等于外层代理先提炼资料
  • 应保留用户给出的原始信息,让 Datu 内部流程自己做信息提炼
  • deep_research=true 会强制使用 magic_wand=true
  • deep_research=true 只能在用户明确选择或确认后启用
  • 规则摘要:deep_research=true 只能在用户明确选择或确认后启用
  • 如果用户选择深度研究,任务完成后除图片外,还应检查并返回深度研究报告文件

深度研究请求示例:

{
  "text": "请基于以下完整资料先做全网深度研究,再生成一张行业趋势信息海报:......",
  "aspect_ratio": "16:9",
  "resolution": "4k",
  "magic_wand": true,
  "deep_research": true
}

文件生成

接口:

POST /api/datu/create-from-file

请求格式:multipart/form-data

字段:

  • file
  • aspect_ratio
  • resolution
  • magic_wand
  • deep_research

支持上传:

  • pdf
  • doc
  • docx
  • txt
  • md
  • markdown
  • png
  • jpg
  • jpeg
  • webp
  • gif

限制:

  • 单文件最大 20MB
  • 不要由外层代理先读取后压缩、整理或摘要用户信息再提交
  • deep_research=true 时同样提交原始文件,由 Datu 内部解析、研究、整理和生成

AI 修图

接口:

POST /api/edit/create

请求体:

{
  "image": "https://cdn.example.com/original.png",
  "annotated_image": "",
  "ref_images": [],
  "prompt": "把顶部主标题做得更醒目,整体改成深蓝金科技风",
  "magic_think": true,
  "aspect_ratio": "9:16",
  "resolution": "4k",
  "parent_task_id": null
}

字段说明:

  • image: 必填,原图 URL
  • annotated_image: 可选,标注图 URL
  • ref_images: 可选,最多 4 张
  • prompt: 必填,最短 2 个字符
  • magic_think: 默认 true
  • aspect_ratio: 16:9 / 21:9 / 9:16 / 9:21
  • resolution: 4k

说明:当前版本已取消新建 8K 任务,不要再传 resolution=8k。

状态查询

大图状态:

GET /api/datu/status/{task_id}

如果用户选择深度研究,状态或任务详情中可能包含:

{
  "image_url": "https://cdn.example.com/datu/final.png",
  "download_url": "/api/tasks/DT1234567890/download",
  "research_report_download_url": "/api/tasks/DT1234567890/research-report-link"
}

遇到 research_report_download_url 时,应再请求:

GET /api/tasks/{task_id}/research-report-link

返回值中的 download_url 是短期有效的 Word .docx 报告下载地址。执行时应下载深度研究报告。最终回复用户时,如果用户选择深度研究,应同时给出图片结果和研究报告文件;报告文件建议命名为 research-report-{task_id}.docx。

修图状态:

GET /api/edit/status/{task_id}

认证方式

本技能需要一个用户自行创建并控制的 Datu API Key。推荐在运行环境中配置:

DATU_API_KEY=your_api_key_here

所有请求都使用:

X-API-Key: your_api_key_here

基础地址:

https://datu.digilifeform.com

隐私提示:

  • 本技能会把文本、文件或图片发送到 https://datu.digilifeform.com 外部服务
  • 使用前应确认用户接受该外发行为

关键行为说明

  • 大图生成支持 magic_wand 主流程开关,默认开启
  • 大图生成支持 deep_research 深度研究开关;开启后结果应包含图片和 Word .docx 深度研究报告文件
  • 修图保留 magic_think,与大图主开关分离
  • 9:16、9:21 已作为正式比例支持
  • 系统会统一为最终图像 Prompt 补充 4K 高清质量要求
  • 4k 生图 / 改图默认优先走新的高质量链路,失败时自动回退

新版本提醒

  • 用户正常使用大图技能后,可以顺手检查 GET /api/skill/version
  • 版本检查应低频进行,同一会话或同一用户 24 小时最多检查一次
  • 如果发现当前技能版本低于最新版本,只在回复末尾顺手提醒一句,不打断主流程
  • 如果版本接口失败,静默跳过,不影响本次任务

推荐提醒文案:

检测到 Datu 大图技能有新版本 vX.Y.Z,建议在 ClawHub 更新后继续使用。

推荐用法

适合开启 magic_wand

  • 用户给的是长文、政策、方案、介绍材料
  • 需要系统自动梳理信息结构
  • 需要更强的版式设计感
  • 这类场景尤其不要提前替用户总结,应该把用户给出的原始信息交给系统

适合开启 deep_research

  • 用户明确要求“深度研究”“全网研究”“先调研再生成”
  • 用户给的是行业分析、政策解读、产品发布、市场洞察、趋势报告等需要补充背景资料的内容
  • 用户可以接受额外 5-15 分钟等待时间和额外 5 积分成本
  • 开启后,除了图片结果,还要返回深度研究报告文件

适合关闭 magic_wand

  • 用户已经写好了完整 Prompt
  • 用户明确要求“不要改写,只按我的 Prompt 生成”
  • 需要快速验证一个简短创意方向

常见错误

错误 1:用其他图像工具替代

错误:

用户要 Datu 大图,却改用其他生图工具直接生成

正确:

使用 /api/datu/create 或 /api/datu/create-from-file

错误 2:把 magic_think 当成大图生成开关

错误:

大图生成时发送 magic_think

正确:

大图生成用 magic_wand,修图才用 magic_think

错误 3:忽略竖版比例

错误:

把所有非 21:9 的请求都当成 16:9,或忽略用户明确选择的 9:16 / 9:21

正确:

保留用户明确选择的 9:16 / 9:21

错误 4:先替用户做摘要再交给大图技能

错误:

用户给了一整段资料或一个文件,外层代理先整理成几条 bullet,再把这个缩写版发给 Datu

正确:

magic_wand=true 时,先做上传前安全检查;通过后不要压缩整理摘要总结用户信息,而是保真提交给大图技能

错误 5:看到敏感数据仍绕过确认上传

错误:

识别到文档中有密钥、身份证号或受限信息,但未提醒用户确认就提交到外部 API

正确:

先提醒风险并取得明确授权;用户不确认时停止上传或请用户提供脱敏版本

错误 6:深度研究后只给图片不给报告

错误:

用户选择了 deep_research=true,但最终只返回图片链接,忽略 research_report_download_url

正确:

如果用户选择深度研究,任务完成后同时提供图片和 Word `.docx` 深度研究报告文件

平台分布

OpenClaw

71.82%
按下载量换算1,284

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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