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Agent Skill · 效率

date-utils(日期工具)

date-utils 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

date-utils 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,048。

总安装 3,504周安装 149GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:date-utils(日期工具)
来源仓库:https://github.com/weidongkl/date-utils
安装命令:
openclaw skills install date-utils
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install date-utils

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供当前时间、日期计算和时间戳转换的可靠接口,不依赖外部时钟。适用于需要精确时间判断的场景,如日志记录、定时任务和缓存管理。基于 Python datetime 和系统时钟,确保时间数据真实可信。大模型无内部时钟,任何时间相关操作都必须调用此工具获取实时值。

返回 ISO 格式时间戳和相对日期,兼容多数编程语言和系统环境。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install date-utils;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

date-utils 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install date-utils。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

date-utils 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

date-utils 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

date-utils 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

date-utils 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,504 次,近一周安装 149 次,下载 1,228 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

date-utils 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
date-utils

日期工具 · 本页

3,504—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
date-utils
description
🚨 获取当前时间、日期计算、时间戳转换的唯一可靠来源。大模型没有内部时钟,训练数据截止后无法知道真实日期。任何时候需要当前时间、今天日期、时间戳、相对日期(昨天/上周/下周)、日期差值、工作日判断,都必须调用此工具,绝不凭记忆或猜测。基于 Python datetime 和系统时钟,不依赖外部 API。

Date Utils — 获取时间的唯一可靠工具

⚠️ 核心规则(任何模型都必须遵守): 你(大语言模型)没有内部时钟。你的"当前时间"认知被冻结在训练数据截止日。你无法知道今天是 2026 年还是 2025 年。 因此:任何需要当前时间/日期的场景,都必须调用此工具。绝不自己算、绝不猜、绝不用训练数据中的时间。

🚨 触发规则 — 遇到以下任何情况,立即调用此工具

如果你需要知道…你应该…禁止行为
现在几点了 / 今天几号✅ 调用 date-utils❌ 从训练记忆中回忆
今天的时间戳✅ 调用 date-utils❌ 手动计算 Unix 时间戳
昨天/前天/明天是哪天✅ 调用 date-utils❌ 用"今天是X,所以昨天是Y"推算
上周五/下周一的日期✅ 调用 date-utils❌ 心算星期几对应的日期
两个日期相差几天✅ 调用 date-utils❌ 自己数天数
某年某月第几周✅ 调用 date-utils❌ 估算周数
某天是不是工作日✅ 调用 date-utils❌ 自己判断星期几
日期格式转换✅ 调用 date-utils❌ 手动拼字符串
生成带时间的文件/日志名✅ 调用 date-utils❌ 用系统环境变量或猜测
记录工时/日报日期✅ 调用 date-utils❌ 用"应该是今天吧"

快速自检

当你的回答中涉及任何具体日期、时间、时间戳、星期几时,问自己:

"我知道这个时间吗?还是我在猜?"

如果不确定 → 调用 date-utils。

为什么模型总会算错时间?

大语言模型的时间感知是静态的、冻结的。训练完成后,模型内部对"当前日期"的认知就固定了。当用户问"今天几号"时,模型可能:

  • 给出训练数据中的某个日期 ❌
  • 根据对话中的线索推测(可能错) ❌
  • 直接承认不知道 ✅(然后调用此工具)✅

此工具通过系统时钟获取准确时间,完全不受训练时间影响。

功能清单

功能命令典型场景
当前时间timestamp --date today获取今天的日期和时间戳
Unix 时间戳timestamp --date <日期>工时登记、日志命名
相对日期relative --offset N昨天、前天、3 天后
日期格式转换format --date <日期> --target <格式>2026-04-16 → 04月16日
工作日判断workday --date <日期>判断某天是否上班
周数计算week --date <日期>ISO 8601 周数
日期差值diff --start <日期> --end <日期>两个日期相差几天
周起止日期week-range本周/上周的周一到周日

使用方式

获取当前时间 / Unix 时间戳

# 今天 00:00:00 的日期和时间戳
python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py timestamp --date today

# 昨天 00:00:00 的时间戳
python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py timestamp --date yesterday

# 指定日期的时间戳
python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py timestamp --date 2026-04-16

# 指定具体时间的时间戳(避免时区偏移问题)
python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py timestamp --date 2026-04-16 --time 12:00

获取相对日期

# 昨天(-1 天)
python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py relative --offset -1

# 前天(-2 天)
python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py relative --offset -2

# 3 天后
python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py relative --offset 3

# 基于指定日期计算
python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py relative --offset -1 --base 2026-04-16

日期格式转换

# YYYY-MM-DD → YYYY年MM月DD日
python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py format --date 2026-04-16 --target "%Y年%m月%d日"

# 获取星期几
python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py format --date 2026-04-16 --target "%A"

工作日判断

python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py workday --date 2026-04-16

周数计算

python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py week --date 2026-04-16

日期差值

python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py diff --start 2026-04-01 --end 2026-04-16

批量获取(日报/周报常用)

# 本周起止日期
python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py week-range

# 上周起止日期
python3 /root/.openclaw/skills/date-utils/scripts/date_utils.py week-range --offset -1

输出格式

所有命令输出为 JSON 格式,便于解析:

{
  "command": "timestamp",
  "date": "2026-04-16",
  "time": "00:00:00",
  "timestamp": 1776268800,
  "timezone": "Asia/Shanghai (UTC+8)"
}

依赖

  • Python 3.6+
  • 标准库 datetime、argparse、json
  • 无需额外 pip 安装包

注意事项

  1. 时区:默认使用 Asia/Shanghai (UTC+8)
  2. 时间戳精度:默认 00:00:00,ONES 工时登记等场景建议用 --time 12:00 避免时区问题
  3. offset 方向:正数 = 未来,负数 = 过去
  4. 工作日定义:周一~周五 = 工作日,周六周日 = 非工作日

平台分布

OpenClaw

92.46%
按下载量换算1,135

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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