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Agent Skill · 研究检索

datasheet-intelligence(数据表情报)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

datasheet-intelligence 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 51,696。

总安装 576周安装 24GitHub Stars 公开资料未说明下载 192核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:datasheet-intelligence(数据表情报)
来源仓库:https://github.com/dhkimxx/ai-agent-skills
仓库路径:skills/datasheet-intelligence
安装命令:
npx skills add https://github.com/dhkimxx/ai-agent-skills --skill datasheet-intelligence
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dhkimxx/ai-agent-skills --skill datasheet-intelligence

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于从 PDF/DOCX/XLSX 数据表中提取证据支持的硬件答案和代码。默认启用快速模式,仅在需要表格/标题保真度时使用结构化输出。优先运行内置脚本(toc.py、search.py、read.py),按需加载参考资料。需使用 uv 管理依赖,不依赖 PEP 723 内联元数据。

安装前建议检查项目环境及是否会执行外部命令或下载资源。

来源仓库内路径:skills/datasheet-intelligence

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dhkimxx/ai-agent-skills --skill datasheet-inte…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

datasheet-intelligence 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dhkimxx/ai-agent-skills --skill datasheet-intelligence。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

datasheet-intelligence 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

datasheet-intelligence 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

datasheet-intelligence 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

datasheet-intelligence 用的人多吗?

公开数据是累计安装 576 次,近一周安装 24 次,下载 192 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

datasheet-intelligence 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
datasheet-intelligence

数据表情报 · 本页

576—需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Datasheet Intelligence

Objective

  • Produce evidence-grounded hardware answers and code from PDF/DOCX/XLSX datasheets.
  • Prefer fast mode by default; use --structured only when table/header fidelity is required.

Context Policy

  • Keep SKILL.md minimal and procedural.
  • Run scripts/toc.py, scripts/search.py, scripts/read.py directly before loading extra references.
  • Load references/usage.md only for detailed flags or format-specific examples.

Prerequisites

Use uv with this skill's pyproject.toml and uv.lock. Do not rely on PEP 723 inline script metadata.

# Install uv if needed
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Use one of these execution contexts:

  • Recommended (works from any directory): uv run --project skills/datasheet-intelligence...
  • Alternative: cd skills/datasheet-intelligence && uv run...

All command examples below use the recommended --project style.

Mandatory Execution Loop

  1. MUST identify candidate pages first with scripts/toc.py or scripts/search.py before large reads.
  2. MUST read targeted ranges with scripts/read.py --pages and expand iteratively.
  3. MUST verify every critical claim (address, bit position, reset value, formula) with source file + page/section.
  4. MUST rerun extraction on mismatch or ambiguity (search -> read -> search).
  5. MUST follow Tip: / Try: guidance from script errors, then rerun.
  6. MUST not finalize the answer until critical code settings are mapped to citations.

Workflow

PDF Datasheets

Choose the strategy by document size.

Small (< 50 pages)
  1. Run scripts/toc.py (use --structured if bookmarks are missing).
  2. Run scripts/read.py --pages for relevant sections.
  3. Add --structured if tables are broken.
Medium (50-150 pages)
  1. Run scripts/toc.py --filter to narrow sections.
  2. Run scripts/search.py to locate exact pages.
  3. Run scripts/read.py --pages for focused ranges (use --structured for table-heavy ranges).
Large (>= 150 pages)

Never read the whole document at once.

  1. Run scripts/toc.py to map sections and page ranges.
  2. If scripts/toc.py reports no bookmarks, switch immediately to scripts/search.py (search-first) instead of full --structured TOC.
  3. Skip low-value sections (Legal, Revision History, Ordering Info, Package Drawing).
  4. Run scripts/search.py for exact keyword locations (--unique-pages recommended for long documents).
  5. Run scripts/read.py --pages in 10-30 page chunks.
  6. Iterate: read -> discover new keywords -> search again -> read again.

High-priority large-PDF sections:

PrioritySectionWhy
HighRegister Map / ListAddresses, bit fields, reset values
HighAddress MapBase addresses, memory map
MediumPin Description / GPIOPin functions, function select
MediumElectrical CharacteristicsVoltage/current constraints
MediumClock / TimingTiming formulas, divider rules
LowReset ControllerReset release sequence
LowestLegal / Ordering / RevisionUsually not needed

DOCX / XLSX

  1. Run scripts/search.py first to find candidate paragraphs/rows.
  2. Run scripts/read.py for targeted reading.
  3. Use scripts/read.py --structured when layout/table structure is critical.
  4. If no hits, expand keywords and retry search before full reading.

Quick Commands

Use --structured only when table/header fidelity is required.

SKILL_DIR="skills/datasheet-intelligence"

# 1) Find candidate pages first
uv run --project "$SKILL_DIR" "$SKILL_DIR/scripts/search.py" docs/rp2040.pdf "IC_CON" "I2C0_BASE" --unique-pages

# 2) Read only selected ranges
uv run --project "$SKILL_DIR" "$SKILL_DIR/scripts/read.py" docs/rp2040.pdf --pages 464-470

# 3) Switch to structured mode only if layout fidelity is critical
uv run --project "$SKILL_DIR" --with docling "$SKILL_DIR/scripts/read.py" docs/rp2040.pdf --pages 464-470 --structured

For full flags and format-specific examples, read references/usage.md.

Operational Rules

  1. Start with TOC for PDF workflows.
  2. If bookmarks are missing, switch to search-first flow and avoid full structured TOC for very large PDFs.
  3. Keep explicit project context in every command (uv run --project...).
  4. Read enough neighboring context to avoid missing table headers/footnotes.
  5. Cross-check register values against Address Map / Register List sections.

Output Contract

  1. MUST provide evidence for each critical claim (address, bit position, reset value, formula): source file + page/section.
  2. MUST map important code settings to evidence locations.
  3. MUST mark unverifiable values as unverified.
  4. MUST report table/prose conflicts and separate uncertain items.

Resources

ScriptRoleFormats--structured
scripts/toc.pyTOC extractionPDF, DOCXYes
scripts/read.pyTargeted readingPDF, DOCX, XLSXYes
scripts/search.pyKeyword searchPDF, DOCX, XLSXYes

See usage.md for detailed examples.

平台分布

Codex

37.68%
按下载量换算72

Claude

29.5%
按下载量换算57

Cursor

21.27%
按下载量换算41

Gemini CLI

9.38%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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