Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

datagate(datagate 分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

datagate 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,562。

总安装 3,089周安装 130GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,082核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:datagate(datagate 分析)
来源仓库:https://github.com/mirni/datagate
安装命令:
openclaw skills install datagate
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install datagate

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

根据 JSON Schema(草案 2020-12)验证 JSON 数据结构,确保格式合规性。适用于数据集成、API 接口校验和自动化流程中的输入验证场景。发布架构与有效载荷,获取详细的错误路径和消息以快速定位问题。需提前定义准确的 JSON Schema,不同系统字段要求可能差异较大。

返回验证结果及错误详情,帮助修复数据结构并提升数据一致性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install datagate;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

datagate 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install datagate。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

datagate 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

datagate 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

datagate 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

datagate 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,089 次,近一周安装 130 次,下载 1,082 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

datagate 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
datagate

datagate 分析 · 本页

3,089—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
datagate
description
Validate JSON data against a JSON Schema (Draft 2020-12). Post a schema and payload, get back whether it's valid plus detailed error paths and messages for every violation. Language-agnostic validation gate for multi-agent pipelines.
metadata
{"openclaw":{"emoji":"✅","requires":{"bins":["python"]},"install":[{"id":"pip","kind":"uv","packages":["fastapi","uvicorn","pydantic","jsonschema"]}]}}

DataGate

Validate any JSON payload against a JSON Schema.

Start the server

uvicorn datagate.app:app --port 8004

Validate data

curl -s -X POST http://localhost:8004/v1/validate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "json_schema": {
      "type": "object",
      "properties": {"name": {"type": "string"}, "age": {"type": "integer", "minimum": 0}},
      "required": ["name", "age"]
    },
    "payload": {"name": "Alice", "age": 30}
  }' | jq

Returns valid (true/false), error_count, and errors (each with path pointing to the exact field and message explaining the violation).

Handles invalid schemas too

If you send a broken schema, DataGate catches it and returns an error pointing to $schema with a clear message. No crashes.

Use case

Agents passing data between services can validate payloads before sending. Non-Python agents get Pydantic-grade validation via a simple API call.

平台分布

OpenClaw

93.68%
按下载量换算1,014

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills