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Agent Skill · 研究检索

dataforseo-keywords-data-api(dataforseo keywords 数据 API)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

dataforseo-keywords-data-api 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 52,043。

总安装 564周安装 24GitHub Stars 公开资料未说明下载 198核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:dataforseo-keywords-data-api(dataforseo keywords 数据 API)
来源仓库:https://github.com/leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills
仓库路径:skills/dataforseo-keywords-data-api
安装命令:
npx skills add https://github.com/leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills --skill dataforseo-keywords-data-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills --skill dataforseo-keywords-data-api

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

查询关键词搜索量、竞争度和 CPC 指标,支持付费广告规划和市场 sizing。集成 Google Trends 数据和点击流信息,提供季节性波动和上升查询识别。使用统一认证机制调用接口,返回结构化数据便于后续处理和可视化。批量请求时应控制并发数,防止触发速率限制影响整体执行效率。

dataforseo-keywords-data-api 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/dataforseo-keywords-data-api

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills --sk…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

dataforseo-keywords-data-api 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/leonardo-picciani/dataforseo-agent-skills --skill datafo…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

dataforseo-keywords-data-api 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

dataforseo-keywords-data-api 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

dataforseo-keywords-data-api 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

dataforseo-keywords-data-api 用的人多吗?

公开数据是累计安装 564 次,近一周安装 24 次,下载 198 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

dataforseo-keywords-data-api 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
dataforseo-keywords-data-api

dataforseo keywords 数据 API · 本页

564—需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

DataForSEO Keywords Data API

Provenance

This is an experimental project to test how OpenCode, plugged into frontier LLMs (OpenAI GPT-5.2), can help generate high-fidelity agent skill files for API integrations.

When to Apply

  • "get search volume", "keyword research", "keyword metrics"
  • "CPC", "competition", "ad traffic", "paid search planning"
  • "Google Trends", "seasonality", "rising queries"
  • "clickstream", "market sizing", "global search volume"

Integration Contract (Language-Agnostic)

See references/REFERENCE.md for the shared DataForSEO integration contract (auth, status handling, task lifecycle, sandbox, and.ai responses).

Group Notes

  • Many keyword endpoints support both Live and Task-based flows; task-based is often used for bulk/scheduled jobs.

Steps

  1. Identify the exact endpoint(s) in the official docs for this use case.
  2. Choose execution mode:

- Live (single request) for interactive queries - Task-based (post + poll/webhook) for scheduled or high-volume jobs

  1. Build the HTTP request:

- Base URL: https://api.dataforseo.com/ - Auth: HTTP Basic (Authorization: Basic base64(login:password)) from https://docs.dataforseo.com/v3/auth/ - JSON body exactly as specified in the endpoint docs

  1. Execute and validate the response:

- Check top-level status_code and each tasks[] item status - Treat any status_code!= 20000 as a failure; surface status_message

  1. For task-based endpoints:

- Store tasks[].id - Poll tasks_ready then fetch results with task_get (or use postback_url/pingback_url if supported)

  1. Return results:

- Provide a normalized summary for the user - Include the raw response payload for debugging

Inputs Checklist

  • Credentials: DataForSEO API login + password (HTTP Basic Auth)
  • Target: keyword(s) / domain(s) / URL(s) / query string (depends on endpoint)
  • Targeting (if applicable): location + language, device, depth/limit
  • Time window (if applicable): date range, trend period, historical flags
  • Output preference: regular vs advanced vs html (if the endpoint supports it)

Example (cURL)

curl -u "${DATAFORSEO_LOGIN}:${DATAFORSEO_PASSWORD}"   -H "Content-Type: application/json"   -X POST "https://api.dataforseo.com/v3/<group>/<path>/live"   -d '[
    {
      "<param>": "<value>"
    }
  ]'

Notes:

  • Replace <group>/<path> with the exact endpoint path from the official docs.
  • For task-based flows, use the corresponding task_post, tasks_ready, and task_get endpoints.

Docs Map (Official)

Representative endpoints:

Business & Product Use Cases

  • Power a keyword research product (seed -> expand -> prioritize -> export).
  • Support paid search planning (market size, seasonality, geo targeting).
  • Build topic clustering for content strategy (group by demand and intent).
  • Forecast traffic potential for new pages/features (SEO business cases).
  • Identify new markets by comparing geo/language demand patterns.
  • Provide client-facing keyword reports for agencies and consultants.

Examples (User Prompts)

  • "If you don't have the skill installed, install dataforseo-keywords-data-api and then continue."
  • "Install the Keywords Data skill and get search volume for this list of keywords in Canada (EN)."
  • "Generate keyword ideas from this seed topic and cluster them with a priority score."
  • "Show seasonality for 'tax filing software' and recommend publishing months."
  • "Use clickstream data to estimate market size for these topics globally vs the US."
  • "Build a simple keyword research workflow: seed -> expand -> filter -> export."

平台分布

Codex

34.79%
按下载量换算69

Claude

29.71%
按下载量换算59

Cursor

19.92%
按下载量换算39

Gemini CLI

8.48%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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