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Agent Skill · 开发

estimate-builder(估算生成器)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

estimate-builder 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,744 个 Skill 里排第 15,953。

总安装 546周安装 23GitHub Stars 113下载 191核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:estimate-builder(估算生成器)
来源仓库:https://github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_construction
仓库路径:skills/estimate-builder
安装命令:
npx skills add https://github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_construction --skill estimate-builder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_construction --skill estimate-builder

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

构建结构化施工估算模型,支持成本分类与 markup 计算。自动生成专业级预算表并导出多格式报告。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。按人工、材料、设备等类别组织费用结构。涉及实际项目数据时应验证参数合理性后再应用。

estimate-builder 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/estimate-builder

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agent…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

estimate-builder 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/datadrivenconstruction/ddc_skills_for_ai_agents_in_const…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

estimate-builder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

estimate-builder 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

estimate-builder 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

estimate-builder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 546 次,近一周安装 23 次,下载 191 次,GitHub 113 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

estimate-builder 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
estimate-builder

估算生成器 · 本页

546113权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Estimate Builder

Business Case

Problem Statement

Estimate creation challenges:

  • Complex cost structures
  • Multiple cost categories
  • Markup calculations
  • Format requirements vary

Solution

Structured estimate builder that creates professional construction estimates with proper cost categorization, markups, and export capabilities.

Technical Implementation

import pandas as pd
from typing import Dict, Any, List, Optional
from dataclasses import dataclass, field
from datetime import date
from enum import Enum

class CostCategory(Enum):
    LABOR = "labor"
    MATERIAL = "material"
    EQUIPMENT = "equipment"
    SUBCONTRACTOR = "subcontractor"
    OTHER = "other"

@dataclass
class EstimateLineItem:
    line_number: int
    wbs_code: str
    description: str
    quantity: float
    unit: str
    unit_cost: float
    category: CostCategory
    notes: str = ""

    @property
    def total_cost(self) -> float:
        return round(self.quantity * self.unit_cost, 2)

@dataclass
class CostSummary:
    labor: float = 0
    material: float = 0
    equipment: float = 0
    subcontractor: float = 0
    other: float = 0

    @property
    def direct_cost(self) -> float:
        return self.labor + self.material + self.equipment + self.subcontractor + self.other

@dataclass
class Markup:
    name: str
    rate: float  # As decimal (0.10 = 10%)
    base: str = "direct"  # "direct" or "subtotal"

class EstimateBuilder:
    """Build construction project estimates."""

    def __init__(self, project_name: str, project_number: str = ""):
        self.project_name = project_name
        self.project_number = project_number
        self.estimate_date = date.today()
        self.items: List[EstimateLineItem] = []
        self.markups: List[Markup] = []
        self._next_line = 1

    def add_item(self,
                 wbs_code: str,
                 description: str,
                 quantity: float,
                 unit: str,
                 unit_cost: float,
                 category: CostCategory = CostCategory.OTHER,
                 notes: str = "") -> EstimateLineItem:
        """Add line item to estimate."""

        item = EstimateLineItem(
            line_number=self._next_line,
            wbs_code=wbs_code,
            description=description,
            quantity=quantity,
            unit=unit,
            unit_cost=unit_cost,
            category=category,
            notes=notes
        )
        self.items.append(item)
        self._next_line += 1
        return item

    def add_markup(self, name: str, rate: float, base: str = "direct"):
        """Add markup (overhead, profit, contingency, etc.)."""
        self.markups.append(Markup(name=name, rate=rate, base=base))

    def set_standard_markups(self,
                             overhead: float = 0.15,
                             profit: float = 0.10,
                             contingency: float = 0.05):
        """Set standard construction markups."""

        self.markups = [
            Markup("General Conditions / Overhead", overhead, "direct"),
            Markup("Profit", profit, "subtotal"),
            Markup("Contingency", contingency, "subtotal")
        ]

    def get_cost_summary(self) -> CostSummary:
        """Get cost summary by category."""

        summary = CostSummary()
        for item in self.items:
            cost = item.total_cost
            if item.category == CostCategory.LABOR:
                summary.labor += cost
            elif item.category == CostCategory.MATERIAL:
                summary.material += cost
            elif item.category == CostCategory.EQUIPMENT:
                summary.equipment += cost
            elif item.category == CostCategory.SUBCONTRACTOR:
                summary.subcontractor += cost
            else:
                summary.other += cost
        return summary

    def calculate_total(self) -> Dict[str, Any]:
        """Calculate total estimate with markups."""

        summary = self.get_cost_summary()
        direct_cost = summary.direct_cost

        markups_detail = []
        subtotal = direct_cost

        for markup in self.markups:
            if markup.base == "direct":
                amount = direct_cost * markup.rate
            else:
                amount = subtotal * markup.rate

            markups_detail.append({
                'name': markup.name,
                'rate': f"{markup.rate * 100:.1f}%",
                'amount': round(amount, 2)
            })
            subtotal += amount

        return {
            'cost_summary': {
                'labor': round(summary.labor, 2),
                'material': round(summary.material, 2),
                'equipment': round(summary.equipment, 2),
                'subcontractor': round(summary.subcontractor, 2),
                'other': round(summary.other, 2),
                'direct_cost': round(direct_cost, 2)
            },
            'markups': markups_detail,
            'total_markups': round(subtotal - direct_cost, 2),
            'grand_total': round(subtotal, 2)
        }

    def get_items_by_wbs(self) -> Dict[str, List[EstimateLineItem]]:
        """Group items by WBS code prefix."""

        by_wbs = {}
        for item in self.items:
            prefix = item.wbs_code.split('.')[0] if '.' in item.wbs_code else item.wbs_code
            if prefix not in by_wbs:
                by_wbs[prefix] = []
            by_wbs[prefix].append(item)
        return by_wbs

    def import_from_df(self, df: pd.DataFrame):
        """Import line items from DataFrame."""

        for _, row in df.iterrows():
            self.add_item(
                wbs_code=str(row.get('wbs_code', '')),
                description=row['description'],
                quantity=float(row['quantity']),
                unit=row['unit'],
                unit_cost=float(row['unit_cost']),
                category=CostCategory(row.get('category', 'other').lower()),
                notes=row.get('notes', '')
            )

    def export_to_df(self) -> pd.DataFrame:
        """Export estimate to DataFrame."""

        data = []
        for item in self.items:
            data.append({
                'Line': item.line_number,
                'WBS': item.wbs_code,
                'Description': item.description,
                'Qty': item.quantity,
                'Unit': item.unit,
                'Unit Cost': item.unit_cost,
                'Total': item.total_cost,
                'Category': item.category.value,
                'Notes': item.notes
            })
        return pd.DataFrame(data)

    def export_to_excel(self, output_path: str) -> str:
        """Export estimate to Excel."""

        totals = self.calculate_total()

        with pd.ExcelWriter(output_path, engine='openpyxl') as writer:
            # Cover sheet
            cover_df = pd.DataFrame([{
                'Project Name': self.project_name,
                'Project Number': self.project_number,
                'Estimate Date': self.estimate_date,
                'Total Items': len(self.items),
                'Direct Cost': totals['cost_summary']['direct_cost'],
                'Grand Total': totals['grand_total']
            }])
            cover_df.to_excel(writer, sheet_name='Summary', index=False)

            # Line items
            items_df = self.export_to_df()
            items_df.to_excel(writer, sheet_name='Line Items', index=False)

            # Cost breakdown
            breakdown_df = pd.DataFrame([totals['cost_summary']])
            breakdown_df.to_excel(writer, sheet_name='Cost Breakdown', index=False)

            # Markups
            if totals['markups']:
                markups_df = pd.DataFrame(totals['markups'])
                markups_df.to_excel(writer, sheet_name='Markups', index=False)

        return output_path

    def validate(self) -> List[str]:
        """Validate estimate for common issues."""

        issues = []

        if not self.items:
            issues.append("Estimate has no line items")

        for item in self.items:
            if item.quantity <= 0:
                issues.append(f"Line {item.line_number}: Invalid quantity")
            if item.unit_cost < 0:
                issues.append(f"Line {item.line_number}: Negative unit cost")
            if not item.description:
                issues.append(f"Line {item.line_number}: Missing description")

        if not self.markups:
            issues.append("No markups defined (overhead, profit)")

        return issues

Quick Start

# Create estimate
estimate = EstimateBuilder("Office Building A", "PRJ-2024-001")

# Add line items
estimate.add_item("01.01", "Site Preparation", 5000, "SF", 2.50, CostCategory.OTHER)
estimate.add_item("03.01", "Concrete Foundation", 200, "CY", 350, CostCategory.MATERIAL)
estimate.add_item("03.02", "Foundation Formwork", 1500, "SF", 8.50, CostCategory.LABOR)
estimate.add_item("05.01", "Structural Steel", 50, "TON", 4500, CostCategory.SUBCONTRACTOR)

# Set markups
estimate.set_standard_markups(overhead=0.15, profit=0.10, contingency=0.05)

# Calculate total
result = estimate.calculate_total()
print(f"Direct Cost: ${result['cost_summary']['direct_cost']:,.2f}")
print(f"Grand Total: ${result['grand_total']:,.2f}")

Common Use Cases

1. Cost by Category

summary = estimate.get_cost_summary()
print(f"Labor: ${summary.labor:,.2f}")
print(f"Material: ${summary.material:,.2f}")

2. Export to Excel

estimate.export_to_excel("estimate_output.xlsx")

3. Validate Estimate

issues = estimate.validate()
for issue in issues:
    print(f"Warning: {issue}")

Resources

平台分布

Codex

38.68%
按下载量换算74

Claude

29.88%
按下载量换算57

Cursor

18.13%
按下载量换算35

Gemini CLI

8.47%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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