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Agent Skill · 待分类

databricks-unity-catalog(databricks Unity catalog 工具)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

databricks-unity-catalog 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 6,230。

总安装 470周安装 20GitHub Stars 1,289下载 165核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:databricks-unity-catalog(databricks Unity catalog 工具)
来源仓库:https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit
仓库路径:skills/databricks-unity-catalog
安装命令:
npx skills add https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit --skill databricks-unity-catalog
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit --skill databricks-unity-catalog

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

管理 volumes、审计 lineage 与监控 billing/compute 指标。支持 volumes 文件操作、列级血缘分析与权限变更追踪。适用于数据治理、成本分析与资源使用优化决策。需 workspace 启用 Unity Catalog 并授予相应系统表读取权限。

databricks-unity-catalog 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/databricks-unity-catalog

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit --skill databr…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

databricks-unity-catalog 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/databricks-solutions/ai-dev-kit --skill databricks-unity…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

databricks-unity-catalog 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

databricks-unity-catalog 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

databricks-unity-catalog 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

databricks-unity-catalog 用的人多吗?

公开数据是累计安装 470 次,近一周安装 20 次,下载 165 次,GitHub 1,289 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

databricks-unity-catalog 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 1,289 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
databricks-unity-catalog

databricks Unity catalog 工具 · 本页

4701,289调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Unity Catalog

Guidance for Unity Catalog system tables, volumes, and governance.

When to Use This Skill

Use this skill when:

  • Working with volumes (upload, download, list files in /Volumes/)
  • Querying lineage (table dependencies, column-level lineage)
  • Analyzing audit logs (who accessed what, permission changes)
  • Monitoring billing and usage (DBU consumption, cost analysis)
  • Tracking compute resources (cluster usage, warehouse metrics)
  • Reviewing job execution (run history, success rates, failures)
  • Analyzing query performance (slow queries, warehouse utilization)
  • Profiling data quality (data profiling, drift detection, metric tables)

Reference Files

TopicFileDescription
System Tables5-system-tables.mdLineage, audit, billing, compute, jobs, query history
Volumes6-volumes.mdVolume file operations, permissions, best practices
Data Profiling7-data-profiling.mdData profiling, drift detection, profile metrics

Quick Start

Volume File Operations (MCP Tools)

ToolUsage
list_volume_fileslist_volume_files(volume_path="/Volumes/catalog/schema/volume/path/")
get_volume_folder_detailsget_volume_folder_details(volume_path="catalog/schema/volume/path", format="parquet") - schema, row counts, stats
upload_to_volumeupload_to_volume(local_path="/tmp/data/*", volume_path="/Volumes/.../dest")
download_from_volumedownload_from_volume(volume_path="/Volumes/.../file.csv", local_path="/tmp/file.csv")
create_volume_directorycreate_volume_directory(volume_path="/Volumes/.../new_folder")

Enable System Tables Access

-- Grant access to system tables
GRANT USE CATALOG ON CATALOG system TO `data_engineers`;
GRANT USE SCHEMA ON SCHEMA system.access TO `data_engineers`;
GRANT SELECT ON SCHEMA system.access TO `data_engineers`;

Common Queries

-- Table lineage: What tables feed into this table?
SELECT source_table_full_name, source_column_name
FROM system.access.table_lineage
WHERE target_table_full_name = 'catalog.schema.table'
  AND event_date >= current_date() - 7;

-- Audit: Recent permission changes
SELECT event_time, user_identity.email, action_name, request_params
FROM system.access.audit
WHERE action_name LIKE '%GRANT%' OR action_name LIKE '%REVOKE%'
ORDER BY event_time DESC
LIMIT 100;

-- Billing: DBU usage by workspace
SELECT workspace_id, sku_name, SUM(usage_quantity) AS total_dbus
FROM system.billing.usage
WHERE usage_date >= current_date() - 30
GROUP BY workspace_id, sku_name;

MCP Tool Integration

Use mcp__databricks__execute_sql for system table queries:

# Query lineage
mcp__databricks__execute_sql(
    sql_query="""
        SELECT source_table_full_name, target_table_full_name
        FROM system.access.table_lineage
        WHERE event_date >= current_date() - 7
    """,
    catalog="system"
)

Best Practices

  1. Filter by date - System tables can be large; always use date filters
  2. Use appropriate retention - Check your workspace's retention settings
  3. Grant minimal access - System tables contain sensitive metadata
  4. Schedule reports - Create scheduled queries for regular monitoring

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Resources

平台分布

Codex

35.23%
按下载量换算58

Claude

30.64%
按下载量换算51

Cursor

17.94%
按下载量换算30

Gemini CLI

10.42%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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