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研究检索敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

database-management-operations数据库管理操作

Agent Skill

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

总安装

247

周安装

10

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

78
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:database-management-operations(数据库管理操作)
来源仓库:https://github.com/findinfinitelabs/chuuk
仓库路径:skills/database-management-operations
安装命令:
npx skills add https://github.com/findinfinitelabs/chuuk --skill database-management-operations
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/findinfinitelabs/chuuk --skill database-management-operations

简介

基于 Azure Cosmos DB MongoDB API 的专用数据操作规范集。

  • 采用 pymongo 4.3.3 固定版本确保协议兼容性。
  • 所有持久化操作通过 DictionaryDB 类统一封装实现。
  • 不包含 ORM 层或关系型数据库抽象组件。
  • database-management-operations 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Database Management Operations

Overview

All persistence uses Azure Cosmos DB with MongoDB API via pymongo==4.3.3 (pinned for Cosmos DB wire-protocol v6 compatibility). There is no SQLAlchemy, SQLite, or relational layer.

Key Files

FilePurpose
src/database/db_factory.pyConnection helpers (get_database_client(), get_database_config())
src/database/dictionary_db.pyDictionaryDB class — all CRUD operations
app.pyInstantiates dict_db = DictionaryDB() at module level

DictionaryDB

Constructor

class DictionaryDB:
    def __init__(self, connection_string: str = None):
        from .db_factory import get_database_client, get_database_config
        self.config = get_database_config()
        self.db_type = self.config['type']          # 'cosmos'
        # Cosmos path
        self.client = get_database_client()
        db = self.client[self.config['database_name']]
        self.dictionary_collection  = db[self.config['container_name']]
        self.pages_collection       = db[self.config['pages_container']]
        self.words_collection       = db[self.config['words_container']]
        self.phrases_collection     = db[self.config['phrases_container']]
        self.paragraphs_collection  = db[self.config['paragraphs_container']]

Collection overview

AttributeContainerPrimary use
dictionary_collectionMain dictionaryChuukese entries with definitions
words_collectionWords indexIndividual word search records
phrases_collectionPhrasesMulti-word expressions
pages_collectionPagesOCR page scan records
paragraphs_collectionParagraphsParagraph-level text blocks

db_factory.py

Module-level functions — not a class:

from src.database.db_factory import get_database_client, get_database_config

client = get_database_client()   # returns MongoClient
config = get_database_config()   # returns dict with container names, db name

Supports two auth methods:

  1. COSMOS_DB_CONNECTION_STRING env var (primary)
  2. Azure Managed Identity via azure-identity (production fallback)

Common Operations

# Search with accent-folding regex (always re.escape user input)
pattern = re.escape(user_input)
results = dict_db.dictionary_collection.find(
    {'chuukese_word': {'$regex': pattern, '$options': 'i'}},
    limit=50
)

# Insert entry
dict_db.dictionary_collection.insert_one({
    'chuukese_word': word,
    'english_translation': definition,
    'grammar_type': pos,
    'created_at': datetime.now(timezone.utc)
})

# Bulk insert
dict_db.bulk_insert_entries(entries_list)

Environment Variables

COSMOS_DB_CONNECTION_STRING=mongodb://account:key@account.mongo.cosmos.azure.com:10255/...
COSMOS_DB_NAME=chuuk-dictionary
COSMOS_CONTAINER_NAME=dictionary

Cosmos DB Notes

  • retryWrites=False is required for Cosmos DB
  • Use pymongo 4.3.3 exactly — newer versions break Cosmos DB wire protocol
  • RU budget: cache list queries; avoid full collection scans

Source Files

  • src/database/dictionary_db.py — full implementation (~2100 lines)
  • src/database/db_factory.py — connection factory

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

37.06%
按下载量换算29

Claude

28.24%
按下载量换算22

Cursor

20.09%
按下载量换算16

Gemini CLI

8.9%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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