- name
- data-visualization
- description
- AI智能数据可视化；支持多种图表类型（柱状图、折线图、饼图、散点图、直方图、箱线图、小提琴图、面积图、热力图、平行坐标图、旭日图等），根据数据特征自动分析并推荐最佳图表组合，生成精美交互式HTML仪表板
- dependency
- python
数据可视化Skill
任务目标
- 本Skill用于：AI智能分析数据特征，自动推荐最佳图表组合，生成精美的交互式HTML可视化仪表板
- 能力包含：智能数据分析、多种图表类型支持（柱状图、折线图、饼图、散点图、直方图、箱线图、小提琴图、面积图、热力图、平行坐标图、旭日图等）、自动图表推荐、综合仪表板生成
- 触发条件：用户需要将数据可视化展示、不确定用什么图表类型、需要快速生成专业可视化效果
前置准备
- 依赖说明：
plotly
pandas
numpy操作步骤
- 数据准备与分析
- 用户提供数据（可以是表格数据、CSV格式或结构化数据） - AI智能分析数据特征（数据类型、维度、关系、相关性等） - AI根据数据特征自动推荐最合适的图表类型组合
- 图表生成
- 调用 scripts/generate_chart.py 生成交互式HTML可视化仪表板 - AI自动选择最佳图表类型（支持10+种图表类型） - 所有图表统一展示在一个美观的页面中
- 输出与优化
- 生成单个HTML文件，包含多种交互式图表 - 支持鼠标悬停、缩放、平移等交互功能 - 响应式设计，适配不同屏幕尺寸
资源索引
- 必要脚本：见 scripts/generate_chart.py(用途：根据数据生成指定类型的图表)
- 领域参考：见 references/chart-types.md(何时读取：需要了解不同图表类型的适用场景和数据格式要求时)
- 领域参考：见 references/data-format.md(何时读取：需要了解输入数据的格式规范时)
注意事项
- AI会自动分析数据特征并推荐最佳图表组合
- 支持的图表类型：柱状图、折线图、饼图、散点图、直方图、箱线图、小提琴图、面积图、热力图、平行坐标图、旭日图等
- 图表类型选择基于数据特征（数值列数量、分类列数量、数据分布、相关性等）
- 图表支持缩放、平移等交互操作
- 生成最多15个图表，按优先级排序
使用示例
示例1：AI自动分析并生成仪表板
- 功能说明：AI分析数据特征，自动推荐并生成最佳图表组合
- 执行方式：AI智能分析+脚本自动生成
- 示例命令：python scripts/generate_chart.py --input sales.csv --output dashboard.html
- 输出内容：单个HTML文件，包含AI推荐的多种图表（柱状图、折线图、饼图、散点图、热力图等）
示例2：支持的图表类型
- 柱状图：类别对比、值计数分布
- 折线图：时间序列趋势分析
- 饼图：占比分析
- 散点图：变量相关性分析
- 直方图：数值分布分析
- 箱线图：数据分布差异对比
- 小提琴图：分布密度展示
- 面积图：趋势变化可视化
- 热力图：相关性矩阵展示
- 平行坐标图：多维度数据展示
- 旭日图：层级数据分析