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Agent Skill · 效率

data-to-d3-d3-visualization(数据到 d3 d3 可视化)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

data-to-d3-d3-visualization 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,580。

总安装 3,352周安装 144GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,175核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:data-to-d3-d3-visualization(数据到 d3 d3 可视化)
来源仓库:https://github.com/wu-uk/data-to-d3-d3-visualization
安装命令:
openclaw skills install data-to-d3-d3-visualization
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install data-to-d3-d3-visualization

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

利用 D3.js v6 生成确定性可验证的数据可视化图表。从本地文件直接输出独立 HTML/SVG 图像无需联网。支持 PNG 导出选项满足静态展示需求。输入数据需符合 JSON 结构规范否则解析失败。复杂交互效果可能受浏览器兼容性影响。

data-to-d3-d3-visualization 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install data-to-d3-d3-visualization;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

data-to-d3-d3-visualization 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install data-to-d3-d3-visualization。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

data-to-d3-d3-visualization 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

data-to-d3-d3-visualization 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

data-to-d3-d3-visualization 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

data-to-d3-d3-visualization 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,352 次,近一周安装 144 次,下载 1,175 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

data-to-d3-d3-visualization 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
data-to-d3-d3-visualization

数据到 d3 d3 可视化 · 本页

3,352—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
d3js-visualization
description
Build deterministic, verifiable data visualizations with D3.js (v6). Generate standalone HTML/SVG (and optional PNG) from local data files without external network dependencies. Use when tasks require charts, plots, axes/scales, legends, tooltips, or data-driven SVG output.

D3.js Visualization Skill

Use this skill to turn structured data (CSV/TSV/JSON) into clean, reproducible visualizations using D3.js. The goal is to produce stable outputs that can be verified by diffing files or hashing.

When to use

Activate this skill when the user asks for any of the following:

  • “Make a chart/plot/graph/visualization”
  • bar/line/scatter/area/histogram/box/violin/heatmap
  • timelines, small multiples, faceting
  • axis ticks, scales, legends, tooltips
  • data-driven SVG output for a report or web page
  • converting data to a static SVG or HTML visualization

If the user only needs a quick table or summary, don’t use D3—use a spreadsheet or plain markdown instead.


Inputs you should expect

  • One or more local data files: *.csv, *.tsv, *.json
  • A chart intent:

- chart type (or you infer the best type) - x/y fields and aggregation rules - sorting/filtering rules - dimensions (width/height) and margins - color rules (categorical / sequential) - any labeling requirements (title, axis labels, units)

  • Output constraints:

- “static only”, “no animation”, “must be deterministic”, “offline”, etc.

If details are missing, make reasonable defaults and document them in comments near the top of the output file.


Outputs you should produce

Prefer producing all of the following when feasible:

  1. dist/chart.html — standalone HTML that renders the visualization
  2. dist/chart.svg — exported SVG (stable and diff-friendly)
  3. (Optional) dist/chart.png — if the task explicitly needs a raster image

Always keep outputs in a predictable folder (default: dist/), unless the task specifies paths.


Determinism rules (non-negotiable)

To keep results stable across runs and machines:

Data determinism

  • Sort input rows deterministically before binding to marks (e.g., by x then by category).
  • Use stable grouping order (explicit Array.from(grouped.keys()).sort()).
  • Avoid locale-dependent formatting unless fixed (use d3.format, d3.timeFormat with explicit formats).

Rendering determinism

  • No randomness: do not use Math.random() or d3-random.
  • No transitions/animations by default (transitions can introduce timing variance).
  • Fixed width, height, margin, viewBox.
  • Use explicit tick counts only when needed; otherwise rely on D3 defaults but keep domains fixed.
  • Avoid layout algorithms with non-deterministic iteration unless you control seeds/iterations (e.g., force simulation). If a force layout is required:

- fix the tick count, - fix initial positions deterministically (e.g., sorted nodes placed on a grid), - run exactly N ticks and stop.

Offline + dependency determinism

  • Do not load D3 from a CDN.
  • Pin D3 to a specific version (default: d3@7.9.0).
  • Prefer vendoring a minified D3 bundle (e.g., vendor/d3.v7.9.0.min.js) or bundling with a lockfile.

File determinism

  • Stable SVG output:

- Avoid auto-generated IDs that may change. - If you must use IDs (clipPath, gradients), derive them from stable strings (e.g., "clip-plot").

  • Use LF line endings.
  • Keep numeric precision consistent (e.g., round to 2–4 decimals if needed).

Recommended project layout

If the task doesn't specify an existing structure, use:

dist/
  chart.html        # standalone HTML with inline or linked JS/CSS
  chart.svg         # exported SVG (optional but nice)
  chart.png         # rasterized (optional)
vendor/
  d3.v7.9.0.min.js  # pinned D3 library

Interactive features (tooltips, click handlers, hover effects)

When the task requires interactivity (e.g., tooltips on hover, click to highlight):

Tooltip pattern (recommended)

  1. Create a tooltip element in HTML:
<div id="tooltip" class="tooltip"></div>
  1. Style with CSS using .visible class for show/hide:
.tooltip {
    position: absolute;
    padding: 10px;
    background: rgba(0, 0, 0, 0.8);
    color: white;
    border-radius: 4px;
    pointer-events: none;  /* Prevent mouse interference */
    opacity: 0;
    transition: opacity 0.2s;
    z-index: 1000;
}

.tooltip.visible {
    opacity: 1;  /* Show when .visible class is added */
}
  1. Add event handlers to SVG elements:
svg.selectAll('circle')
    .on('mouseover', function(event, d) {
        d3.select('#tooltip')
            .classed('visible', true)  // Add .visible class
            .html(`<strong>${d.name}</strong><br/>${d.value}`)
            .style('left', (event.pageX + 10) + 'px')
            .style('top', (event.pageY - 10) + 'px');
    })
    .on('mouseout', function() {
        d3.select('#tooltip').classed('visible', false);  // Remove .visible class
    });

Key points:

  • Use opacity: 0 by default (not display: none) for smooth transitions
  • Use .classed('visible', true/false) to toggle visibility
  • pointer-events: none prevents tooltip from blocking mouse events
  • Position tooltip relative to mouse with event.pageX/pageY

Click handlers for selection/highlighting

// Add 'selected' class on click
svg.selectAll('.bar')
    .on('click', function(event, d) {
        // Remove previous selection
        d3.selectAll('.bar').classed('selected', false);
        // Add to clicked element
        d3.select(this).classed('selected', true);
    });

CSS for highlighting:

.bar.selected {
    stroke: #000;
    stroke-width: 3px;
}

Conditional interactivity

Sometimes only certain elements should be interactive:

.on('mouseover', function(event, d) {
    // Example: Don't show tooltip for certain categories
    if (d.category === 'excluded') {
        return;  // Exit early, no tooltip
    }
    // Show tooltip for others
    showTooltip(event, d);
})

平台分布

OpenClaw

97.4%
按下载量换算1,144

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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