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Agent Skill · 待分类

data-protection(数据保护)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

data-protection 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,111。

总安装 259周安装 11GitHub Stars 7下载 91核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:data-protection(数据保护)
来源仓库:https://github.com/hack23/riksdagsmonitor
仓库路径:skills/data-protection
安装命令:
npx skills add https://github.com/hack23/riksdagsmonitor --skill data-protection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/hack23/riksdagsmonitor --skill data-protection

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

定义 Hack23 项目的数据保护实践,确保隐私-by-design 实施。建立公开、内部、机密和受限四级数据分类与处理标准。强制加密、日志记录和 MFA 等安全措施按等级差异化应用。需定期审查数据分类准确性,及时调整保护措施强度。data-protection 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/data-protection

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/hack23/riksdagsmonitor --skill data-protection;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

data-protection 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/hack23/riksdagsmonitor --skill data-protection。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

data-protection 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

data-protection 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

data-protection 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

data-protection 用的人多吗?

公开数据是累计安装 259 次,近一周安装 11 次,下载 91 次,GitHub 7 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

data-protection 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
data-protection

数据保护 · 本页

2597权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Data Protection Skill

Purpose

Defines data protection practices ensuring privacy-by-design, GDPR compliance, and secure data handling across all Hack23 projects.

Data Classification Levels

LevelDescriptionHandling
PUBLICOpen data, published informationNo restrictions
INTERNALOperational data, system metadataAccess controlled
CONFIDENTIALPersonal data, business sensitiveEncrypted, logged
RESTRICTEDCredentials, keys, PII aggregationEncrypted, MFA required

Privacy-by-Design Principles

  1. Proactive — Prevent privacy issues before they occur
  2. Default — Maximum privacy as default setting
  3. Embedded — Privacy built into design
  4. Positive-Sum — Privacy AND functionality
  5. End-to-End — Full lifecycle protection
  6. Transparency — Open and documented
  7. User-Centric — Respect user privacy

GDPR Requirements

  • Lawful basis for processing
  • Data minimization (collect only what's needed)
  • Purpose limitation
  • Storage limitation (retention policies)
  • Data subject rights (access, deletion, portability)
  • Privacy impact assessments for new features

Static Site Considerations

  • No cookies without consent
  • Privacy-preserving analytics only
  • No tracking pixels or fingerprinting
  • Secure external links (rel="noopener noreferrer")
  • No PII in URLs or query parameters

ISO 27001 Mapping

  • A.5.34 — Privacy and protection of PII
  • A.8.11 — Data masking
  • A.8.12 — Data leakage prevention

Related Policies

平台分布

Codex

35.83%
按下载量换算33

Claude

32.22%
按下载量换算29

Cursor

18.85%
按下载量换算17

Gemini CLI

10.76%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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