Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

data-mover-skill(数据移动技能)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

data-mover-skill 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,106。

总安装 7,426周安装 319GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,603核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:data-mover-skill(数据移动技能)
来源仓库:https://github.com/sxliuyu/data-mover-skill
安装命令:
openclaw skills install data-mover-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install data-mover-skill

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

data-mover-skill 实现跨系统数据搬运,支持 OCR 识别与自动复制粘贴。适用于 OpenClaw 中多平台数据同步和手动录入自动化。通过 openclaw skills install data-mover-skill 安装并使用搬运流程模板。需确保目标系统允许自动化操作,避免触发反爬机制。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install data-mover-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

data-mover-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install data-mover-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

data-mover-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

data-mover-skill 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

data-mover-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

data-mover-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,426 次,近一周安装 319 次,下载 2,603 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

data-mover-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
data-mover-skill

数据移动技能 · 本页

7,426—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
data-mover-skill
description
跨系统数据自动搬运工 - OCR 识别 + 自动复制粘贴 + 多系统支持
version
1.0.0
tags
[data-entry, automation, ocr, rpa, copy-paste, productivity]
user-invocable
true

Data Mover Skill - 跨系统数据搬运工

自动识别屏幕数据,跨系统复制粘贴,支持 Excel→CRM、邮件→ERP、网页→数据库等场景。

触发条件

  • 手动触发: /move-data 或 "帮我搬运数据"
  • 定时触发: 每天固定时间执行
  • 热键触发: 配置全局热键(如 F12)

核心功能

1. 屏幕 OCR 识别

  • 截图识别文字和表格
  • 支持多语言(中文、英文、数字)
  • 自动识别字段类型
  • 准确率 > 95%

2. 自动复制粘贴

  • 模拟键盘鼠标操作
  • 智能字段映射
  • 批量处理(100+ 条/分钟)
  • 错误自动重试

3. 多系统支持

  • Excel/Google Sheets → 任意系统
  • 邮件 → CRM/ERP
  • 网页表单 → 数据库
  • PDF → Excel/数据库
  • 图片 → 结构化数据

4. 智能映射

  • 自动识别字段对应关系
  • 学习用户操作习惯
  • 自定义映射规则
  • 支持复杂转换逻辑

5. 数据验证

  • 格式校验(邮箱、电话、日期)
  • 重复检测
  • 完整性检查
  • 异常值告警

配置参数

ocr:
  engine: "paddleocr"  # paddleocr, tesseract, easyocr
  languages: ["ch", "en"]
  confidence_threshold: 0.9

automation:
  speed: "normal"  # slow, normal, fast
  retry_count: 3
  delay_between_actions: 0.5

mappings:
  - name: "Excel to CRM"
    source: "excel"
    target: "salesforce"
    fields:
      "姓名": "name"
      "电话": "phone"
      "邮箱": "email"
      "公司": "company"

validation:
  enabled: true
  rules:
    email: "^[\\w.-]+@[\\w.-]+\\.\\w+$"
    phone: "^1[3-9]\\d{9}$"
    required_fields: ["name", "phone"]

使用示例

示例 1: Excel → CRM

# 配置映射
data-mover config --mapping "excel-to-crm"

# 执行搬运
data-mover run --source excel --target crm --file data.xlsx

示例 2: 邮件 → Excel

# 从邮件提取数据到 Excel
data-mover extract --source email --target excel --output contacts.xlsx

示例 3: 截图识别

# 截图并识别
data-mover ocr --screenshot --output data.json

# 识别指定区域
data-mover ocr --region "100,100,500,300" --output data.json

示例 4: 批量处理

# 批量处理 100 个文件
data-mover batch --input ./invoices/ --output ./results/ --pattern "*.pdf"

输出示例

🚀 开始数据搬运
📂 源:Excel (data.xlsx)
🎯 目标:CRM (Salesforce)
📊 记录数:150 条

处理进度:
  ✅ 100/150 (66.7%)
  ⏱️  已用:2 分 30 秒
  📈 速度:60 条/分钟

验证结果:
  ✅ 成功:145 条
  ⚠️  警告:3 条(格式问题)
  ❌ 失败:2 条(重复数据)

💾 结果已保存到:results_20260316_160500.json
📋 详细日志:logs/data-mover.log

依赖

  • PaddleOCR 或 Tesseract
  • PyAutoGUI
  • OpenCV
  • Pandas

安全

  • 本地处理,数据不出境
  • 操作日志完整记录
  • 支持 dry-run 模式
  • 敏感数据加密存储

扩展

  • 支持更多目标系统
  • 自定义 OCR 引擎
  • 工作流编排
  • 云端同步

平台分布

OpenClaw

71.28%
按下载量换算1,855

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills