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Agent Skill · 研究检索

data-metabase(数据元数据库)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

data-metabase 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 35,130。

总安装 2,136周安装 89GitHub Stars 59下载 712核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:data-metabase(数据元数据库)
来源仓库:https://github.com/vasilyu1983/ai-agents-public
仓库路径:skills/data-metabase
安装命令:
npx skills add https://github.com/vasilyu1983/ai-agents-public --skill data-metabase
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vasilyu1983/ai-agents-public --skill data-metabase

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过 API 自动化 Metabase 报表、仪表盘和图表配置,提升 BI 效率。优先使用环境变量注入凭据,备选方案支持用户名密码认证。健康检查脚本可验证 API 连通性与权限有效性,便于故障排查。生成的卡片和仪表盘应命名规范,方便后续维护与权限分配。

data-metabase 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/data-metabase

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/vasilyu1983/ai-agents-public --skill data-meta…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

data-metabase 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/vasilyu1983/ai-agents-public --skill data-metabase。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

data-metabase 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

data-metabase 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

data-metabase 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

data-metabase 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,136 次,近一周安装 89 次,下载 712 次,GitHub 59 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

data-metabase 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
data-metabase

数据元数据库 · 本页

2,13659接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Metabase

Automate Metabase via API: reports (cards), dashboards, and chart settings.

Quick Start

Inputs (env vars)

  • METABASE_URL (e.g., https://metabase.example.com)
  • Preferred: METABASE_API_KEY
  • Fallback: METABASE_USERNAME + METABASE_PASSWORD

Sanity checks

python3 frameworks/shared-skills/skills/data-metabase/scripts/metabase_api.py health
python3 frameworks/shared-skills/skills/data-metabase/scripts/metabase_api.py whoami

Live API documentation

Your Metabase instance serves OpenAPI docs at /api/docs (e.g., https://metabase.example.com/api/docs). Use this to discover version-specific endpoints and request shapes.

Workflow

  1. Confirm API availability (GET /api/util/health).
  2. Authenticate with an API key (preferred) or a short-lived session (fallback).
  3. Discover IDs (prefer discovery over hardcoding across environments):

- collection_id for where to save - database id for dataset_query - source-table / field ids if using MBQL

  1. Create/update a card:

- Prefer native SQL for stable automation. - Set display + visualization_settings explicitly.

  1. Create/update a dashboard and add cards with consistent layout.
  2. Validate by running/exporting results.

Key Concepts

  • UI "Question" == API card
  • Chart configuration lives on the card as display + visualization_settings
  • Most viz keys are easiest to manage by copying from an existing card JSON, then editing

Guardrails

  • Prefer Metabase "serialization" (Pro/Enterprise) for bulk, cross-environment migrations; use direct API for incremental upserts.
  • Do not hardcode numeric IDs across environments when you can discover them or use serialization/entity IDs.
  • Never commit METABASE_API_KEY, passwords, or session tokens.
  • Prefer a dedicated, least-privileged automation account and collection.

References (read only as needed)

TopicFile
Authentication (API key + fallback)references/api-auth.md
Reports (cards): create/edit patternsreferences/reports-cards.md
Dashboards and card placementreferences/dashboards.md
Charts and visualization_settingsreferences/charts-settings.md
Embedding & external integrationreferences/embedding-integration.md
Permissions & collections managementreferences/permissions-collections.md
Native SQL query patternsreferences/native-query-patterns.md

Scripts

scripts/metabase_api.py is a small, dependency-free helper to test auth and upsert cards.

Examples:

# Print authenticated user (tries API key, then session)
python3 frameworks/shared-skills/skills/data-metabase/scripts/metabase_api.py whoami

# Export an existing card JSON (use as a template for visualization_settings)
python3 frameworks/shared-skills/skills/data-metabase/scripts/metabase_api.py export-card --id 123 --out card.json

# Export an existing dashboard JSON (use as a template for layout)
python3 frameworks/shared-skills/skills/data-metabase/scripts/metabase_api.py export-dashboard --id 5 --out dashboard.json

# Create/update a card from a JSON spec (see references/reports-cards.md)
python3 frameworks/shared-skills/skills/data-metabase/scripts/metabase_api.py upsert-card --spec card-spec.json

# Create/update a dashboard from a JSON spec (base fields only)
python3 frameworks/shared-skills/skills/data-metabase/scripts/metabase_api.py upsert-dashboard --spec dashboard-spec.json

Fact-Checking

  • Use web search/web fetch to verify current external facts, versions, pricing, deadlines, regulations, or platform behavior before final answers.
  • Prefer primary sources; report source links and dates for volatile information.
  • If web access is unavailable, state the limitation and mark guidance as unverified.

平台分布

Claude Code

26.23%
按下载量换算187

Cursor

24.32%
按下载量换算173

Gemini CLI

18.72%
按下载量换算133

Antigravity

13.5%
按下载量换算96

Codex

7.35%
按下载量换算52

trae

3.36%
按下载量换算24

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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