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Agent Skill · 研究检索

data-labeler(数据标签机)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

data-labeler 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,711。

总安装 5,488周安装 222GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,723核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:data-labeler(数据标签机)
来源仓库:https://github.com/xueyetianya/data-labeler
安装命令:
openclaw skills install data-labeler
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install data-labeler

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Label Studio 是一款多类型数据标注和注释工具,具有标准化输出格式 label studio、typescript、注释、注释工具。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install data-labeler;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

data-labeler 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install data-labeler。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

data-labeler 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

data-labeler 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

data-labeler 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

data-labeler 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,488 次,近一周安装 222 次,下载 1,723 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

data-labeler 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
data-labeler

数据标签机 · 本页

5,488—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

version
2.0.0
name
Label Studio
description
Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format label studio, typescript, annotation, annotation-tool.

Data Labeler

A data processing and labeling toolkit for ingesting, transforming, querying, and managing data entries from the command line. All operations are logged with timestamps and stored locally.

Commands

Data Operations

Each data command works in two modes: run without arguments to view recent entries, or pass input to record a new entry.

CommandDescription
data-labeler ingest <input>Ingest data — record a new ingest entry or view recent ones
data-labeler transform <input>Transform data — record a transformation or view recent ones
data-labeler query <input>Query data — record a query or view recent ones
data-labeler filter <input>Filter data — record a filter operation or view recent ones
data-labeler aggregate <input>Aggregate data — record an aggregation or view recent ones
data-labeler visualize <input>Visualize data — record a visualization or view recent ones
data-labeler export <input>Export data — record an export entry or view recent ones
data-labeler sample <input>Sample data — record a sample or view recent ones
data-labeler schema <input>Schema management — record a schema entry or view recent ones
data-labeler validate <input>Validate data — record a validation or view recent ones
data-labeler pipeline <input>Pipeline management — record a pipeline step or view recent ones
data-labeler profile <input>Profile data — record a profile or view recent ones

Utility Commands

CommandDescription
data-labeler statsShow summary statistics — entry counts per category, total entries, disk usage
data-labeler export <fmt>Export all data to a file (formats: json, csv, txt)
data-labeler search <term>Search all log files for a term (case-insensitive)
data-labeler recentShow last 20 entries from activity history
data-labeler statusHealth check — version, data directory, entry count, disk usage, last activity
data-labeler helpShow available commands
data-labeler versionShow version (v2.0.0)

Data Storage

All data is stored locally at ~/.local/share/data-labeler/:

  • Each data command writes to its own log file (e.g., ingest.log, transform.log)
  • Entries are stored as timestamp|value pairs (pipe-delimited)
  • All actions are tracked in history.log with timestamps
  • Export generates files in the data directory (export.json, export.csv, or export.txt)

Requirements

  • Bash (with set -euo pipefail)
  • Standard Unix utilities: date, wc, du, grep, tail, cat, sed
  • No external dependencies or API keys required

When to Use

  • To log and track data processing operations (ingest, transform, query, etc.)
  • To maintain a searchable history of data pipeline activities
  • To export accumulated records in JSON, CSV, or plain text format
  • As part of larger automation or data-pipeline workflows
  • When you need a lightweight, local-only data operation tracker

Examples

# Record a new ingest entry
data-labeler ingest "loaded customer_data.csv 5000 rows"

# View recent transform entries
data-labeler transform

# Search across all logs
data-labeler search "customer"

# Export everything as JSON
data-labeler export json

# Check overall statistics
data-labeler stats

# View recent activity
data-labeler recent

# Health check
data-labeler status

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平台分布

OpenClaw

90.78%
按下载量换算1,564

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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