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data-collection-guide数据收集指南

Agent Skill

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

总安装

480

周安装

20

GitHub Stars

23

下载量

160
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:data-collection-guide(数据收集指南)
来源仓库:https://github.com/orientpine/honeypot
仓库路径:skills/data-collection-guide
安装命令:
npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill data-collection-guide
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/orientpine/honeypot --skill data-collection-guide

简介

提供数据来源可信度分级与整理质量标准参考。

  • 适用于市场数据、企业信息等结构化信息整理场景。
  • 按等级(A-F)约束引用来源类型,要求最小来源数量。
  • 支持多源交叉验证与合规性标注管理。data-collection-guide 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 禁止采用非官方博客或维基类低可信度资料。

SKILL.md

Chapter 2 데이터 수집 품질 기준

이 문서는 Chapter 2 작성을 위한 데이터 수집의 품질 기준과 검증 방법을 제공한다.


1. 출처 신빙성 기준

1.1 출처 등급 분류

등급출처 유형예시신뢰도
A글로벌 조사기관IDC, Gartner, MarketsandMarkets, Frost & Sullivan최상
A정부/공공기관특허청, 산업부, 과기부, NTIS최상
B공인 연구기관KISTEP, KIET, KEIT, ETRI
B학술 논문IEEE, Nature, Science, ACM
C기업 공식 자료IR 자료, 연례보고서, 보도자료중상
D전문 매체ZDNet, TechCrunch, 전자신문
E일반 매체종합 일간지, 경제지중하
F비공식 자료개인 블로그, 위키사용금지

1.2 출처별 활용 기준

market_data:
  required_grade: "A 또는 B"
  minimum_sources: 2
  note: "시장 규모 데이터는 반드시 글로벌 조사기관 출처 필요"

company_info:
  required_grade: "B 이상"
  minimum_sources: 1
  note: "기업 정보는 공식 자료(C등급) 허용"

technology_trend:
  required_grade: "B 이상"
  minimum_sources: 2
  note: "기술 동향은 연구기관 또는 학술 자료 우선"

patent_data:
  required_grade: "A"
  minimum_sources: 1
  note: "특허 데이터는 공식 특허DB만 사용"

2. 데이터 최신성 기준

2.1 연도별 기준

데이터 유형권장 연도최대 허용 연도
시장 규모2024-20252023
기술 동향2024-20252023
기업 현황2024-20252023
특허 분석2019-2024 (5년간)2018-2024
정책 자료2024-20252022

2.2 예외 사항

[최신성 예외 허용 케이스]
1. 역사적 기술 발전 설명 시
2. 장기 시장 추세 분석 시
3. 기존 기술 대비 신기술 비교 시
4. 정책 연혁 설명 시

3. 데이터 완결성 기준

3.1 시장 데이터 필수 항목

domestic_market:
  required:
    - current_size: "현재 시장 규모 (년도, 금액, 단위)"
    - cagr: "연평균 성장률"
    - forecast: "전망 규모 (목표 년도, 금액)"
    - source: "출처 (기관명, 보고서명, 년도)"
  optional:
    - segment_breakdown: "세부 시장 분류"
    - key_players: "주요 기업"

global_market:
  required:
    - current_size: "글로벌 시장 규모"
    - cagr: "연평균 성장률"
    - forecast: "전망 규모"
    - regional_share: "지역별 점유율"
    - source: "출처"
  optional:
    - industry_breakdown: "산업별 분류"
    - country_breakdown: "국가별 분류"

3.2 기업 데이터 필수 항목

company_profile:
  required:
    - name: "기업명"
    - products_services: "주요 제품/서비스"
    - achievement: "성과 또는 특징"
  optional:
    - revenue: "매출"
    - market_share: "시장 점유율"
    - recent_news: "최근 동향"

3.3 특허 데이터 필수 항목

patent_analysis:
  required:
    - yearly_trend: "연도별 출원 동향 (최소 5년)"
    - country_share: "국가별 비중 (최소 4개국)"
    - domestic_key_patents: "국내 핵심 특허 (4-5건)"
    - global_key_patents: "국외 핵심 특허 (10-15건)"
  optional:
    - technology_classification: "기술별 분류"
    - top_applicants: "다출원인 분석"
    - os_matrix: "공백기술 분석"

3.4 경쟁력 비교표 필수 항목

competitiveness_table:
  required:
    - depth1: "영역 (3-5개)"
    - depth2: "기술 (영역당 2-3개)"
    - benchmark_institution: "선진기관명"
    - country: "국가"
    - benchmark_level: "선진기관 기술수준"
    - kimm_current: "KIMM 현재 수준"
    - kimm_target: "KIMM 목표 수준"

4. 데이터 정합성 검증

4.1 내부 정합성 체크리스트

[시장 데이터 정합성]
- [ ] 시장 규모 단위 일관성 (달러/원화)
- [ ] CAGR 계산 검증 (현재 규모와 전망 규모 일치)
- [ ] 지역별 점유율 합계 100% 확인
- [ ] 산업별 분류 합계 검증

[기업 데이터 정합성]
- [ ] 기업명 표기 일관성 (영문/한글)
- [ ] 성과 데이터 단위 일관성
- [ ] 연도 표기 일관성

[특허 데이터 정합성]
- [ ] 연도별 출원 건수 합계 검증
- [ ] 국가별 비중 합계 100% 확인
- [ ] 핵심 특허 정보 완결성 확인

4.2 외부 정합성 체크리스트

[Chapter 간 정합성]
- [ ] Chapter 3 세부기술 ↔ Chapter 2 기술 동향 일치
- [ ] Chapter 3 최종목표 ↔ Chapter 2 기술개발 방향 연계
- [ ] Chapter 1 정책 부합성 ↔ Chapter 2 시사점 연계
- [ ] Chapter 1 기술분류 ↔ Chapter 2 기술 동향 일치

5. 테이블 작성 기준

5.1 기업 동향 테이블

항목기준
국내 기업최소 5개
글로벌 기업최소 10개
필수 열기업명, 제품/서비스, 성과
선택 열매출, 점유율, 특이사항
[예시]
| 기업명 | 주요 서비스/제품 | 성과 및 전망 |
|--------|-----------------|-------------|
| 삼성SDS | '패브릭스', '브리티 코파일럿' | 2분기 영업이익 2209억원 (전년 대비 7.1% 증가) |
| SK C&C | '솔루어', 'AI 랜딩존' | 2분기 영업이익 전년 대비 13.78% 증가 |
| LG CNS | 'GenAI Text' | 2분기 영업이익 1377억원 (전년 대비 21.0% 증가) |

5.2 M&A 동향 테이블

항목기준
최소 건수5건
필수 열인수사, 피인수사, 유형, 기대효과, 시기
연도 범위최근 3년 (2022-2024)
[예시]
| 회사 | 인수/합병 회사 | 유형 | 기대효과 | 시기 |
|-----|--------------|------|---------|-----|
| 지멘스 | Altair Engineering | 인수 | AI 기반 설계/시뮬레이션 포트폴리오 강화 | 2024 |
| 오토데스크 | Wonder Dynamics | 인수 | 클라우드 기반 AI 콘텐츠 제작 효율화 | 2024 |

5.3 특허 분석 테이블

항목기준
연도별 동향최소 5년
국가별 비중최소 4개국
국내 핵심 특허4-5건
국외 핵심 특허10-15건
[예시 - 국가별 비중]
| 국가 | 비중 |
|------|------|
| 미국 | 44% |
| 일본 | 15% |
| 중국 | 12% |
| 한국 | 8% |
| 기타 | 21% |

5.4 경쟁력 비교표

항목기준
영역(Depth 1)3-5개
기술(Depth 2)영역당 2-3개
기술수준 표기TRL 1-9 또는 점수 1-5
[예시]
| Depth 1 | Depth 2 | 선진기관 | 국가 | 기술수준 | KIMM 현재 | KIMM 목표 |
|---------|---------|---------|-----|---------|----------|----------|
| 설계 기술 | 기계요소부품 설계 | FZG | 독일 | 5 | 2 | 4 |
| | 진동/충격 저감장치 설계 | [대기업A] | 한국 | 5 | 4 | 4 |
| 해석 기술 | 3D 기반 부품 해석기술 | ANSYS | 미국 | 5 | 2 | 4 |

6. 이미지 위치 기준

6.1 필수 이미지 목록

번호이미지명위치유형
1국내 시장 규모 및 전망1. 국내 시장막대/선 그래프
2국내 주요 기업 동향1. 국내 시장테이블
3국산 SW/제품 시장 현황1. 국내 시장막대 그래프
4글로벌 시장 규모2. 국외 시장막대/선 그래프
5지역별 시장 점유율2. 국외 시장파이 차트
6연도별 특허 출원 동향2. 국외 시장막대 그래프
7국가별 특허 비중2. 국외 시장파이 차트
8기술별 특허 분류2. 국외 시장막대 그래프
9글로벌 기업 동향2. 국외 시장테이블
10M&A 동향2. 국외 시장테이블
11연구원 경쟁력 비교표3. 시사점테이블

6.2 이미지 표기 형식

<이미지 설명>

또는 (출처 포함)

<이미지 설명>
> 출처: 기관명, 보고서명, 연도

7. 수치 표기 기준

7.1 시장 규모

규모표기 형식
100억 원 미만XX억 원
100억 원 이상X,XXX억 원
1조 원 이상X조 X,XXX억 원
달러XX억 달러 / XX백만 달러

7.2 성장률

CAGR XX% 또는 연평균 XX% 성장

7.3 점유율

XX% (소수점 1자리까지)

7.4 TRL

TRL X (1-9 정수)

8. 검증 절차

Step 1: 데이터 수집 완료 후

  1. 모든 데이터에 출처 확인
  2. 출처 등급 확인 (B등급 이상)
  3. 데이터 최신성 확인 (2023년 이후)

Step 2: 테이블 작성 후

  1. 필수 항목 완결성 확인
  2. 단위 일관성 확인
  3. 합계/비율 검증

Step 3: 문서 작성 후

  1. Chapter 간 정합성 확인
  2. 이미지 위치 확인
  3. 출처 표기 확인

Step 4: 최종 검토

[최종 검증 체크리스트]
- [ ] 모든 수치 데이터에 출처 명시
- [ ] 시장 규모 데이터 최신성 (2023년 이후)
- [ ] 기업 동향 테이블 완결성 (국내 5+, 글로벌 10+)
- [ ] 특허 분석 완결성 (연도별, 국가별, 국내 특허 4-5건, 국외 특허 10-15건)
- [ ] 경쟁력 비교표 완결성 (영역 3-5개, 기술 6-15개)
- [ ] Chapter 1/3과 정합성 확인
- [ ] 강조 표시(**, 이모지) 없음 확인

Meta

version: "1.0"
created: "2026-01-30"
consumers:
  - chapter2

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.36%
按下载量换算57

Claude

31.83%
按下载量换算51

Cursor

19.73%
按下载量换算32

Gemini CLI

10.07%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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