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Agent Skill · 研究检索

data-analytics(数据分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

data-analytics 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 4,339。

总安装 33,264周安装 1,424GitHub Stars 2,294下载 11,648核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:data-analytics(数据分析)
来源仓库:https://github.com/markdown-viewer/skills
仓库路径:skills/data-analytics
安装命令:
npx skills add https://github.com/markdown-viewer/skills --skill data-analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/markdown-viewer/skills --skill data-analytics

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

快速生成 PlantUML 数据流程图,支持从数据源到可视化的端到端架构表达。适用于定义数据管道、声明 ETL 图标、连接存储与 BI 工具并生成渲染图表。自动应用默认颜色和方向,遵循 left-to-right 数据流规范。必须使用 ```plantuml 代码围栏,禁止使用 ```text 以确保正确渲染。

需明确数据来源与处理逻辑,避免在非技术场景滥用图表语法。

来源仓库内路径:skills/data-analytics

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/markdown-viewer/skills --skill data-analytics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

data-analytics 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/markdown-viewer/skills --skill data-analytics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

data-analytics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

data-analytics 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

data-analytics 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

data-analytics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 33,264 次,近一周安装 1,424 次,下载 11,648 次,GitHub 2,294 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

data-analytics 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 2,294 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
data-analytics

数据分析 · 本页

33,2642,294需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Data Analytics Diagram Generator

Quick Start: Define data sources → Declare ingestion/ETL icons → Connect to storage/warehouse → Add BI/visualization → Wrap in ``` `plantuml ``` fence.

⚠️ IMPORTANT: Always use ``` `plantuml `` or `` `puml `` code fence. NEVER use `` `text ``` — it will NOT render as a diagram.

Critical Rules

  • Every diagram starts with @startuml and ends with @enduml
  • Use left to right direction for data pipelines (Source → Ingest → Transform → Store → Visualize)
  • Use mxgraph.aws4.* stencil syntax for analytics, database, and storage icons
  • Default colors are applied automatically — you do NOT need to specify fillColor or strokeColor
  • Use rectangle "Zone" {...} or package "Layer" {...} for grouping pipeline stages
  • Directed flows use -->, async/streaming flows use ..> (dashed)

Full stencil reference: See stencils/README.md for 9500+ available icons.

Mxgraph Stencil Syntax

mxgraph.aws4.<icon> "Label" as <alias>

Analytics & ETL Stencils

CategoryStencilsPurpose
Query Engineathena, athena_data_source_connectorsServerless SQL on S3 data
ETLglue, glue_crawlers, glue_data_catalog, aws_glue_data_quality, aws_glue_for_rayData integration & cataloging
Streamingkinesis, kinesis_data_streams, kinesis_data_firehose, kinesis_data_analytics, kinesis_video_streamsReal-time data streaming
MapReduceemr, emr_engine, emr_engine_mapr_m3, emr_engine_mapr_m5Big data processing (Spark, Hive)
Data Warehouseredshift, redshift_ra3, redshift_streaming_ingestion, redshift_mlColumnar analytics warehouse
Searchopensearch_service_data_node, opensearch_ingestion, cloudsearchFull-text search & log analytics
BIquicksightDashboards & visualizations
Data Lakelake_formation, s3, glacier, glacier_deep_archiveGoverned data lake storage
Catalogdatazone_custom_asset_type, data_exchangeData governance & sharing
Streaming Kafkamsk, msk_connectManaged Kafka streaming

Database Stencils

CategoryStencilsPurpose
Relationalaurora, aurora_instance, rds, rds_instance, rds_mysql_instance, rds_postgresql_instanceTransactional databases
NoSQLdynamodb, dynamodb_table, dynamodb_global_secondary_index, dynamodb_streamKey-value & document store
GraphneptuneGraph database
In-Memoryelasticache, elasticache_for_redis, elasticache_for_memcachedCache & session store
Documentdocumentdb, documentdb_with_mongodb_compatibilityDocument database
Ledgerquantum_ledger_databaseImmutable transaction log
Wide-ColumnkeyspacesCassandra-compatible

Connection Types

SyntaxMeaningUse Case
A --> BSolid arrowBatch data flow / API call
A..> BDashed arrowStreaming / async / CDC
A -- BSolid lineBidirectional sync
A --> B: "label"Labeled connectionDescribe data format or volume

Quick Example

@startuml
left to right direction
mxgraph.aws4.s3 "Data Lake\n(S3)" as s3
mxgraph.aws4.glue "Glue\nETL" as glue
mxgraph.aws4.redshift "Redshift" as rs
mxgraph.aws4.quicksight "QuickSight" as qs

s3 --> glue
glue --> rs
rs --> qs
@enduml

Data Analytics Architecture Types

TypePurposeKey StencilsExample
Data LakeCentralized raw data stores3, lake_formation, glue, athenadata-lake.md
Real-time StreamingEvent stream processingkinesis, msk, lambda_function, opensearch_servicereal-time-streaming.md
Data WarehouseStar-schema analyticsredshift, glue, quicksightdata-warehouse.md
ETL PipelineExtract-transform-loadglue, glue_crawlers, glue_data_catalog, s3etl-pipeline.md
Log AnalyticsCentralized loggingkinesis_data_firehose, opensearch_service, lambda_functionlog-analytics.md
ML Feature StoreFeature engineering pipelineglue, s3, athena, emrml-feature-pipeline.md
CDC PipelineDatabase change capturedynamodb_streams, kinesis, lambda_function, redshiftcdc-pipeline.md
Multi-source BICross-database reportingaurora, dynamodb, redshift, quicksightmulti-source-bi.md

平台分布

Codex

39.06%
按下载量换算4,550

Claude

28.77%
按下载量换算3,351

Cursor

19.27%
按下载量换算2,245

Gemini CLI

9.74%
按下载量换算1,135

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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